Les modèles quantiques exigent des choix de solveurs rigoureux et des flux de travail d’analyse clairs. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans les simulations, les mesures et les visualisations avec QuTiP.

Les équipes de dispositifs médicaux ont besoin d’une documentation SMQ cohérente et d’une préparation fiable aux audits. Cette compétence guide les processus ISO 13485, les revues, les CAPA, la qualité fournisseurs et la préparation à la certification.

Les workflows quantiques exigent des recommandations précises sur les circuits, les backends et les algorithmes. Cette compétence fournit des modèles Qiskit ciblés pour les simulations, l’exécution sur matériel, la visualisation et les algorithmes.

Les projets PyTorch peuvent devenir difficiles à entraîner et à faire évoluer de manière cohérente. Cette compétence guide les LightningModules, les trainers, les data modules, les callbacks, la journalisation et l'entraînement distribué.

L’analyse génomique échoue souvent lorsque les formats de fichiers, les index et les systèmes de coordonnées sont gérés de manière incohérente. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des conseils ciblés sur pysam pour les workflows d’alignement, de variants, de séquences et de couverture.

Les projets d’optimisation nécessitent souvent une sélection d’algorithmes répétable, des contraintes et une analyse du front de Pareto. Cette compétence guide les workflows pymoo avec des exemples, des références et des modèles de dépannage.

Les flux de travail de spectrométrie de masse nécessitent de nombreux objets OpenMS, formats de fichiers et algorithmes. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des conseils pratiques sur pyOpenMS pour l’analyse protéomique et métabolomique.

La modélisation bayésienne exige des priors soigneusement définis, des diagnostics et des vérifications de modèle. Cette skill guide les workflows PyMC, de la configuration du modèle à la validation et à la comparaison postérieures.

Les chercheurs en matériaux ont besoin de méthodes fiables pour inspecter des structures, convertir des formats et interpréter des données de matériaux calculées. Cette compétence fournit des workflows, scripts et références pymatgen pour ces tâches.

Le code d’automatisation de laboratoire peut être difficile à structurer entre différents appareils et matériels de laboratoire. Cette skill aide Claude, Codex et Claude Code à créer des protocoles PyLabRobot avec des ressources, des backends, une simulation et des contrôles de sécurité clairs.

Les projets d’apprentissage automatique clinique nécessitent une gestion rigoureuse des jeux de données, des systèmes de codage, des tâches, des modèles et de la validation. Cette compétence organise les recommandations PyHealth afin que Claude, Codex et Claude Code puissent aider à concevoir des workflows d’IA en santé reproductibles.

Les recherches dans la littérature biomédicale nécessitent souvent une syntaxe précise, des filtres reproductibles et une planification rigoureuse de l'API. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à créer des requêtes PubMed et des workflows NCBI E-utilities.

La recherche chimique nécessite souvent des identifiants de composés fiables, des propriétés, des structures et des liens vers des essais. Cette compétence donne à Claude, Codex et Claude Code des workflows PubChem pratiques utilisant PubChemPy et PUG-REST.

Les équipes scientifiques ont besoin de méthodes fiables pour trouver, documenter et partager des protocoles. Cette compétence guide les workflows protocols.io API pour les protocoles, les espaces de travail, les commentaires, les fichiers et les enregistrements d’expériences.

Les équipes data ont besoin de conseils rapides lorsqu’elles créent des pipelines Polars et migrent depuis pandas. Cette compétence fournit des modèles concis pour les expressions, les requêtes lazy, les E/S, les jointures et l’optimisation des performances.

Les développeurs ont souvent besoin d’exemples Plotly fiables pour de nombreux types de graphiques. Cette compétence fournit des conseils Python concis pour les graphiques, le style, l’interactivité, les exports et l’intégration Dash.

Les projets quantiques nécessitent des modèles fiables pour les circuits, le matériel, la chimie et l’entraînement. Ce skill guide les workflows PennyLane avec des exemples ciblés et des références.

Les évaluations scientifiques peuvent négliger des lacunes en matière de méthodologie, de statistiques, de reproductibilité et de communication des résultats. Cette compétence fournit un flux de travail structuré pour l’évaluation constructive de manuscrits, de demandes de subvention et de présentations.

Les flux de travail PDF nécessitent souvent une extraction fiable, une validation et un traitement par lots. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des flux de travail PDF pratiques pour les formulaires, les tableaux, l’OCR et les vérifications.

Les travaux en biologie structurale nécessitent des identifiants de structure, des métadonnées et des fichiers de coordonnées exacts. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans les workflows de recherche et de récupération RCSB PDB.