Les prompts d’images éducatives produisent souvent des schémas génériques qui passent à côté de l’objectif de la leçon. Cette compétence transforme le contexte de la leçon en briefs créatifs ciblés pour des visuels adaptés aux apprenants.

Les équipes débattent souvent de la qualité de l’interface utilisateur sans méthode d’évaluation partagée. Cette compétence applique un cadre structuré pour produire des recommandations UX claires et fondées sur des preuves.

Les équipes perdent du temps lorsqu’elles choisissent des outils d’IA sans faire correspondre les limites de contexte à la tâche. Cette skill fournit un cadre structuré pour sélectionner des workflows Claude Code, Codex ou Gemini CLI.

Le contenu technique peut sembler clair aux experts tout en déroutant les apprenants. Cette compétence examine les brouillons en fonction de l’adéquation au public, du jargon, du contexte manquant, de l’accessibilité et des étapes pratiques de révision.

Les longues leçons sont difficiles à réviser rapidement après la pratique. Cette skill crée des résumés Markdown concis qui mettent en évidence les concepts, les modèles, les erreurs et les liens.

Les équipes pédagogiques ont besoin de niveaux de compétence cohérents, de résultats mesurables et d’une progression structurée. Cette compétence associe les compétences aux niveaux du CECR, de la taxonomie de Bloom et de DigComp, avec des conseils pratiques d’évaluation.

Les équipes ont besoin de méthodes reproductibles pour capturer les workflows métier destinés aux agents IA. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans la conception, l’échafaudage, la validation et le packaging de compétences.

Les sessions d’IA résolvent souvent des problèmes une seule fois, puis en perdent la leçon. Cette compétence convertit les corrections, les schémas et les lacunes de validation en connaissances projet réutilisables.

Les longs quiz de chapitre sont difficiles à garder équitables, complets et cohérents. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code pour créer des banques de quiz interactifs avec des réponses équilibrées et des contrôles de révision.

Le travail sur les PDF nécessite souvent l’extraction, la conversion et le remplissage de formulaires sur de nombreux fichiers. Cette skill fournit des workflows pratiques et des scripts d’aide pour le traitement local des PDF.

Les prompts IA répétés deviennent difficiles à maintenir lorsque les schémas restent informels. Cette compétence aide à transformer des prompts éprouvés en modèles réutilisables avec des paramètres clairs et des critères de réussite.

La modification de PowerPoint nécessite souvent un contrôle précis de la mise en page, une bonne prise en compte des modèles et une validation des fichiers. Cette skill fournit des workflows pour créer, modifier, inspecter et vérifier des fichiers PPTX avec HTML, OOXML et des scripts d’aide.

Les grands workspaces Nx peuvent être difficiles à inspecter, tester et modifier en toute sécurité. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des workflows Nx structurés pour les graphes, les tâches affectées, les générateurs, la mise en cache et la CI.

Les projets Next.js peuvent être difficiles à inspecter entre les routes, les composants et les paramètres de build. Cette compétence se connecte à un serveur DevTools MCP et renvoie des diagnostics de projet ciblés.

Les diaporamas pédagogiques deviennent souvent génériques lorsque les prompts manquent de contexte sur le public et les objectifs d’apprentissage. Cette compétence fournit des workflows NotebookLM et des structures de prompts pour des présentations de chapitres calibrées selon le niveau de maîtrise.

Les équipes ont besoin de serveurs MCP qui exposent les services externes clairement et en toute sécurité. Cette skill guide la planification, l’implémentation, les tests et l’évaluation des projets MCP en TypeScript et Python.

Les éducateurs ont souvent besoin d’objectifs spécifiques, mesurables et alignés sur l’évaluation. Cette compétence transforme des sujets en résultats structurés avec des niveaux de Bloom, une progression CECRL, des prérequis et des critères de réussite.

Les équipes pédagogiques ont besoin de visuels clairs qui expliquent des idées complexes sans retouche manuelle de conception. Cette compétence guide Claude, Codex ou Claude Code à travers la génération avec Gemini, les contrôles qualité et l’intégration dans les leçons.

Les charts Helm deviennent souvent difficiles à exploiter lorsque les équipes copient des modèles sans revue architecturale. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans des décisions structurées de conception de charts.

Les enseignants en programmation ont besoin de séries d’exercices qui renforcent la mémorisation, et pas seulement d’un grand volume de problèmes. Cette compétence crée des exercices Python structurés avec des objectifs, une progression, des tests, des grilles d’évaluation, des indices et des schémas de révision.