data-orchestrator
Sûr 69Orchestrer les pipelines de données avec application des normes de qualité
par Brownbull
La gestion de workflows de données complexes à travers les processus ETL, l'analytique et l'ingénierie des features nécessite une orchestration coordonnée et l'application de normes de qualité. Ce skill agit comme un rôle de CTO-Data, coordonnant les tâches de données tout en maintenant des standards de qualité minimum de 95 pourcent.
sqlalchemy-2-0
Sûr 69Créer des opérations de base de données asynchrones avec SQLAlchemy 2.0
par bossjones
Cette compétence fournit des modèles prêts à l'emploi pour SQLAlchemy 2.0+ permettant des opérations de base de données asynchrones. Elle inclut des modèles sûrs au niveau des types, des opérations CRUD, des relations et des optimisations de performance pour créer des services de données robustes.
data-analysis
Risque faible 68Générer du code d'analyse de données et de visualisation
par BOHUYESHAN-APB
L'analyse de données nécessite souvent du code Python personnalisé pour des ensembles de données spécifiques et des besoins de visualisation. Cette compétence utilise l'IA pour générer du code pandas et matplotlib personnalisé qui traite vos données et crée des graphiques professionnels dans des environnements sandbox.
psql
Risque faible 66Exécuter des requêtes PostgreSQL via la ligne de commande
par Bind
Les requêtes de base de données nécessitent de basculer entre les éditeurs de code et les fenêtres de terminal. Cette compétence vous permet d'exécuter des requêtes SQL et des méta-commandes psql directement depuis votre assistant IA sans quitter votre flux de travail.
bigquery
Sûr 68Interrogez les tables BigQuery en toute sécurité avec l'aide CLI
par BfdCampos
Cette compétence fournit des motifs sécurisés CLI BigQuery pour explorer les tables et les schémas sans accéder aux données sensibles. Elle inclut des requêtes INFORMATION_SCHEMA, des vérifications de nombre de lignes et des directives de sensibilité des données pour une analyse responsable.
firecrawl-web
Risque faible 67Extraire des données de sites web avec l'API Firecrawl
par BexTuychiev
Intégrer du contenu web dans votre flux de travail de codage est laborieux et peu fiable. Cette compétence donne à Claude un accès instantané à n'importe quelle page web en markdown propre, captures d'écran, données structurées ou résultats de recherche.
wap-ingestion
Sûr 69Ingérer des données S3 avec le modèle Write-Audit-Publish
par BauplanLabs
Chargez des données depuis S3 en les plaçant d'abord sur une branche temporaire. Vérifiez la qualité avant de fusionner en production. Empêche les mauvaises données d'atteindre vos tables principales.
creating-bauplan-pipelines
Risque faible 68Créer des pipelines de données bauplan avec des modèles SQL et Python
par BauplanLabs
La création de pipelines de données à partir de zéro nécessite de comprendre l'architecture DAG, les stratégies de matérialisation et la structure du projet. Cette compétence vous guide dans la configuration de projets bauplan avec une sécurité des branches appropriée, des modèles de premiers nœuds SQL et des modèles de transformation Python.
liquidity-depth-analyzer
Sûr 69Analyser la profondeur de liquidité DEX et le glissement
par BarisSozen
Le trading MEV nécessite une analyse précise de la liquidité pour éviter un glissement excessif et les transactions échouées. Cette skill fournit des flux de travail systématiques et des formules pour calculer l'impact sur le prix, estimer le glissement et valider la rentabilité des trades avant l'exécution.
latency-tracker
Sûr 70Suivi de la latence dans l'infrastructure MEV
par BarisSozen
L'infrastructure MEV nécessite une surveillance précise de la latence pour maintenir un avantage concurrentiel. Cette compétence fournit un suivi de la latence par appel et agrégé pour identifier les goulots d'étranglement, déboguer les opérations lentes et définir des seuils d'alerte pour les anomalies de performance.
