La documentation manuelle prend du temps et devient souvent obsolète. Cette compétence automatise la création de documents de tâches numérotés en utilisant des modèles et le contexte du dépôt, garantissant une structure cohérente et des références précises.

Le choix entre les agents et les compétences peut être déroutant. Cette compétence fournit des recommandations claires sur l'agent ou la compétence à utiliser en fonction de votre description de tâche, y compris des flux de décision et des tableaux de référence rapide.

L'écriture de tests efficaces nécessite de comprendre les bons modèles pour chaque scénario. Cette compétence fournit des stratégies de test universelles, de la pyramide des tests aux workflows TDD, afin que vous puissiez construire des suites de tests fiables.

Les développeurs perdent du temps à chercher les instructions de compilation et à mémoriser les commandes spécifiques au projet. Cette compétence offre une méthode standardisée pour découvrir et exécuter n'importe quelle tâche définie dans un justfile de projet, des tests au déploiement.

La recherche de motifs de code avec des expressions régulières génère des faux positifs et des correspondances manquées. Cette compétence fournit des motifs de recherche basés sur AST qui comprennent la structure du code, permettant une recherche de code précise et un refactorisation en JavaScript, TypeScript, Python, Go et Rust.

Trouver les bonnes classes utilitaires Tailwind ralentit le développement. Cette compétence offre un accès rapide aux points de rupture responsifs, aux motifs de mise en page courants, aux extraits de composants et aux motifs de mode sombre pour les projets Tailwind CSS v3+.

L'écriture de requêtes SQL efficaces nécessite de connaître les modèles et anti-modèles courants. Cette compétence fournit des exemples prêts à l'emploi pour les CTE, les fonctions de fenêtre, les jointures et les stratégies d'indexation.

Apprenez les patterns pour les bases de données SQLite dans les projets Python. Inclut la gestion des connexions, les opérations asynchrones, les migrations et les schémas courants pour l'état, le cache et la journalisation des événements.

Les applications web font face à des menaces de sécurité constantes provenant d'attaques par injection, de contournements d'authentification et de violations de données. Cette compétence fournit des modèles de sécurité actionnables et des directives OWASP Top 10 pour vous aider à écrire du code sécurisé et à identifier les vulnérabilités avant qu'elles ne deviennent des exploits.

La conception d'API RESTful nécessite une compréhension approfondie des méthodes HTTP, des codes de statut, des stratégies de mise en cache et de la limitation de débit. Cette compétence fournit des modèles de référence rapide afin que vous puissiez créer des API conformes aux normes dès le départ.

Les indications de type Python améliorent la qualité du code et détectent les bogues dès le développement. Cette compétence fournit des modèles et des exemples pour utiliser les annotations de type, les génériques, les protocoles et les vérificateurs de type comme mypy et pyright.

L'écriture de tests maintenables est un défi sans guide. Cette compétence fournit des modèles pytest éprouvés pour les fixtures, la paramétrisation, le mocking, les tests asynchrones et la couverture pour vous aider à créer des suites de tests fiables.

Les applications Python manquent souvent de journalisation, de métriques et de traçage clairs, ce qui rend le débogage difficile en production. Cette compétence fournit des modèles prêts à l'emploi pour structlog, les métriques Prometheus et le traçage distribué OpenTelemetry.

FastAPI est un framework web Python moderne pour créer des API. Cette compétence fournit des patrons prêts à l'emploi pour l'injection de dépendances, la validation, les middleware et les tâches d'arrière-plan. Les développeurs peuvent rapidement implémenter des API prêtes pour la production sans avoir à chercher dans la documentation.

La création et la gestion des environnements virtuels Python nécessite l'apprentissage de plusieurs outils et drapeaux. Cette compétence fournit un accès instantané aux modèles uv pour une configuration rapide de l'environnement, l'installation de paquets et la gestion des dépendances.

L'écriture de code de base de données est complexe et sujette aux erreurs. Cette compétence fournit des modèles SQLAlchemy 2.0 éprouvés pour les modèles, les requêtes, les sessions asynchrones, les transactions et les migrations.

La création d'interfaces de ligne de commande en Python nécessite de comprendre l'analyse d'arguments, le formatage de sortie et la gestion de configuration. Cette compétence fournit des modèles prêts à l'emploi pour construire des outils CLI professionnels avec les bibliothèques Typer et Rich.

L'écriture de code Python concurrent nécessite la compréhension de modèles spécifiques et l'évitement des pièges courants. Cette compétence fournit des modèles asyncio prêts pour la production permettant de créer des applications haute performance avec une gestion des erreurs appropriée, un arrêt progressif et une gestion optimisée des ressources.

Les plans de projet deviennent souvent obsolètes au fur et à mesure que le travail progresse. Cette compétence surveille docs/PLAN.md et vous alertes lorsque les plans sont obsolètes par rapport à l'activité git, suggérant les commandes appropriées pour synchroniser ou mettre à jour votre documentation.

La création de serveurs MCP nécessite la compréhension des patterns du Model Context Protocol. Cette compétence fournit des exemples de code prêts à l'emploi et des meilleures pratiques pour les outils, les ressources, l'authentification et la gestion d'état afin que vous puissiez créer des intégrations plus rapidement.