Déployez des agents IA personnalisés en tant que services conteneurisés dans Azure AI Foundry sans gérer l'infrastructure. Utilisez le SDK Azure AI Projects pour définir, déployer et gérer des agents hébergés avec vos propres images Docker et outils intégrés.

Les flux de travail multi-agents souffrent souvent de goulots d'étranglement de coordination et de coûts non maîtrisés. Cette compétence fournit des stratégies de profilage, d'orchestration et de contrôle des coûts pour maximiser l'efficacité.

Les schémas d'outils mal conçus font halluciner les agents, échouer silencieusement ou gaspiller des tokens. Cette compétence enseigne des modèles éprouvés pour des interfaces d'appel de fonctions claires et sans ambiguïté qui fonctionnent de manière fiable.

Cette compétence permet à Claude de gérer plusieurs agents CLI locaux s'exécutant dans des sessions tmux parallèles, offrant des fonctionnalités de démarrage/arrêt/surveillance et une planification compatible avec cron pour des workflows automatisés.

Cette compétence automatise les opérations de la plateforme cloud Render, notamment la gestion des services, le déclenchement des déploiements et la surveillance des statuts via l'intégration Rube MCP.

Tester des modèles LLM en tant qu'agents IA nécessite une évaluation cohérente et mesurable. PinchBench propose 23 tâches diverses couvrant la gestion du calendrier, la gestion des e-mails, la recherche, le codage et les workflows multi-étapes avec notation automatique et soumission au classement public.

Développez plusieurs fonctionnalités en parallèle sans changer de branche git. Cette compétence crée des worktrees propres et isolés avec une configuration automatique du projet et une vérification de la base de test.

Construire avec des bases de données serverless nécessite de comprendre les méthodes de connexion, le comportement de mise à l'échelle et les fonctionnalités spécifiques à la plateforme. Cette compétence fournit des conseils complets pour travailler avec Neon Serverless Postgres dans tous les scénarios de développement.

Simplifiez le développement et le déploiement de modèles d'IA sur Huawei Cloud ModelArts. Cette compétence fournit une gestion unifiée des ressources pour les travaux de formation, les modèles, les services d'inférence et les notebooks avec des fonctionnalités de sécurité intégrées.

Créez du texte, des images, des vidéos, de la parole et de la musique en utilisant la plateforme MiniMax AI directement depuis votre terminal. Évitez une intégration API complexe en utilisant des commandes de ligne de commande simples pour tous vos besoins de génération IA.

Les tests web manuels et les tâches répétitives de navigateur consomment un temps de développement considérable. Cette compétence automatise les interactions de navigateur via Playwright CLI pour des tests efficaces, des captures d'écran, le remplissage de formulaires et l'extraction de données.

Avant de déployer sur Azure, les développeurs doivent avoir confiance que leur code d'infrastructure et leur configuration sont valides. Cette compétence effectue une validation complète avant le déploiement, incluant la compilation Bicep, la validation Terraform, les vérifications Azure CLI et la vérification de conformité aux politiques.

Cette compétence officielle Microsoft fournit des conseils complets pour les services Azure Storage, notamment Blob, Files, Queue, Tables et Data Lake. Elle offre une intégration d'outils MCP et des commandes CLI pour aider les développeurs à gérer efficacement les ressources de stockage cloud.

Comprenez l'infrastructure Azure complexe en générant des diagrammes Mermaid détaillés qui cartographient les relations entre ressources, les dépendances et les configurations dans l'ensemble de votre groupe de ressources.

Évitez les échecs de déploiement en vérifiant la disponibilité des quotas Azure avant d'approvisionner des ressources. Obtenez des informations précises sur la capacité dans plusieurs régions à l'aide des commandes de quota Azure CLI.

Provisionner et configurer des clusters Azure Kubernetes Service avec des paramètres de meilleures pratiques pour la mise en réseau, la sécurité et les opérations. Simplifie les décisions AKS complexes avec une expertise guidée.

Les développeurs peinent à créer et héberger des applications alimentées par l'IA avec GitHub Copilot SDK. Cette compétence échafaude des projets, intègre Copilot SDK dans les bases de code existantes, configure les modèles Azure et les déploie sur Azure Container Apps.

Les architectes cloud peinent à concevoir des topologies Azure conformes avec une mise en réseau, une sécurité et une reprise après sinistre appropriées. Cette compétence génère des plans d'infrastructure alignés sur le WAF et du IaC (Bicep ou Terraform) à partir de descriptions de workloads.

Cette compétence aide les développeurs à diagnostiquer et résoudre les problèmes de production dans Azure en fournissant des flux de débogage structurés, des commandes de diagnostic et des requêtes KQL pour Container Apps.

Cette skill automatise les déploiements Azure à l'aide d'azd, Bicep ou Terraform. Elle garantit que les déploiements ne se poursuivent qu'après une validation appropriée, réduisant ainsi les échecs de déploiement et les coûts cloud.