Les projets Python manquent souvent de documentation claire pour les modules et les API. Cette skill aide Claude, Codex et Claude Code à transformer la structure Python en Markdown lisible.

Planifier des tâches Python de manière fiable est difficile lorsque les déclencheurs, la persistance et l’exécution asynchrone varient. Cette compétence guide la configuration d’APScheduler pour les tâches récurrentes, ponctuelles et distribuées.

Les changements de schéma de base de données nécessitent une revue reproductible et des étapes de déploiement sûres. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à guider les workflows de migration Alembic pour les projets SQLAlchemy.

Les équipes perdent souvent du temps à réécrire les instructions, les exemples et les étapes de configuration pour des workflows IA répétés. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code un processus structuré pour concevoir des compétences réutilisables avec des ressources claires et des étapes de packaging.

Les équipes frontend perdent souvent du temps à choisir des modèles pour le routage, la récupération de données, les formulaires et l’état de l’interface utilisateur. Cette compétence donne à Claude, Codex et Claude Code des indications claires pour une implémentation React et Next.js cohérente.

Les équipes ont besoin de modèles d’authentification côté serveur cohérents qui empêchent les fuites de routes et l’exposition des données des locataires. Cette compétence fournit des workflows pour l’authentification Supabase, les routes protégées, les vérifications administrateur et l’isolation au niveau familial.

Le code d’API finit souvent par être dupliqué entre les endpoints, les clients et les chemins d’authentification. Cette compétence fournit un modèle clair en cinq fichiers pour les endpoints typés, l’authentification Supabase et l’accès basé sur les rôles.

Les équipes ont souvent besoin de documents reproductibles sans travail de mise en forme manuel. Cette compétence convertit du contenu structuré en fichiers Word, PowerPoint, Excel et PDF.

Les équipes data ont souvent besoin d’analyses exploratoires rapides et de synthèses visuelles claires. Cette skill génère des scripts d’analyse Python et des graphiques stylisés avec pandas, matplotlib et seaborn.

Les extensions Chrome nécessitent plusieurs tailles d’icônes PNG et des entrées manifest correctes. Cette compétence recherche dans Iconify, convertit les sources SVG et met à jour manifest.json pour les projets d’extension.

Les équipes web Python ont besoin de recommandations fiables pour exécuter des applications ASGI en développement et en production. Cette compétence explique les commandes Uvicorn, les paramètres de workers, les options SSL, l'utilisation de Docker et les étapes de dépannage.

Les logs Python peuvent être difficiles à rechercher lorsque le contexte important est masqué dans du texte brut. Cette compétence aide à configurer structlog pour des événements structurés, une sortie JSON, la liaison de contexte et une journalisation testable.

Le code de base de données asynchrone peut être difficile à structurer correctement. Cette skill fournit des modèles pratiques SQLAlchemy 2.0 pour les modèles typés, les sessions, les relations et les requêtes efficaces.

Les tests d'API en direct sont lents, instables et peuvent divulguer des identifiants dans les artefacts de test. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à créer des workflows pytest-recording assainis avec des cassettes HTTP réutilisables.

Les tests Python deviennent souvent fragiles lorsque les dépendances sont patchées de manière incohérente. Cette compétence fournit des modèles clairs pytest-mock pour le patching, l’espionnage, les stubs et les assertions.

Les équipes Python ont souvent besoin de modèles de test clairs pour les fixtures, le code async, les APIs et les bases de données. Cette compétence fournit des exemples pytest concis pour les tâches de test courantes.

Les applications Python ont souvent besoin d’une validation, d’une conversion et d’une sérialisation fiables pour les données externes. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code à travers des modèles pratiques avec Pydantic v2.

Les équipes Python ont besoin de modèles fiables pour les requêtes HTTP, le streaming et les API asynchrones. Cette compétence fournit des exemples HTTPX pour les clients, l’authentification, les délais d’expiration, les tentatives de reprise et les téléchargements.

Les projets FastAPI ont besoin de modèles clairs pour les endpoints, la validation, l’injection de dépendances et les tests. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des exemples pratiques pour créer des API Python asynchrones.

Les demandes ouvertes nécessitent souvent une orientation claire avant le début d’une planification détaillée. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à recommander des approches, comparer des options et identifier les actions immédiates.