La publication manuelle sur Twitter et la gestion de l'engagement prennent du temps et sont sujettes aux erreurs. Cette compétence automatise la publication de tweets, la planification de contenu, les likes, les retweets, les messages directs et la gestion des utilisateurs via Claude Code en utilisant l'inférence CLI.sh.

Transformez du code TSX React/Remotion en vidéos MP4 par programmation. Générez des animations, des motion graphics et des vidéos basées sur des données sans outils d'édition vidéo manuels.

Créez de superbes images professionnelles avec le modèle Alibaba Qwen-2.0-Pro. Parfait pour les affiches riches en texte, les bannières marketing et les designs nécessitant un rendu de texte précis.

Les utilisateurs ont besoin d'un moyen de créer et modifier des images à l'aide de modèles d'IA directement depuis Claude Code. Cette compétence fournit une intégration transparente avec les modèles Alibaba Qwen-Image-2.0 via l'interface CLI inference.sh pour la génération de texte vers image, la modification d'images et le rendu professionnel de texte.

Permettre aux agents IA d'automatiser les tâches de navigation web, notamment le remplissage de formulaires, l'extraction de données, la capture d'écrans et l'enregistrement vidéo, par le biais d'une interface en ligne de commande simple.

MikroTik RouterOS CHR offre un routeur virtuel complet pour les tests et le développement, mais sa configuration nécessite de naviguer parmi les options QEMU, les pilotes VirtIO et les configurations de firmware. Ce skill fournit des instructions complètes pour exécuter CHR avec l'accélération matérielle, la configuration appropriée de VirtIO et l'intégration de l'API REST.

Organiser des notes de recherche et générer des résumés manuellement prend un temps considérable. Cette compétence se connecte à l’API Google NotebookLM pour créer des sources, générer des synthèses audio et gérer des notebooks de manière programmatique.

Trouver des informations précises et actualisées sur Internet prend du temps. Cette compétence fournit des résultats de recherche prêts pour l'IA, optimisés pour la consommation par les LLM avec des scores de pertinence, des extraits de contenu et un filtrage par domaine.

La conversion de texte en parole manuelle nécessite une configuration complexe et des clés API. Cette compétence fournit une interface unifiée à plusieurs moteurs TTS, y compris le clonage de voix local et les services cloud.

Les modèles d'IA répondent souvent à la mauvaise couche des entrées utilisateur complexes, ce qui conduit à la dérive, au dépassement ou à une fausse certitude. Le jugement structurel analyse les entrées pour identifier le problème structurel principal et les achemine vers la couche de gestion correcte avant de répondre.

Prévent les échecs de raisonnement courants où les modèles d'IA présentent l'inférence comme une observation ou formulent des recommandations sans coût. Cette compétence applique une discipline structurelle grâce à six vérifications systématiques qui garantissent que les affirmations sont correctement fondées et que l'incertitude est représentée de manière honnête.

Les développeurs passent des heures sur des tâches répétitives comme l'exécution de builds, de tests et de déploiements. Cette skill fournit des modèles prêts à l'emploi pour les scripts npm, Makefiles, Git hooks et pipelines CI/CD afin d'automatiser ces flux de travail.

Les projets logiciels manquent de couverture de tests cohérente et rencontrent fréquemment des bugs. Cette compétence fournit des stratégies de tests complètes couvrant les tests unitaires, d'intégration et de bout en bout avec des exemples pratiques et les meilleures pratiques.

Transformez les demandes de fonctionnalités floues en tâches de développement actionnables avec des critères d'acceptation clairs. Appliquez les meilleures pratiques agiles comme les critères INVEST et la priorisation MoSCoW pour obtenir des résultats de sprint prévisibles.

Arrêtez de deviner la durée des tâches et commencez à planifier en toute confiance. Cette compétence applique des techniques d'estimation agile éprouvées pour aider votre équipe à atteindre un consensus sur les story points, identifier les risques tôt et créer des plans de sprint réalistes.

Configurez rapidement des environnements de développement et de production cohérents à l'aide de Docker Compose, de variables d'environnement, de dev containers et de modèles d'infrastructure.

Des standups désorganisés font perdre du temps à l'équipe et laissent passer les blocages. Cette compétence fournit des modèles structurés et des formats pour des standups quotidiens efficaces qui maintiennent les équipes agiles synchronisées.

Les équipes ont du mal à mener des rétrospectives efficaces produisant des résultats concrets. Cette compétence fournit des formats de rétrospective éprouvés et des conseils d'animation pour aider les équipes à améliorer continuellement leurs processus.

Les exigences vagues et les tâches incomplètes font perdre du temps de développement. Ralph fournit une méthodologie axée sur la spécification avec une itération autonome jusqu'à ce que la vérification réussisse, garantissant que les tâches soient correctement terminées.

Détectez les erreurs d'implémentation avant que le code ne soit écrit en examinant les plans des agents IA dans une interface navigateur visuelle. Annotez les plans avec des retours structurés, approuvez ou demandez des modifications, et enregistrez automatiquement dans Obsidian ou Bear Notes.