La mise en place d'environnements de recherche en IA pour la reproduction d'articles est complexe et sujette aux erreurs. Cette compétence automatise la création conservative d'environnements conda-first et la planification des chemins d'accès aux ressources pour réduire les frictions liées à la configuration.

Les développeurs doivent encapsuler les opérations de l'API Feishu dans des automatisations réutilisables. Cette compétence enseigne à l'IA à construire des compétences lark-cli qui encapsulent les API natives ou orchestrent des workflows multi-étapes.

Lorsque les commandes CLI existantes ne peuvent pas répondre à vos besoins, cette compétence explore la documentation officielle Lark/Feishu pour trouver et invoquer des points de terminaison OpenAPI bruts. Elle comble le fossé entre les commandes pré-construites et les fonctionnalités API non documentées.

Publiez facilement des fichiers HTML locaux en tant qu'applications web partageables sur Feishu Miaoda. Cette compétence gère la création d'applications, le déploiement de contenu et la configuration des accès en un seul flux de travail.

La compétence Playwright automatise les tests web avec exécution visible du navigateur. Elle détecte les serveurs de développement locaux, écrit des scripts de test dans un stockage temporaire et gère le remplissage de formulaires, les captures d'écran et la validation de design responsive sans polluer votre projet.

La gestion des configurations, automatisations et tableaux de bord Home Assistant nécessite la compréhension de plusieurs workflows, outils et bonnes pratiques. Ce skill fournit des conseils de niveau expert pour les workflows de déploiement, l'accès CLI distant, la vérification des automatisations et le développement de tableaux de bord Lovelace optimisés pour tablette.

La création d'agents IA qui appellent des outils nécessite un retour visuel clair pour les utilisateurs. Ces composants React fournissent des interfaces prêtes à l'emploi pour afficher les états du cycle de vie des outils, de l'attente aux résultats.

Accédez à l'inférence cloud de l'IA sans gérer d'infrastructure GPU. Exécutez la génération d'images, la création de vidéos, les appels LLM et plus encore grâce à une interface de ligne de commande unifiée.

Arrêtez de créer des interfaces de chat from scratch. Ce composant Agent prêt à l'emploi fournit des réponses en streaming, des approbations d'outils et des widgets déclaratifs out of the box pour les applications Next.js.

Accédez à plus de 150 modèles AI pour la génération d'images, la création de vidéos, les LLM et la recherche via une interface CLI unifiée. Aucune gestion de GPU ou de clé API requise - inference.sh gère l'exécution dans le cloud.

Permettre aux assistants IA d'interagir avec les sites web, remplir des formulaires, extraire des données et effectuer des tâches d'automatisation web par programme. Contrôlez les navigateurs headless via de simples commandes CLI avec gestion de session et enregistrement vidéo.

L'exécution de modèles d'IA comme FLUX, Veo et Gemini nécessite un matériel puissant et une configuration complexe. Cette skill vous permet d'accéder à plus de 250 applications d'IA directement depuis votre terminal avec une simple commande CLI, sans avoir besoin de GPU.

Les outils d'automatisation de navigateur nécessitent des sélecteurs CSS complexes et une analyse DOM. Cette compétence permet aux agents IA de naviguer et d'interagir avec les pages web en utilisant de simples références d'éléments @e via la plateforme inference.sh.

Accédez aux modèles IA basés sur le cloud sans avoir besoin d'un GPU local. Exécutez la génération d'images, la création de vidéos, les LLMs et les outils de recherche via une interface CLI unifiée.

Les agents IA doivent interagir avec les sites Web mais n'ont pas d'accès natif au navigateur. Cette compétence fournit une automatisation de navigateur basée sur Playwright via inference.sh, permettant la navigation, l'interaction avec les éléments, les captures d'écran et l'enregistrement vidéo avec gestion de session pour les flux de travail multi-étapes complexes.

Les développeurs ont besoin d'infrastructure GPU et de multiples intégrations API pour utiliser les modèles IA. Cette skill fournit un accès CLI unifié à plus de 150 services IA hébergés dans le cloud, incluant la génération d'images, la création de vidéos, les LLMs et les outils de recherche.

Les tâches d'automatisation du navigateur nécessitent des scripts complexes et des sélecteurs fragiles. Cette skill fournit un système de référence d'éléments simple (@e refs) qui permet aux agents IA de naviguer de manière fiable, d'interagir et d'extraire des données de n'importe quel site web via un service Playwright distant.

Accédez aux capacités d'IA d'entreprise sans infrastructure GPU ni gestion de modèles. Générez des images, créez des vidéos, effectuez des inférences LLM et des recherches web via une interface de ligne de commande unifiée.

Accédez à des modèles IA dans le cloud pour la génération d'images, la création de vidéos, les LLM et la recherche sans configuration de GPU locale. Exécutez des workflows inference.sh directement via Claude Code à l'aide de commandes CLI simples.

Configurer tmux avec une barre de statut élégante et des widgets personnalisés est complexe avec de nombreux choix de frameworks et des pièges de syntaxe. Cette compétence vous guide à travers la sélection du framework, l'installation des plugins, la configuration multi-barres et le développement de widgets avec des modèles de mise en cache.