Créez votre propre pack
Organisez vos compétences favorites dans une collection réutilisable, puis installez-la en une seule commande.
wp-block-themes
Risque faible 80Créer des thèmes de blocs WordPress
par Automattic
Les thèmes de blocs WordPress nécessitent une structure précise pour theme.json, les modèles, les compositions et les variations de style. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des conseils ciblés pour modifier et déboguer les thèmes en toute sécurité.
wp-block-development
Risque faible 81Créer des blocs WordPress avec des workflows plus sûrs
par Automattic
Le développement de blocs WordPress peut casser le contenu enregistré lorsque les métadonnées, les attributs ou le balisage changent sans plan. Cette compétence guide les mises à jour de block.json, l’enregistrement, le rendu, les migrations et les étapes de vérification.
wp-abilities-api
Sûr 78Créer des fonctionnalités avec la WordPress Abilities API
par Automattic
Le travail avec la WordPress Abilities API exige des hooks corrects, des identifiants stables, des métadonnées REST et des contrôles de permissions. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code à travers l’enregistrement, l’exposition, l’utilisation côté client et le débogage.
wordpress-router
Risque moyen 69Orienter les tâches WordPress vers le bon workflow
par Automattic
Les bases de code WordPress peuvent être des plugins, des thèmes, des thèmes de blocs, des sites complets ou des extractions du core. Ce skill classe le dépôt et oriente la tâche vers des workflows ciblés avec des garde-fous pratiques.
test-generator
Risque faible 77Générer un boilerplate de tests Pytest
par Atyantik
Rédiger une structure pytest cohérente prend du temps et peut s’éloigner des standards de l’équipe. Cette compétence crée des fichiers de test structurés, des fixtures et des cas paramétrés qui suivent les conventions TDD du projet.
session-template
Risque faible 77Structurer les sessions de codage IA avec des modèles
par Atyantik
Les sessions de codage IA commencent souvent sans plan clair, ce qui entraîne l’oubli d’étapes de test et de revue. Cette skill applique des modèles structurés pour les travaux d’ingénierie courants.
quality-fixer
Risque moyen 73Corriger les problèmes de qualité du code Python
par Atyantik
Les projets Python échouent souvent aux vérifications parce que le formatage, les imports et les corrections lint sûres dérivent au fil du temps. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code à travers les étapes de formatage, de linting, de revue et de vérification.
coverage-analyzer
Risque moyen 50Analyser les lacunes de couverture des tests
par Atyantik
Les rapports de couverture indiquent les lignes non couvertes, mais ils n’expliquent souvent pas quelles lacunes comptent le plus. Cette compétence classe le code non couvert et recommande des tests ciblés pour améliorer la couverture de manière fiable.
atxp
Risque moyen 50Se connecter aux outils d’API payants ATXP
par atxp-dev
Les équipes ont besoin de recherche en direct et de génération de médias sans changer d’outil. Cette compétence achemine les workflows Claude, Codex et Claude Code via les services ATXP CLI et MCP.
streaming-llm-responses
Risque faible 79Créer des interfaces de chat IA en streaming
par Asmayaseen
Les applications de chat IA peuvent sembler figées lorsque l’état de la réponse n’est pas clair. Cette skill fournit des modèles ChatKit pratiques pour le retour en streaming, les événements de progression, les effets client et l’état de thread synchronisé.
scaffolding-openai-agents
Risque moyen 50Créer des workflows avec l’OpenAI Agent SDK
par Asmayaseen
Les projets basés sur l’OpenAI Agents SDK peuvent devenir incohérents lorsque les équipes mélangent les modèles. Cette compétence fournit un échafaudage structuré pour les agents, les outils, les handoffs, les garde-fous, le streaming et l’intégration FastAPI.
scaffolding-fastapi-dapr
Risque moyen 50Échafauder des backends FastAPI et Dapr
par Asmayaseen
Créer un service FastAPI de production exige que les modèles de base de données, d’authentification, de Dapr et de tests fonctionnent ensemble. Cette compétence fournit des conseils structurés d’échafaudage backend pour SQLModel, JWT/JWKS, Dapr pub/sub, les jobs et les tests asynchrones.
researching-with-deepwiki
Risque moyen 70Étudier des dépôts avec DeepWiki MCP
par Asmayaseen
Les grands dépôts sont difficiles à comprendre uniquement en parcourant les fichiers. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans l’utilisation de DeepWiki pour une recherche ciblée sur les dépôts.
operating-production-services
Sûr 82Améliorer la fiabilité des services en production
par Asmayaseen
Les équipes de production ont besoin d’objectifs de fiabilité clairs et de pratiques d’incident répétables. Cette compétence fournit des modèles SRE pour les SLO, les budgets d’erreur, les alertes et les postmortems.
operating-k8s-local
Risque moyen 69Exécuter Kubernetes local avec Minikube
par Asmayaseen
La configuration locale de Kubernetes peut être lente lorsque les commandes, la gestion des images et l’accès aux services sont dispersés dans plusieurs références. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code un guide ciblé Minikube et kubectl pour les workflows de développement.
nx-monorepo
Risque faible 74Gérer les monorepos Nx avec un accompagnement par IA
par Asmayaseen
Les grands workspaces Nx rendent difficiles la coordination de l’analyse des dépendances, des builds affectés et de la génération de code. Cette skill donne à Claude, Codex et Claude Code des conseils pratiques pour les workflows courants de monorepos Nx.
nextjs-devtools
Risque moyen 70Inspecter des applications Next.js avec MCP
par Asmayaseen
Le débogage Next.js nécessite souvent de vérifier les routes, les composants, les paramètres de build et la configuration dans l’ensemble du projet. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code un workflow MCP ciblé pour inspecter ces données d’application.
neon-postgres
Risque moyen 71Créer des applications Neon PostgreSQL
par Asmayaseen
Les applications serverless ont besoin d’un accès PostgreSQL fiable sans épuisement des connexions. Cette skill fournit des modèles Neon pour les connexions, le pooling, les branches et la configuration des frameworks.
multi-agent-patterns
Risque moyen 50Concevoir des systèmes multi-agents fiables
par Asmayaseen
Les tâches d’IA complexes dépassent souvent le contexte d’un seul agent ou nécessitent des workflows spécialisés. Cette skill aide Claude, Codex et Claude Code à planifier des systèmes multi-agents coordonnés avec des transferts plus clairs et des contrôles de défaillance.
memory-systems
Risque moyen 74Créer des systèmes de mémoire pour agents
par Asmayaseen
Les agents perdent leur continuité lorsque chaque session commence sans contexte préalable utile. Cette skill aide à concevoir une mémoire en couches avec récupération vectorielle, relations de graphe, faits temporels et modèles de consolidation.