Compétences docker-expert
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docker-expert
Révision du contenu r2 Risque moyen ⚙️ Commandes externes🌐 Accès réseau📁 Accès au système de fichiers🔑 Variables d’environnement
Améliorer les builds de conteneurs Docker
Les projets Docker peuvent devenir lents, volumineux et difficiles à sécuriser. Cette compétence guide l’amélioration des Dockerfile, de Compose, des secrets et de la validation.
Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
Installer avec mon Agent
Copiez cette demande dans votre Agent. Elle contient la page Skill de référence et le manifeste.
Demande d’agent
Review the Skillstore skill "docker-expert" from https://skillstore.io/skills/sickn33-docker-expert.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-docker-expert/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Votre Agent doit toujours présenter son plan et demander toute confirmation exigée par la politique de sécurité.
Ressources lisibles par les agents
Utilisez ces liens lorsqu’un Agent IA, un crawler ou un script a besoin d’un contexte propre au lieu de lire toute la page.
Tester
Utilisation de « docker-expert ». Examiner un conteneur Node qui s’exécute en tant que root et copie tout le source avant d’installer les dépendances.
Résultat attendu:
- Principaux problèmes : exécution en root, mise en cache des couches faible, contexte de build trop volumineux et vérification d’état manquante.
- Changements recommandés : installer les dépendances avant de copier le source, créer un utilisateur d’exécution non-root et ajouter un fichier ignore ciblé.
- Validation : reconstruire l’image, comparer la taille de l’image, inspecter les processus d’exécution et confirmer le comportement de l’endpoint de santé.
Utilisation de « docker-expert ». Vérifier un fichier Compose avec un service d’application, un service de base de données, un réseau partagé et des variables de mot de passe en clair.
Résultat attendu:
- Principaux problèmes : la disponibilité de la base de données n’est pas imposée, le trafic backend n’est pas isolé et les secrets utilisent des variables d’environnement en clair.
- Changements recommandés : ajouter des vérifications d’état de la base de données, séparer les réseaux frontend et backend, et déplacer les identifiants vers les secrets Docker.
- Validation : confirmer l’ordre de démarrage des services, vérifier l’accessibilité réseau et vérifier les références de secrets dans la stack en cours d’exécution.
Utilisation de « docker-expert ». Trouver des moyens de rendre une grande image de production plus petite et plus facile à scanner.
Résultat attendu:
- Principaux problèmes : les outils de build sont présents dans l’image finale et les caches de packages restent après l’installation.
- Changements recommandés : séparer les étapes de build et d’exécution, copier uniquement les artefacts requis et utiliser une base d’exécution minimale.
- Validation : comparer l’historique de l’image, scanner l’image finale et exécuter les smoke tests de l’application.
Audit de sécurité
Risque moyenv6 • 23/07/2026 Ouvrir le rapport versionné
The 48 static alerts are false positives caused by Markdown fences, localhost health checks, /dev/null redirection, and illustrative secret-management examples. No credential exfiltration or prompt injection is present. However, the validation sequence can stop an existing container named validation-test after an earlier command fails.
1
Fichiers analysés
419
Lignes analysées
0
Éléments à examiner
0
Faux positifs ignorés
Préoccupations de sécurité confirmées (1)
Moyen
Fixed validation container name can affect existing workloads
The workflow continues after failures and then executes and stops validation-test. If creation fails because that name exists, it can target an unrelated container.
The commands use a fixed name without conditional cleanup or fail-fast control. Their sequential presentation makes unintended interaction with an existing container credible.
Facteurs de risque
⚙️ Commandes externes (25)
SKILL.md:29-43 SKILL.md:43-56 SKILL.md:56-69 SKILL.md:69-82 SKILL.md:82-107 SKILL.md:107-118 SKILL.md:118-129 SKILL.md:129-140 SKILL.md:140-205 SKILL.md:205-216 SKILL.md:216-224 SKILL.md:224-235 SKILL.md:235-252 SKILL.md:252-263 SKILL.md:263-279 SKILL.md:279-284 SKILL.md:284-289 SKILL.md:289-292 SKILL.md:292-299 SKILL.md:299-302 SKILL.md:302-308 SKILL.md:308-311 SKILL.md:311-317 SKILL.md:306 SKILL.md:302-308
🌐 Accès réseau (2)
📁 Accès au système de fichiers (13)
🔑 Variables d’environnement (6)
Audité par: codex Voir l’historique des audits →
Partager et citer ce rapport
Partagez le rapport d’évaluation versionné, le badge neutre, la carte intégrable et les citations. Skillstore présente les preuves sans décider si ce Skill est sûr.