defi-registry-manager
Sûr 69Gérer l'extension du registre DeFi
par BarisSozen
L'ajout de tokens, de protocoles, de chaînes ou de réseaux à un registre DeFi nécessite des mises à jour dans plusieurs fichiers. Cette skill fournit des listes de contrôle, des modèles et des commandes de validation pour garantir des mises à jour cohérentes du registre dans les fichiers frontend, backend, Rust core et schéma partagé.
defi-mev-battletest
Risque faible 66Construire des bots DeFi sans erreurs coûteuses
par BarisSozen
Les bots de trading DeFi échouent en production à cause de risques cachés que les backtests manquent. Cette compétence intègre des patterns éprouvés par des échecs réels pour que vous puissiez éviter des pertes catastrophiques lors de la construction de stratégies d'arbitrage, MEV, ou de trading automatisé.
ocr
Sûr 70Convertir PDF et images en Markdown
par Bae-ChangHyun
L'extraction de texte à partir de documents PDF et d'images nécessite plusieurs étapes et outils. Cette compétence utilise la vision de Claude pour convertir avec précision les documents numérisés et les images en format markdown propre avec une structure correcte préservée.
xlsx
Risque faible 67Créer et modifier des feuilles de calcul Excel
par Azeem-2
Les utilisateurs doivent travailler avec des données de feuilles de calcul pour la modélisation financière, le reporting et l’analyse. Cette compétence fournit des outils pour créer, modifier et analyser des fichiers Excel avec prise en charge complète des formules, des options de mise en forme et des capacités de visualisation des données.
Traiter efficacement les documents PDF
par Azeem-2
Besoin d’extraire des données depuis des PDF, de remplir des formulaires ou de créer des documents. Cette compétence fournit des outils complets de manipulation PDF pour extraire du texte et des tableaux, fusionner des documents et remplir des formulaires par programmation.
database
Risque faible 66Créer des opérations de base de données prêtes pour la production
par Azeem-2
Écrire du code de base de données à partir de zéro entraîne des fuites de connexions, des requêtes lentes et des problèmes de migration. Cette compétence fournit des modèles éprouvés pour les opérations asynchrones de base de données, le pooling de connexions, les migrations et l'optimisation des performances qui fonctionnent avec PostgreSQL, MySQL et SQLite.
sqlmodel-crud
Sûr 69Créer des modèles de base de données SQLModel et des opérations CRUD
par Awais68
La création de modèles de base de données SQLModel nécessite une compréhension de l'intégration Pydantic, des sessions async et de la configuration des relations. Cette compétence fournit des modèles experts pour construire des opérations de base de données type-safe avec une validation appropriée.
data-validation
Risque faible 68Valider des données avec les schémas Pydantic et Zod
par Awais68
La validation des données est sujette aux erreurs lorsqu'elle est effectuée manuellement. Cette compétence fournit des modèles experts pour les schémas Pydantic et Zod afin que vous puissiez créer des pipelines de validation de type sécurisé qui détectent les erreurs tôt et empêchent les données incorrectes d'entrer dans votre système.
db-connection
Sûr 71Configurer les connexions à la base de données
par Awais68
Cette compétence fournit un guidage expert pour configurer les connexions à une base de données dans des applications Python et FastAPI. Elle couvre la configuration de Neon PostgreSQL, le pool de connexions, la configuration SSL et la création de moteur SQLAlchemy avec les meilleures pratiques pour les déploiements en production.
context7-integration
Sûr 70Intégrer Context7 pour la gestion des connaissances
par Awais68
La création d'applications alimentées par l'IA nécessite un contexte fondé sur des documents. Cette compétence fournit du code prêt à l'emploi pour intégrer le magasin de connaissances Context7 avec l'ingestion de documents, la recherche sémantique et le contrôle d'accès basé sur les rôles pour les systèmes ERP.