Suivre les perspectives du projet et le statut du mode d'apprentissage. Cette compétence affiche les statistiques de la base de connaissances et les apprentissages récents extraits lors de vos sessions de développement, vous aidant à comprendre le contexte du projet et les modèles capturés.

La création de compétences d'agent personnalisées pour Claude Code nécessite la compréhension du YAML frontmatter, des bonnes pratiques de description et des structures de fichiers. Cette méta-compétence vous guide à travers l'ensemble du processus de création étape par étape avec des modèles et motifs éprouvés.

Les revues de code sont essentielles pour la qualité logicielle mais peuvent être incohérentes sans approche systématique. Cette compétence fournit un flux de travail structuré et une liste de contrôle complète couvrant la qualité, la sécurité, les performances et la maintenabilité pour garantir des revues approfondies et cohérentes.

Les tâches d'IA complexes échouent souvent en raison d'un périmètre imprécis ou d'exigences manquantes. Cette compétence offre un flux de travail structuré pour recueillir les exigences, rédiger des plans de mise en œuvre et obtenir l'approbation de l'utilisateur avant d'écrire du code.

Cette compétence fournit des directives pour écrire du code maintenable et suivre les bonnes pratiques pendant le développement. Elle aide les développeurs à créer des logiciels plus fiables et plus propres grâce à une planification structurée et des flux de travail axés sur la qualité.

La création de compétences d'agent nécessite la compréhension d'un format de fichier spécifique et d'une structure de répertoire. Cette compétence fournit des instructions étape par étape pour créer des compétences qui fonctionnent avec Claude, Codex et Claude Code.

Rédiger des messages de validation clairs est difficile. Cette compétence fournit des modèles, des conventions et des workflows pour créer des messages de validation significatifs qui améliorent la revue de code et la maintenabilité du projet.

La création d'API Python nécessite la compréhension des modèles FastAPI, de l'accès asynchrone aux bases de données et d'une structure de projet appropriée. Cette compétence fournit des modèles experts pour créer des API évolutives avec des outils Python modernes.

Les documents PDF contiennent des données précieuses qui sont difficiles à accéder par programmation. Cette compétence fournit aux agents IA les capacités d'extraire du texte, des tableaux et des données de formulaires à partir de PDF, ainsi que de manipuler des documents par des opérations de fusion, de分割 et de mise en forme.

Claude perd le contexte entre les sessions. Memory Bank crée une documentation structurée qui préserve les connaissances du projet, les décisions et la progression afin que vous ne perdiez jamais votre place.

Les utilisateurs doivent communiquer les insights de données via des formats visuels mais manquent d'expertise pour sélectionner le bon type de graphique ou la bonne bibliothèque. Cette compétence fournit des conseils basés sur l'IA pour générer des visualisations claires et professionnelles utilisant matplotlib, seaborn, plotly et altair.

La documentation manuelle prend du temps et devient souvent obsolète. Cette compétence automatise la création de documents de tâches numérotés en utilisant des modèles et le contexte du dépôt, garantissant une structure cohérente et des références précises.

Le choix entre les agents et les compétences peut être déroutant. Cette compétence fournit des recommandations claires sur l'agent ou la compétence à utiliser en fonction de votre description de tâche, y compris des flux de décision et des tableaux de référence rapide.

L'écriture de tests efficaces nécessite de comprendre les bons modèles pour chaque scénario. Cette compétence fournit des stratégies de test universelles, de la pyramide des tests aux workflows TDD, afin que vous puissiez construire des suites de tests fiables.

Les développeurs perdent du temps à chercher les instructions de compilation et à mémoriser les commandes spécifiques au projet. Cette compétence offre une méthode standardisée pour découvrir et exécuter n'importe quelle tâche définie dans un justfile de projet, des tests au déploiement.

Trouver les bonnes classes utilitaires Tailwind ralentit le développement. Cette compétence offre un accès rapide aux points de rupture responsifs, aux motifs de mise en page courants, aux extraits de composants et aux motifs de mode sombre pour les projets Tailwind CSS v3+.

La recherche de motifs de code avec des expressions régulières génère des faux positifs et des correspondances manquées. Cette compétence fournit des motifs de recherche basés sur AST qui comprennent la structure du code, permettant une recherche de code précise et un refactorisation en JavaScript, TypeScript, Python, Go et Rust.

L'écriture de requêtes SQL efficaces nécessite de connaître les modèles et anti-modèles courants. Cette compétence fournit des exemples prêts à l'emploi pour les CTE, les fonctions de fenêtre, les jointures et les stratégies d'indexation.

Apprenez les patterns pour les bases de données SQLite dans les projets Python. Inclut la gestion des connexions, les opérations asynchrones, les migrations et les schémas courants pour l'état, le cache et la journalisation des événements.

Les applications web font face à des menaces de sécurité constantes provenant d'attaques par injection, de contournements d'authentification et de violations de données. Cette compétence fournit des modèles de sécurité actionnables et des directives OWASP Top 10 pour vous aider à écrire du code sécurisé et à identifier les vulnérabilités avant qu'elles ne deviennent des exploits.