Les équipes ont besoin de normes de codage cohérentes pour maintenir la qualité du code à travers les projets. Cette compétence charge les conventions du projet pour garantir que le code suit les modèles établis lors de l'écriture et de la révision.

Rédiger des spécifications logicielles claires à partir d'exigences prend du temps et est source d'erreurs. Cette compétence transforme les exigences en langage naturel en spécifications structurées EPIC/Story/Subtask utilisant la notation EARS grâce à un workflow interactif en trois phases.

Les grands projets de documentation nécessitent une coordination entre plusieurs rédacteurs. Cette compétence divise les documents en sections, délègue à des agents documentaires spécialisés et assure la cohérence grâce à des flux de travail de révision structurés.

L'écriture de tests pour de nouvelles fonctionnalités, agents et routes API nécessite des modèles cohérents. Cette compétence fournit des modèles Vitest prêts à l'emploi pour les tests unitaires, les tests d'agents et les tests d'API avec simulation de Supabase.

La dérive de la documentation cause de la confusion et du temps perdu. Cette compétence utilise l'IA pour synchroniser automatiquement les fichiers README, la documentation API et la documentation interne avec les modifications du code. Gardez la documentation de votre projet à jour sans effort manuel.

Vous avez besoin de conseils clairs pour créer des compétences Claude Code qui se déclenchent correctement. Ce guide explique les fichiers requis, les conventions de nommage et les modèles d'organisation de dossiers afin que vous puissiez écrire des compétences conformes qui fonctionnent comme prévu.

Cette compétence ajoute des outils MCP pour une recherche rapide de symboles dans les bases de code Python, C++ et Rust. Elle indexe automatiquement les fonctions, classes et méthodes dans une base de données SQLite locale, permettant des recherches rapides sans parcourir l'ensemble du code.

Créer des compétences sans structure appropriée entraîne des erreurs et de la confusion. Cette compétence fournit des instructions étape par étape pour le nommage, la structure des fichiers et le déploiement. Suivez ces règles pour vous assurer que vos compétences fonctionnent correctement et peuvent être partagées entre les projets.

Les projets logiciels manquent souvent de documentation d'architecture claire. Cette compétence fournit des modèles et des patrons pour documenter la conception système, les relations entre composants et les flux de données à l'aide de diagrammes Mermaid.

Des messages de validation mal formatés rendent l'historique difficile à lire et à automatiser. Cette compétence applique Conventional Commits pour les lignes de résumé et le style Linux kernel pour le texte du corps, créant un historique de validation clair et recherchable.

Les équipes perdent souvent le contexte après les sessions de travail assistées par l'IA. Cette compétence crée des notes Obsidian structurées à partir des sessions Chronicle afin que les décisions et les modifications soient faciles à trouver.

Chronicle suit chaque session d’IA, créant un historique consultable de votre travail. Ce guide fournit des directives essentielles pour les assistants IA afin d’exploiter les sessions passées, d’éviter les erreurs répétées et de suivre des workflows éprouvés.

Comprendre les fenêtres de contexte et les mécanismes d'attention est essentiel pour construire des agents IA efficaces. Cette compétence vous apprend à optimiser l'utilisation du contexte, gérer les budgets de jetons et concevoir des architectures d'agent efficaces.

Créer votre première compétence Claude Code peut être déroutant sans guide. Ce modèle démontre la structure correcte et les principes pour créer des compétences efficaces.

Construire des compétences d'expertise de domaine à partir de zéro est difficile sans une structure claire. Ce modèle fournit un cadre prêt à l'emploi avec des principes, des processus et des modèles de sortie afin que vous puissiez vous concentrer sur votre connaissance du domaine plutôt que sur le format.

Maintient des normes de documentation turque cohérentes dans les projets logiciels. Fournit des modèles pour les commentaires de code, les messages de commit et les fichiers README en turc.

Les concepteurs de jeux ont besoin de méthodes systématiques pour créer des régions, des lieux et des salles pour les jeux d'exploration roguelike. Cette compétence fournit des modèles complets, des définitions de types et des listes de contrôle de validation pour construire la hiérarchie Région→Lieu→Salle avec des choix de parcours filtrés par les renseignements.

Les identifiants de documents deviennent incohérents lorsque les équipes travaillent en parallèle. Shirushi valide, attribue et suit les doc_ids immuables dans les fichiers Markdown et YAML avec intégration CI. Il empêche la manipulation des identifiants et garantit la traçabilité des documents tout au long du cycle de vie du projet.

Besoin de travailler avec des documents Word professionnels. Cette compétence fournit des outils complets pour créer de nouveaux documents, modifier des fichiers existants avec le suivi des modifications, ajouter des commentaires et préserver la mise en forme dans toutes les opérations.

Démarrez avec les fonctionnalités de Next.js 16 incluant Turbopack, Cache Components et proxy.ts. Cette référence comprend des guides de migration, des patterns de production et des exemples de code prêts à l'emploi pour créer des applications React modernes.