prompt-optimization
Optimiser les prompts IA pour de meilleurs résultats
Auch verfügbar von: Joseph OBrien
Les prompts mal conçus conduisent à des réponses IA incohérentes. Cette compétence fournit des techniques expertes pour concevoir des prompts efficaces, notamment l'apprentissage few-shot, le raisonnement chain-of-thought et un format de sortie clair pour améliorer les performances des LLM.
Die Skill-ZIP herunterladen
In Claude hochladen
Gehe zu Einstellungen → Fähigkeiten → Skills → Skill hochladen
Einschalten und loslegen
Teste es
Verwendung von "prompt-optimization". Optimiser ce prompt : Écrire un bon article de blog sur le codage
Erwartetes Ergebnis:
- Rôle : Rédacteur technique expert avec 10 ans d'expérience
- Tâche : Écrire un article de blog sur [sujet]
- Contraintes : 800-1000 mots, accessible aux débutants
- Format de sortie : Introduction, 3 sections principales avec titres, conclusion
- Exemples : Montrer un exemple de paragraphe d'ouverture et de conclusion
Sicherheitsaudit
SicherThis is a pure documentation skill containing only markdown guidance. No executable code, no scripts, no file system access, no network operations. All 31 static findings are false positives caused by the analyzer misinterpreting markdown backticks as shell execution and JSON metadata fields as security issues.
Risikofaktoren
🌐 Netzwerkzugriff (1)
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Créer de meilleurs agents IA
Concevoir des prompts efficaces pour les agents IA personnalisés et les assistants qui produisent des sorties cohérentes et de haute qualité.
Améliorer l'écriture IA
Rédiger des prompts qui génèrent un meilleur contenu écrit avec moins de révisions et des résultats plus précis.
Optimiser les interactions LLM
Améliorer les prompts d'analyse de données avec un raisonnement structuré et des spécifications de sortie claires pour des résultats fiables.
Probiere diese Prompts
Optimiser ce prompt pour de meilleurs résultats : [insérez votre prompt]
Créer un prompt système pour un [rôle] qui spécialise dans [tâche]. Inclure les contraintes et le format de sortie.
Implémenter l'apprentissage few-shot pour cette tâche : [décrire la tâche]. Fournir 3 paires d'entrées-sorties d'exemples.
Concevoir un prompt chain-of-thought pour [tâche complexe]. Inclure les exigences de raisonnement étape par étape.
Bewährte Verfahren
- Définir un rôle clair et un niveau d'expertise pour que l'IA l'adopte
- Fournir 2-3 exemples concrets démontrant le format de sortie souhaité
- Décomposer les tâches complexes en étapes de raisonnement explicites étape par étape
Vermeiden
- Utiliser des instructions vagues comme 'écrire du bon contenu' au lieu d'exigences spécifiques
- Surcharger les prompts avec trop de contraintes à la fois
- Sauter les exemples lorsque le format de sortie compte significativement