Cette compétence permet à Claude Code de créer, modifier et analyser des tableurs Excel avec des formules, du formatage et des visualisations de données. Elle résout le problème de la manipulation manuelle des tableurs en automatisant les opérations complexes sur tableurs.

Les tâches de traitement PDF nécessitent des outils spécialisés pour l'extraction, la manipulation et le remplissage de formulaires. Cette compétence offre des capacités complètes de manipulation de PDF en utilisant des bibliothèques Python et des outils en ligne de commande.

La création et l'édition de feuilles de calcul Excel avec des formules nécessitent de la précision et des connaissances spécifiques à Excel. Cette compétence fournit des outils complets pour la création de feuilles de calcul, l'analyse de données et la gestion des formules, en utilisant les meilleures pratiques pour la modélisation financière et les rapports.

Les documents PDF sont difficiles à modifier par programmation. Cette compétence fournit des outils pour extraire du texte et des tableaux, créer de nouveaux PDF, fusionner et diviser des documents, et remplir automatiquement des formulaires PDF.

L'extraction manuelle de données PDF est fastidieuse et suette aux erreurs. Cette compétence fournit des modèles de code pour extraire du texte, des tableaux et des données de formulaires à partir de PDF utilisant des bibliothèques Python.

La construction de systèmes d'apprentissage automatique nécessite de naviguer parmi des choix complexes, du prétraitement des données au déploiement en production. Cette compétence fournit des modèles éprouvés pour l'ensemble du cycle de vie du ML.

La conversion de fichiers entre différents formats nécessite la connaissance de bibliothèques spécifiques et de leurs paramètres. Cette compétence fournit du code Python prêt à l'emploi pour convertir des documents, des fichiers de données et des images entre les formats courants avec une gestion d'erreurs appropriée.

Les requêtes lentes et les problèmes N+1 causent des problèmes de performance applicative et de frustration utilisateur. Cette compétence fournit des conseils d'expert sur l'optimisation SQL, la conception d'index et les stratégies de mise en cache pour améliorer les performances de la base de données.

La création de pipelines de transformation de données pour les applications AI nécessite la compréhension de modèles ETL complexes, de modèles d'intégration et de bases de données vectorielles. CocoIndex fournit un cadre unifié pour construire des flux d'indexation en temps réel qui extraient de plusieurs sources, transforment avec le chunking et les embeddings, et exportent vers des bases de données vectorielles et des graphes de connaissances.

La création de graphiques dans Angular nécessite la compréhension de plusieurs bibliothèques de graphiques et de leurs API. Cette compétence fournit des modèles de composants prêts à l'emploi pour les graphiques en barres, en secteurs, radar et temporels utilisant @delon/chart avec G2Plot.

Accelerate Portfolio Buddy 2 development with instant access to tech stack, architecture, known issues, and component patterns. This context skill helps AI assistants deliver accurate, project-aware responses.

Les documents PDF contiennent souvent des données importantes difficiles à accéder par programmation. Cette compétence fournit à Claude des outils complets pour extraire du texte et des tableaux, remplir des formulaires, fusionner des documents et convertir des PDF en images pour analyse.

TimescaleDB transforme PostgreSQL en une base de données de séries temporelles puissante. Cette compétence fournit des conseils complets sur les hypertables, les agrégats continus, la compression et l'analyse en temps réel pour vous aider à créer des applications de surveillance, IoT et financières évolutives.

Besoin d’extraire des tweets, des profils utilisateurs ou des tendances de Twitter/X ? Cette skill fournit un guide complet pour utiliser twscrape avec rotation de comptes, opérations asynchrones et gestion des limites de débit afin d’assurer une collecte de données fiable.

Les développeurs et administrateurs de bases de données ont besoin d'un matériel de référence PostgreSQL complet pour écrire des requêtes SQL efficaces, concevoir des bases de données robustes et résoudre les problèmes. Cette compétence fournit un accès instantané à la documentation officielle PostgreSQL, y compris la syntaxe SQL, les modèles de connexion, l'optimisation des performances et les fonctionnalités avancées.

Polymarket est la plus grande plateforme de marchés prédictifs au monde. Cette compétence fournit une documentation complète pour créer des applications avec leur API REST, leurs points de terminaison de trading et le streaming de données en temps réel via WebSocket pour les données de marché en direct.

Hummingbot est un framework de trading algorithmique open-source pour les marchés de cryptomonnaies. Cette compétence fournit des conseils experts sur le déploiement de bots de trading, la configuration des connecteurs d'échange, l'implémentation de stratégies de market making et d'arbitrage, et l'intégration avec des agents IA via MCP.

Les développeurs ont besoin d'un moyen fiable de diffuser des données de cryptomonnaies en temps réel à partir de plusieurs échanges. Cryptofeed fournit des flux WebSocket normalisés来自40+ échanges, simplifiant le trading algorithmique et l'analyse des données de marché.

La construction d'applications crypto nécessite des données de marché fiables. CoinGecko propose des prix complets de crypto-devises, une capitalisation boursière, du volume et des analyses DEX onchain via une API bien documentée. Cette compétence donne aux assistants IA un accès instantané à tous les points de terminaison CoinGecko API et aux bonnes pratiques.

CCXT est une bibliothèque complexe supportant plus de 150 exchanges de cryptomonnaies. Cette compétence fournit une documentation complète et des exemples pour implémenter des APIs de trading, récupérer des données de marché et automatiser des stratégies de trading sur plusieurs exchanges.