Pydantic v2 présente des changements API significatifs par rapport à v1. Cette compétence fournit des patterns éprouvés pour la validation, la sérialisation et la conception de schémas afin de vous aider à migrer et construire des modèles de données robustes.

Les problèmes de performance des bases de données ralentissent les applications et frustrent les utilisateurs. Cette compétence fournit des modèles éprouvés pour l'optimisation PostgreSQL, incluant les stratégies d'indexation, l'ajustement des requêtes et les modèles d'architecture évolutifs.

Les applications Expo et React Native ont souvent des problèmes cachés d'intégration API incluant des données codées en dur, une gestion hors ligne manquante et un stockage de jetons non sécurisé. Cette compétence audite systématiquement l'ensemble de votre couche API pour trouver les violations, les risques de sécurité et les problèmes de cohérence des données avant qu'ils n'impactent les utilisateurs.

Les applications Remix souffrent souvent de requêtes de base de données répétées qui ralentissent les temps de réponse. Cette compétence fournit des conseils d'experts sur l'implémentation du cache Redis typé avec invalidation en temps réel, modèles stale-while-revalidate et revalidation automatique React.

Le travail de développement se perd souvent dans les sessions de terminal. Chronicle enregistre tout ce que vous faites et génère des résumés IA afin que vous puissiez retrouver le travail passé, construire une base de connaissances et éviter de répéter les erreurs.

Vos sessions Chronicle sur des systèmes distants sans API Gemini peuvent désormais être résumées sur votre machine locale. Ce flux de travail automatise le transfert et le nettoyage via SSH.

Gérer le développement de projet sans suivi entraîne une perte de contexte et des priorités floues. Cette compétence fournit une gestion structurée des jalons et de la feuille de route en utilisant les outils de base de données Chronicle, permettant la visualisation de la progression et la liaison des sessions.

Une compétence IA pour Claude, Codex et Claude Code

Les équipes techniques perdent souvent le contexte lorsque les décisions sont prises de manière informelle. Cette compétence crée des Architecture Decision Records structurés qui capturent le problème, les contraintes, les options considérées et les conséquences pour référence future.

Vous avez du mal à rédiger des standups quotidiens concis qui aident réellement votre équipe ? Cette compétence transforme votre activité de travail en rapports de standup correctement formatés qui se concentrent sur les résultats, pas seulement sur les activités.

Vous avez des difficultés à coordonner le travail entre Cursor et Claude Code ? Cette skill fournit des indications claires sur le flux de travail à 2 agents, aidant les PM et les travailleurs à collaborer efficacement. Apprenez les commandes exactes, le système de gestion des tâches et les procédures de transfert pour une exécution de projet sans accroc.

Les utilisateurs non techniques se sentent souvent bloqués lors du développement logiciel. Cette compétence fournit des réponses guidées aux questions en langage naturel comme 'que dois-je faire ?' ou 'comment procéder ?', aidant les VibeCoders à naviguer dans le flux de travail de développement.

Commencez vos sessions de codage avec un aperçu complet du statut. Cette compétence vérifie automatiquement votre statut git, examine les tâches en attente de Plans.md et synthétise les informations clés d'AGENTS.md.

Gardez vos tâches de projet organisées et suivez la progression de manière systématique. Cette compétence vous aide à gérer les cycles de vie des tâches dans les fichiers Plans.md avec un formatage cohérent et des marqueurs d'état.

Gérer plusieurs tâches indépendantes de manière séquentielle fait perdre du temps. Cette compétence optimise l'exécution parallèle en identifiant les tâches indépendantes et en les exécutant simultanément à l'aide de l'outil Task, réduisant le temps d'exécution global jusqu'à 67%.

Les utilisateurs ont besoin de configurations YAML structurées pour la documentation NotebookLM et les présentations diaporama. Cette compétence génère des fichiers YAML prêts pour la production avec des spécifications de conception adaptées à différents cas d'usage.

Claude Code et Cursor ne peuvent pas partager la mémoire de session par défaut. Cette compétence intègre le serveur MCP claude-mem pour rechercher les décisions passées et enregistrer de nouvelles observations entre les deux outils de développement de manière transparente.

Gérer deux agents IA avec des rôles différents est complexe. Cette compétence configure une division claire entre Cursor pour la gestion de projet et Claude Code pour l'implémentation, avec des structures de fichiers et une gestion de la mémoire appropriées.

La création de compétences IA nécessite une planification minutieuse et une conception structurée pour fonctionner efficacement. Ce guide fournit des modèles éprouvés pour créer des compétences qui étendent les capacités de Claude tout en gérant le contexte de manière efficace.

Les créateurs de contenus peinent avec l'édition manuelle de vidéos pour supprimer les erreurs de parole, les mots de remplissage et les pauses maladroites. Cette compétence automatise la transcription vidéo et identifie tous les problèmes modifiables avec des horodatages précis pour un nettoyage rapide.