技能 ai-partner-chat
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ai-partner-chat

低風險 📁 檔案系統存取⚡ 包含腳本

Créer un compagnon d'apprentissage IA personnalisé

Un partenaire d'apprentissage IA qui mémorise vos notes et conversations entre les projets. Il fournit des réponses personnalisées en analysant vos modèles d'apprentissage, vos émotions et votre historique à l'aide d'enchâssements vectoriels.

支援: Claude Codex Code(CC)
🥉 75 青銅
1

下載技能 ZIP

2

在 Claude 中上傳

前往 設定 → 功能 → 技能 → 上傳技能

3

開啟並開始使用

測試它

正在使用「ai-partner-chat」。 Traitez mes nouvelles notes Python

預期結果:

  • ✅ Nouvelle note détectée : notes/python-tips.md
  • 📝 Balises générées : ['python', 'best-practices']
  • 🧠 Émotion : percée
  • 💾 3 chunks indexés vers la base de données vectorielle
  • 💡 Base de connaissances totale : 47 chunks

正在使用「ai-partner-chat」。 Que savez-vous de mon apprentissage React ?

預期結果:

  • 🔍 5 entrées pertinentes trouvées dans vos notes et conversations
  • 📝 Vous avez appris les hooks React il y a 2 semaines (Pensée niveau 3)
  • 💬 Nous avons discuté des modèles useState et useEffect
  • 💡 Émotion actuelle : consolidation - vous construisez sur des connaissances existantes

安全審計

低風險
v5 • 1/17/2026

After detailed analysis, this is a legitimate AI learning companion skill. All static findings are false positives: backticks are documentation examples, cryptographic patterns are benign tech lists, hidden file access is standard Claude Code skill storage, and SQLite/ChromaDB operations are intended local persistence. No malicious intent or credential exfiltration detected.

22
已掃描檔案
5,716
分析行數
2
發現項
5
審計總數
審計者: claude 查看審計歷史 →

品質評分

73
架構
90
可維護性
85
內容
31
社群
90
安全
78
規範符合性

你能建構什麼

Mentor de codage personnel

Mémorise votre progression d'apprentissage et fournit une assistance au codage contextuelle entre les projets

Compagnon d'étude IA

Suivre les notes et conversations d'étude pour aider à construire une rétention de connaissances à long terme

Outil de synthèse de connaissances

Organise les notes de recherche et récupère automatiquement les discussions passées pertinentes

試試這些提示

Ajouter une note d'apprentissage
Traitez ma nouvelle note à notes/react-learning.md et ajoutez-la à ma base de connaissances
Rappeler le contexte passé
De quoi avons-nous discuté la semaine dernière concernant les hooks React et la gestion d'état ?
Générer un rapport
Générez un rapport d'apprentissage hebdomadaire montrant ma progression et mes lacunes
Requête inter-projets
Recherchez dans toutes mes notes et conversations concernant les modèles de gestion d'erreurs que j'ai appris

最佳實務

  • Créez des notes détaillées avec des exemples de code pour une meilleure récupération
  • Mettez à jour user-persona.md avec votre背景 d'apprentissage pour des réponses personnalisées
  • Examinez les rapports hebdomadaires pour suivre votre progression et identifier les lacunes

避免

  • N'attendez pas de réponses instantanées sans contexte - le skill a besoin de temps pour indexer vos notes
  • Évitez de stocker des informations sensibles dans les notes car tout le contenu est persisté localement
  • Ne sautez pas la configuration de persona - cela affecte considérablement la qualité des réponses

常見問題

Combien de stockage ce skill utilise-t-il ?
Le modèle d'enchâssement fait environ 4,3 Go en cache. Chaque chunk utilise environ 5 Ko. 1000 chunks représentent environ 5 Mo.
Puis-je l'utiliser sur plusieurs projets ?
Oui, la base de données vectorielle est centralisée dans le répertoire du skill. Tous les projets partagent la même mémoire à long terme.
Mes données sont-elles sécurisées ?
Toutes les données sont stockées localement dans ~/.claude/skills/ai-partner-chat/data/. Aucune donnée n'est envoyée à des serveurs externes.
Que se passe-t-il avec mes données pendant les mises à jour ?
Le script d'installation sauvegarde et restaure automatiquement votre répertoire de données pendant la réinstallation.
Quel modèle d'enchâssement est utilisé ?
BAAI/bge-m3, un modèle multilingue de 1024 dimensions optimisé pour la compréhension sémantique.
Puis-je personnaliser la taxonomie des balises ?
Oui, créez config/tags_taxonomy.json avec vos balises personnalisées pour les sujets, technologies et domaines.