runcomfy-cli
Exécutez n'importe quel modèle d'IA depuis la ligne de commande avec RunComfy CLI
Également disponible depuis: doany-ai,agentspace-so
Les développeurs et créateurs ont besoin d'une interface unique et scriptable pour des centaines de modèles d'IA d'image et de vidéo. RunComfy CLI fournit un binaire avec une seule authentification pour accéder à chaque point d'accès modèle de RunComfy, de la génération d'image au montage vidéo et à l'entraînement LoRA.
Télécharger le ZIP du skill
Importer dans Claude
Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill
Activez et commencez à utiliser
Tester
Utilisation de "runcomfy-cli". Installer le CLI runcomfy sur ma machine
Résultat attendu:
Je vais installer le CLI runcomfy globalement via npm. Le CLI est maintenant installé et prêt à être utilisé. Lancez 'runcomfy login' pour vous authentifier avec votre compte RunComfy.
Utilisation de "runcomfy-cli". Générer une image d'un chat violet au coucher du soleil
Résultat attendu:
Je vais utiliser le CLI runcomfy pour générer cette image. La requête a été soumise et est en cours de traitement. Votre image a été générée et sauvegardée dans ./result.png dans le répertoire courant.
Utilisation de "runcomfy-cli". Vérifier mon statut d'authentification runcomfy
Résultat attendu:
Laissez-moi vérifier votre authentification. Vous êtes connecté en tant que you@example.com avec un jeton CLI. Votre compte est prêt à soumettre des requêtes de modèles.
Audit de sécurité
Risque faibleStatic analyzer detected 174 patterns across 1 file (272 lines) with an automated risk score of 100/100, suggesting NEEDS_AI review. After human evaluation, ALL 174 findings are confirmed FALSE POSITIVES. The flagged patterns are markdown code formatting backticks misidentified as shell execution, legitimate API and documentation URLs misidentified as suspicious network targets, documented token storage paths misidentified as hidden file access, and CLI subcommand names misidentified as system reconnaissance. The skill uses external_commands, network, and filesystem by design as a CLI wrapper for an AI model service. The SKILL.md includes a comprehensive Security and Privacy section with explicit warnings about installation safety, token protection, shell injection boundaries, indirect prompt injection, outbound endpoint allowlisting, and file size caps. Risk level set to LOW because the skill legitimately invokes external commands and makes network requests in its intended operation.
Problèmes à risque faible (5)
Facteurs de risque
⚙️ Commandes externes (17)
🌐 Accès réseau (12)
📁 Accès au système de fichiers (3)
Motifs détectés
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Générer des images et vidéos IA à la demande
Les professionnels de la création peuvent générer, éditer et transformer des images et vidéos en utilisant des modèles d'IA directement depuis le terminal sans ouvrir de navigateur ou d'application séparée.
Automatiser les pipelines de génération de médias par lots
Les ingénieurs DevOps peuvent scripter le traitement par lots de centaines de prompts via des boucles shell, l'analyse JSON et la gestion des codes de sortie pour des workflows de production fiables.
Intégrer des modèles d'IA dans les workflows de développement
Les développeurs IA peuvent intégrer des appels de modèles dans des applications plus vastes en utilisant le mode de sortie JSON, la soumission sans attente et le sondage d'état pour l'orchestration de travaux asynchrones.
Essayez ces prompts
Installez le CLI runcomfy globalement avec npm et vérifiez l'installation en affichant la version.
Utilisez runcomfy pour générer une image avec le prompt 'un lac de montagne serein au lever du soleil, photoréaliste' en utilisant le modèle GPT Image 2.
Lisez les prompts depuis prompts.txt et générez une image par prompt avec runcomfy, en sauvegardant chaque sortie dans un répertoire horodaté sous ./output/.
Soumettez un travail de génération vidéo en mode sans attente avec runcomfy, capturez l'ID de requête, puis sondez périodiquement le statut et téléchargez le résultat lorsqu'il se termine.
Bonnes pratiques
- Vérifiez toujours que le CLI est installé et authentifié avant d'exécuter des commandes de modèle pour éviter des messages d'erreur déroutants
- Utilisez le mode --output json lors de l'écriture de scripts ou du pipetage des résultats vers jq pour une analyse programmatique fiable des données de réponse
- Définissez une valeur --timeout explicite pour la génération vidéo et autres travaux de longue durée afin d'éviter une attente indéfinie
Éviter
- Ne pipez jamais des scripts d'installation distants dans un shell sans que l'utilisateur les ait d'abord examinés, même s'ils apparaissent dans une documentation officielle
- Ne journalisez et n'affichez jamais les jetons API dans les prompts, les sorties de commande ou les fichiers qui pourraient être commités dans un système de contrôle de version
- Ne résolvez et n'utilisez pas automatiquement des URL que l'utilisateur n'a pas explicitement fournies pour des tâches de référence d'image ou de génération par recherche web