Une recherche technique fiable prend du temps et nécessite de vérifier les sources. Cette skill examine les sources primaires et consigne les résultats cités dans un fichier Markdown.

Les investisseurs value ont besoin de contrôles disciplinés sur le prix, la qualité et la cohérence des états financiers. Cette compétence guide l’analyse selon Graham et Buffett avec les données Longbridge et des annexes de sources.

Les investisseurs ont besoin de données de marché fiables pour la recherche, les événements et les signaux de détention. Cette compétence organise les données Longbridge en workflows structurés de recherche actions.

La recherche de marché nécessite souvent de nombreux outils et vérifications distincts. Longbridge Intel fournit à Claude, Codex et Claude Code des workflows structurés pour l'analyse de marché Longbridge.

Les investisseurs ont besoin d’un contexte financier clair couvrant les états financiers, la valorisation, les dividendes et les pairs. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans les workflows de données Longbridge pour une analyse structurée.

Les revues de résultats prennent du temps, car les données sont réparties entre dépôts réglementaires, estimations, actualités et transcriptions. Cette compétence rassemble les données Longbridge et les transforme en aperçus, résumés et rapports Markdown.

L’analyse des options et des warrants nécessite des données de contrat, les Grecs, la volatilité et le contexte de liquidité. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans les workflows Longbridge afin de produire des instantanés clairs sur les dérivés.

Les investisseurs ont besoin d’un contexte de marché actuel sans mélanger les actualités, les dépôts et les discussions dans un seul flux brut. Ce skill utilise les sources Longbridge pour classer les événements, résumer les dépôts SEC et répondre aux questions clés sur les règles de marché.

Le travail de reproduction en IA bloque souvent lorsque les commandes et les points d'entrée ne sont pas clairs. Cette skill analyse les éléments probants du dépôt et retourne un plan de reproduction prudent.

La reproduction de dépôts d’IA bloque souvent lorsque les fichiers README omettent un détail critique de l’article. Cette compétence précise la question, vérifie les sources primaires de l’article et consigne les conflits sans remplacer les consignes du README.

Le travail de reproduction nécessite des preuves claires provenant d’une commande sélectionnée. Cette compétence exécute une courte commande documentée et écrit des fichiers de sortie standardisés.

Les équipes de recherche ont besoin d'exécutions exploratoires qui ne contaminent pas les bases de référence fiables. Cette compétence planifie des balayages de variantes bornés, classe les candidats et présente les résultats comme des preuves limitées.

La reproduction de recherches échoue souvent lorsque les agents ignorent les preuves, exécutent des commandes trop larges ou modifient le protocole. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans une reproduction axée d'abord sur le README, avec des sorties auditables.

Les équipes de recherche ont besoin de méthodes rigoureuses pour tester des idées candidates sans surestimer les résultats. Cette compétence structure la recherche de sources, le classement des idées, les exécutions bornées et les livrables auditables.

Les équipes perdent du temps à comparer des listes d'événements obsolètes et des annuaires de salons professionnels incomplets. Cette compétence recherche les salons actuels, compare les options et transforme la découverte d'événements en une présélection pratique.

Les utilisateurs de NotebookLM ont besoin d’un moyen fiable pour trouver, enregistrer et interroger des notebooks sauvegardés depuis Claude Code. Cette compétence achemine les demandes de notebooks via l’automatisation Chrome et conserve un registre local des notebooks.

Les recherches Web complexes peuvent devenir dispersées et difficiles à vérifier. Cette compétence planifie des sous-thèmes, délègue les recherches et synthétise les résultats cités dans une réponse claire.

Les pages web incluent souvent de la navigation, des publicités et du texte de mise en page qui gaspillent des tokens. Cette skill utilise Defuddle CLI pour extraire un Markdown plus propre pour Claude, Codex et Claude Code.

Les soumissions académiques échouent souvent parce que les règles de mise en forme varient selon la revue ou la conférence. Cette compétence fournit des modèles, des exigences et des exemples pour une préparation plus rapide.

La recherche de brevets et de marques nécessite souvent plusieurs sources de données de l’USPTO. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des workflows ciblés pour la recherche avec les API de l’USPTO.