Using many AI providers requires separate integrations, keys, and billing workflows. SandBase offers one MCP interface for inference, media, search, scraping, and structured APIs.

Les chemins d’erreur Go perdent souvent le contexte, dupliquent les journaux ou exposent des détails internes. Cette skill donne à Claude, Codex et Claude Code des règles concrètes pour des erreurs Go plus sûres.

Le code Go peut réussir les vérifications de formatage tout en restant difficile à lire. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code vers des choix de style plus clairs.

Le code et les sorties d’agents peuvent régresser sans signaux clairs. Cette compétence documente les garde-fous de vérification Ruflo, les scores de vérité, les rapports et les workflows de rollback pour Claude, Codex et Claude Code.

Mascot concepts often become detailed illustrations that fail at small sizes. This skill creates simple, product-relevant logo directions with consistent generation constraints.

Les projets logiciels complexes ont besoin d'une planification, de tests et d'une revue clairs. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code à travers les phases SPARC avec des workflows structurés.

Les agents perdent souvent des enseignements utiles tirés de tâches précédentes. Cette skill montre comment stocker, évaluer, récupérer et distiller des schémas de raisonnement avec ReasoningBank adossé à AgentDB.

La configuration manuelle des hooks peut être incohérente d’un projet Claude Code à l’autre. Cette compétence guide la configuration automatisée des hooks pour les tâches, les sessions, la mémoire et les workflows Git.

Le travail de release couvre souvent le versionnement, les changelogs, les tests, les artefacts et la planification du rollback. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code à travers des workflows structurés de release GitHub.

La gestion des changements dans de nombreux dépôts peut créer des divergences et entraîner des tests manqués. Cette skill guide Claude, Codex ou Claude Code dans la découverte coordonnée, la synchronisation, les mises à jour de dépendances, les vérifications d’architecture et les workflows de PR.

La revue manuelle des pull requests peut manquer des problèmes de sécurité, de performance et d’architecture. Cette compétence coordonne des agents de revue spécialisés et des workflows GitHub pour une couverture de revue structurée.

Les workflows Flow Nexus couvrent les comptes, les sandboxes, les déploiements, le stockage, les crédits et les défis. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code une interface guidée pour gérer ces workflows de plateforme.

Les équipes d’IA ont besoin d’une coordination sûre lorsque de nombreux agents modifient un même dépôt. Cette skill documente les workflows Agentic Jujutsu pour les commits, les trajectoires d’apprentissage, les revues et la réduction des conflits.

Les déploiements AgentDB peuvent ralentir ou utiliser trop de mémoire à mesure que le nombre de vecteurs augmente. Cette skill fournit des conseils sur la quantification, HNSW, la mise en cache et le traitement par lots afin d'améliorer la vitesse et de réduire l'utilisation de la mémoire.

Les agents avec état ont besoin d’une mémoire fiable entre les sessions. Cette compétence présente des modèles AgentDB pour stocker les messages, les faits, les modèles appris et le contexte récupéré.

Les équipes ont besoin de prompts text-to-video reproductibles sans devoir deviner chaque option de RunComfy. Cette skill donne à Claude, Codex et Claude Code un workflow Wan 2.7 ciblé pour les prompts, les URL audio, les durées, les ratios d’aspect et les sorties.

Modifier les formats d’image vidéo peut rogner une action importante ou laisser des espaces vides. Cette compétence guide les workflows d’outpainting RunComfy qui étendent le cadre tout en préservant le sujet.

Les courts clips générés ont souvent besoin de plus de temps, de fins plus propres ou d’enchaînements narratifs connectés. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à prolonger des vidéos approuvées avec RunComfy.

Les modifications vidéo échouent souvent lorsque le mauvais modèle traite la tâche. Cette compétence achemine chaque requête vers un modèle RunComfy avec des prompts et des limites adaptés.

Les équipes ont besoin d’un moyen reproductible d’exécuter des modèles médias RunComfy depuis des scripts. Cette skill guide l’installation de la CLI, l’authentification, les exécutions de modèles, le polling et les téléchargements.