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https://skillstore.io/skills/sickn33-docker-expert/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportBadge Markdown
[](https://skillstore.io/skills/sickn33-docker-expert?utm_source=security_passport_badge)Badge HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-docker-expert?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-docker-expert/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Carte intégrable
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-docker-expert.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citations académiques (APA · BibTeX · CFF)
Citation APA
sickn33. (2026). docker-expert security audit report (audit version 6) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-docker-expert/audits/6Citation BibTeX
@techreport{sickn33-sickn33-docker-expert-2026,
author = {sickn33},
title = {docker-expert security audit report (audit version 6)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
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url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-docker-expert/audits/6},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "docker-expert security audit report (audit version 6)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-docker-expert/audits/6"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-docker-expert:audit:6"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Score Skillstore
Pourquoi ce score Niveau de confiance des preuves: Élevé 55
Architecture
85
Maintenabilité
87
Contenu
69
Communauté
83
Conformité aux spécifications
Ce que vous pouvez créer
Renforcer un Dockerfile de production
Examiner les utilisateurs de l’image, la gestion des secrets, l’empreinte des packages, les vérifications d’état et les paramètres d’exécution par défaut avant la publication.
Réduire la taille de l’image avant le déploiement
Convertir un build volumineux en une image multi-étapes plus petite avec une gestion plus propre des dépendances et des artefacts.
Examiner la conception des services Compose
Vérifier les dépendances de services, les réseaux, les volumes, les limites de ressources et les références de secrets pour une application multiservice.
Essayez ces prompts
Examiner mon Dockerfile
Examine ce Dockerfile pour la mise en cache, la sécurité, la taille de l’image et les vérifications d’état. Explique d’abord les changements les plus prioritaires.
Améliorer une stack Compose
Examine cette configuration Docker Compose pour l’ordre de démarrage des services, les réseaux, les volumes, les secrets, les limites de ressources et les problèmes de workflow de développement.
Planifier un build de conteneur de production
Conçois une approche Docker prête pour la production pour ce projet. Inclue les étapes de build, l’utilisateur d’exécution, la gestion des secrets, les étapes de validation et les risques de rollback.
Auditer une release de conteneur
Effectue un audit de release pour ces fichiers Docker et logs. Priorise la sécurité, la reproductibilité, la stabilité à l’exécution et la validation opérationnelle.
Bonnes pratiques
- Partager le Dockerfile, le fichier Compose, le fichier ignore et les logs de build pertinents pour une revue complète.
- Confirmer avant d’exécuter des commandes de build, run, scan ou cleanup sur un projet réel.
- Appliquer les changements par petites étapes et tester chaque image avant le déploiement.
Éviter
- L’utiliser pour des travaux approfondis sur Kubernetes, les services cloud ou les pipelines CI hors du périmètre Docker.
- Exécuter les commandes suggérées sur des systèmes de production sans revue ni approbation.
- Copier des exemples sans adapter les utilisateurs, les secrets, les ports, les réseaux et la politique d’exécution.
Foire aux questions
Que passe en revue cette compétence ?
Elle passe en revue les Dockerfiles, les modèles Docker Compose, la sécurité des conteneurs, la taille des images, les vérifications d’état et la préparation à la production.
Peut-elle écrire un Dockerfile à partir de zéro ?
Oui. Fournissez la stack applicative, les étapes de build, la commande d’exécution, les ports et la cible de déploiement.
Gère-t-elle les déploiements Kubernetes ?
Uniquement au niveau du transfert. Elle se concentre sur Docker et Compose, pas sur les détails d’orchestration Kubernetes.
Exécutera-t-elle automatiquement les commandes Docker ?
Non. Les commandes doivent être examinées et approuvées avant d’être exécutées dans le workspace.
Peut-elle aider avec les secrets de conteneurs ?
Oui. Elle recommande les secrets Docker, les montages de secrets BuildKit et l’évitement des identifiants codés en dur.
Quels inputs produisent les meilleurs résultats ?
Fournissez les fichiers Docker, les fichiers Compose, les fichiers ignore, les logs de build, les erreurs d’exécution et les objectifs de déploiement.