Delegate Broad Codebase Research
Large investigations can flood the primary agent context with irrelevant files and logs. This skill delegates read-only research and returns concise conclusions with cited evidence.
Copiez cette demande dans votre Agent. Elle contient la page Skill de référence et le manifeste.
Review the Skillstore skill "research" from https://skillstore.io/skills/warpdotdev-research.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/warpdotdev-research/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Votre Agent doit toujours présenter son plan et demander toute confirmation exigée par la politique de sécurité.
Utilisez ces liens lorsqu’un Agent IA, un crawler ou un script a besoin d’un contexte propre au lieu de lire toute la page.
Utilisation de « research ». Find the root cause of this failing integration test and cite the relevant implementation and test locations.
RĂ©sultat attendu:
Utilisation de « research ». Summarize this large pull request, including behavior changes, risks, and test coverage.
RĂ©sultat attendu:
Utilisation de « research ». Explain how session recovery works across the repository and identify the main call sites.
RĂ©sultat attendu:
All five static findings are false positives. Four are Markdown inline-code spans, while line 36 discusses subagent costs without performing reconnaissance. No prompt injection, command execution, or semantic security issue was found.
Partagez le rapport d’évaluation versionné, le badge neutre, la carte intégrable et les citations. Skillstore présente les preuves sans décider si ce Skill est sûr.
https://skillstore.io/skills/warpdotdev-research/audits/1?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/warpdotdev-research?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/warpdotdev-research?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/warpdotdev-research/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/warpdotdev-research.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>warpdotdev. (2026). research security audit report (audit version 1) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/warpdotdev-research/audits/1@techreport{warpdotdev-warpdotdev-research-2026,
author = {warpdotdev},
title = {research security audit report (audit version 1)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {1},
url = {https://skillstore.io/skills/warpdotdev-research/audits/1},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "research security audit report (audit version 1)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "warpdotdev"
date-released: "2026-09-04"
url: "https://skillstore.io/skills/warpdotdev-research/audits/1"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:warpdotdev-research:audit:1"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Chaque auteur reste un skill installable distinct. La variante recommandée est classée selon les preuves Skillstore.
Pourquoi cette variante est première
mattpocock-research
2026-09-09
warpdotdev-research
2026-09-09
Delegate inspection of long CI logs and related code, then receive the likely cause with supporting locations.
Review a substantial diff through a subagent and receive the main changes, rationale, risks, and evidence.
Map how a component or API is used across a repository without loading every inspected file into primary context.
Investigate {question} in {repository_path}. Work read-only. Return a concise answer with exact file paths, symbols, and important caveats.Analyze {log_or_test_failure} and trace the relevant code. Identify the root cause, cite supporting locations, and note anything not verified.Research {pull_request_or_diff}. Summarize behavioral changes, affected components, design rationale, risks, and tests. Support each major conclusion with file locations.Investigate these independent areas in parallel: {area_one}, {area_two}, and {area_three}. Synthesize the results, preserve evidence, and identify cross-area uncertainties.Auteur
warpdotdevLicence
MIT
RĂ©vision Skillstore
r1
Avis de version
L’auteur n’a déclaré aucune version.
RĂ©f
e5464e662405de6361fdde6b984f9ea865635f64
RĂ©cence de maintenance
08/09/2026
Utilisation
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Structure de fichiers
đź“„ SKILL.md
Compare Decisions with an AI Council
Complex decisions can suffer from narrow analysis and hidden assumptions. This skill coordinates diverse agents, compares their evidence, and produces one actionable recommendation.
Plan Features With Living Specs
Substantial feature work can become ambiguous when product intent, technical decisions, and implementation drift apart. This skill guides agents through practical product and technical specifications that stay aligned with shipped work.
Migrate Workflows to Factory
Moving an existing agent workflow into Factory can create duplicate roles, broken paths, or conflicting handoffs. This skill guides a focused migration into an existing Factory repository and validates the resulting configuration.
Resolve Pull Request Feedback Safely
Pull request feedback can be difficult to track, implement, and answer consistently. This skill guides each decision, validates accepted changes, and previews GitHub responses before posting.
Write Clear Product Specifications
Turn ambiguous feature requests into structured product specifications that align design, engineering, and review. This skill defines user-visible behavior, scope, references, open questions, and handoff details in a consistent PRODUCT.md format.
Diagnose CI Failures Faster
CI failures can hide the first useful error among checks, logs, and repeated noise. This skill gathers relevant GitHub evidence and produces a prioritized plan for repair.
Planifier la reproduction d'un dépôt d'IA
par lllllllama
Le travail de reproduction en IA bloque souvent lorsque les commandes et les points d'entrée ne sont pas clairs. Cette skill analyse les éléments probants du dépôt et retourne un plan de reproduction prudent.
Étudier les bases de code avec des preuves
par sickn33
Il est difficile de répondre aux questions approfondies sur une base de code sans retracer les implémentations réelles. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans une recherche structurée fondée sur des preuves.
DĂ©boguer les erreurs et les causes profondes
par 89jobrien
Les erreurs et les incidents sont difficiles à trier lorsque les preuves sont réparties entre journaux, traces de pile et services. Cette skill structure le diagnostic, analyse les journaux, identifie les modèles et guide les correctifs minimaux.
Créer des agents de plugin Claude Code
par anthropics
La création d’agents de plugin fiables nécessite des déclencheurs, du frontmatter, des portées d’outils et des prompts corrects. Cette compétence fournit des modèles, des règles de validation et des exemples pour la conception d’agents.
Organiser les longues tâches d’IA avec des fichiers de planification
par ZhanlinCui
Les longues sessions d’IA peuvent perdre de vue les objectifs, les décisions et la progression. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code pour stocker les plans, les résultats et les journaux dans des fichiers de projet.
Analyser les projets d’apprentissage profond en toute sécurité
par lllllllama
Les dépôts d’apprentissage profond sont difficiles à comprendre avant d’effectuer des modifications. Cette compétence cartographie les points d’entrée, les configurations, les chemins d’évaluation et les risques de revue sans modifier le code.