Azure.ResourceManager.WeightsAndBiases (.NET)
Gérer les expériences ML W&B sur Azure avec .NET
Les équipes de machine learning doivent déployer et gérer l'infrastructure de suivi d'expériences Weights & Biases sur Azure. Cette compétence fournit des conseils sur le SDK .NET pour le provisionnement des instances W&B, la configuration du SSO et la gestion des ressources d'observabilité ML.
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اختبرها
استخدام "Azure.ResourceManager.WeightsAndBiases (.NET)". Créer une instance W&B nommée team-experiments dans East US avec l'utilisateur admin admin@company.com
النتيجة المتوقعة:
Instance W&B 'team-experiments' créée avec succès dans la région East US. État de provisionnement : Succeeded. Sous-domaine : team-experiments.wandb.ai
استخدام "Azure.ResourceManager.WeightsAndBiases (.NET)". Lister toutes les instances W&B dans mon abonnement
النتيجة المتوقعة:
3 instances trouvées : dev-wandb (dev-rg, Succeeded), staging-wandb (staging-rg, Succeeded), prod-wandb (prod-rg, Updating)
التدقيق الأمني
آمنStatic analysis scanned 0 files with 0 lines, identifying no security patterns. Manual review confirms this is a documentation-only skill providing guidance for Azure.ResourceManager.WeightsAndBiases .NET SDK. No executable code, network calls, or credential handling detected. Safe for publication.
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
Ingénieur de plateforme ML
Automatisez le provisionnement des instances W&B dans les environnements de développement, de staging et de production en utilisant des modèles Infrastructure as Code.
Équipe enterprise de Data Science
Déployez W&B avec une intégration SSO enterprise pour un suivi centralisé des expériences ML dans toute l'organisation.
Optimisation des coûts cloud
Gérez programmatiquement le cycle de vie des instances W&B pour contrôler les coûts en adaptant les ressources aux besoins du projet.
جرّب هذه الموجهات
Créez une instance Weights & Biases dans mon groupe de ressources Azure avec une configuration par défaut pour une petite équipe ML.
Configurez l'authentification unique Entra ID pour mon instance W&B existante en utilisant l'authentification SAML avec des domaines autorisés.
Listez toutes les instances Weights & Biases dans mon abonnement et affichez leur état de provisionnement et leur région.
Créez une instance W&B prête pour la production avec l'identité managée activée, le SSO configuré, un balisage approprié pour le suivi des coûts et une gestion des erreurs pour les échecs de déploiement.
أفضل الممارسات
- Utilisez DefaultAzureCredential pour une authentification flexible qui fonctionne dans les environnements de développement et de production.
- Activez l'identité managée sur les instances W&B pour accéder en toute sécurité à d'autres ressources Azure sans stocker d'identifiants.
- Attendez que l'état de provisionnement atteigne Succeeded avant d'utiliser l'instance pour des charges de travail ML.
تجنب
- Ne codez pas en dur les IDs d'abonnement ou les noms de ressources - utilisez des variables d'environnement ou des fichiers de configuration.
- Évitez de créer des instances W&B sans balises - cela rend l'allocation des coûts et l'organisation des ressources difficiles.
- Ne négligez pas la configuration SSO pour les déploiements enterprise - la gestion manuelle des utilisateurs crée des risques de sécurité.