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d3-viz

Name: d3-viz
Author: sickn33

Sûr

Créez des visualisations de données interactives avec D3.js

Également disponible depuis: Doyajin174

Développez des graphiques, diagrammes et visualisations réseau personnalisés avec un contrôle précis. Cette compétence vous aide à créer des graphiques interactifs de qualité publication en utilisant D3.js pour n'importe quel framework JavaScript.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)

🥈 78 Argent

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Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "d3-viz". Créez un diagramme en barres montrant des données de ventes : Produit A (150), Produit B (230), Produit C (180)

Résultat attendu:

Génère un composant React avec diagramme en barres D3.js incluant : configuration SVG, axe x scaleBand, axe y scaleLinear, axisBottom et axisLeft, barres stylisées avec remplissage steelblue, étiquettes d'axe pour les produits et les valeurs

Utilisation de "d3-viz". Développez un nuage de points interactif avec infobulles

Résultat attendu:

Crée un nuage de points D3.js avec : éléments circle liés aux données, écouteurs d'événements de survol affichant une div infobulle, effets de transition au survol de la souris, échelles x/y calculées avec padding, générateurs d'axes et étiquettes

Utilisation de "d3-viz". Faites un graphe à forces dirigées de mes données réseau

Résultat attendu:

Implémente forceSimulation D3.js avec : forceManyBody pour la répulsion des nœuds, forceLink pour les connexions entre arêtes, forceCenter pour le positionnement, nœuds glissables avec gestionnaires d'événements de glisser-déposer, calculs dynamiques de distance et de force des liens

Audit de sécurité

Sûr

v1 • 2/25/2026

All static analysis findings are false positives from documentation files containing code examples. The 'Ruby/shell backtick execution' detections are markdown code blocks with JavaScript examples for D3.js. The 'MD5 hash' and 'C2 keyword' detections are legitimate terms in documentation context (hash properties in JSON, command in D3.js API). No actual security risks present - this is a legitimate visualization skill with safe template code and reference materials.

Fichiers analysés

3,214

Lignes analysées

résultats

Total des audits

Aucun problème de sécurité trouvé

Audité par: claude

Score de qualité

Architecture

100

Maintenabilité

Contenu

Communauté

100

Sécurité

Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Constructeur de tableau de bord

Créez des tableaux de bord interactifs avec visualisation de données en temps réel pour les métriques commerciales, l'analytique ou les systèmes de surveillance

Visualiseur de recherche

Transformez les données de recherche en graphiques et diagrammes de qualité publication pour des articles académiques ou des présentations

Concepteur de graphiques personnalisés

Développez des visualisations uniques et personnalisées qui vont au-delà des bibliothèques de graphiques standards pour le marketing ou la narration

Essayez ces prompts

Diagramme en barres de base

Créez un diagramme en barres en utilisant D3.js qui affiche des données de ventes mensuelles. Incluez des étiquettes d'axe, un titre et utilisez la couleur steelblue pour les barres. Le graphique doit faire 800px de large et 400px de haut.

Graphique en courbe interactif

Développez un graphique en courbe interactif avec D3.js qui montre les tendances de température au fil du temps. Ajoutez des infobulles au survol qui affichent les valeurs lorsque la souris passe sur les points de données. Incluez une fonctionnalité de zoom pour examiner des plages de temps spécifiques.

Diagramme réseau

Créez un diagramme réseau à forces dirigées avec D3.js montrant les relations entre des entités. Les nœuds doivent être dimensionnés par importance et colorés par catégorie. Ajoutez une fonctionnalité de glisser-déposer pour que les utilisateurs puissent repositionner les nœuds.

Graphique en aires empilées avec animation

Concevez un graphique en aires empilées en utilisant D3.js qui compare plusieurs séries de données au fil du temps. Implémentez des transitions fluides lors des mises à jour de données. Incluez une légende et assurez-vous d'utiliser une palette accessible aux daltoniens.

Bonnes pratiques

Toujours sélectionner et effacer les éléments SVG avant le rendu pour éviter les fuites de mémoire et les visualisations dupliquées lors du re-rendu des composants
Utiliser les échelles D3.js pour tous les mappages dimensionnels au lieu de calculs manuels - cela garantit un dimensionnement cohérent et une conception responsive plus facile
Implémenter une accessibilité appropriée en ajoutant des étiquettes ARIA, des titres et des descriptions aux éléments SVG, et tester les schémas de couleurs pour les utilisateurs daltoniens

Éviter

Éviter de manipuler directement le DOM géré par React avec D3.js après le rendu initial - cela brise la réconciliation virtuelle de React et cause des problèmes de performance
Ne pas coder en dur les dimensions des graphiques - toujours utiliser les container queries ou les resize observers pour rendre les visualisations responsives aux changements de viewport
Ne jamais omettre la validation des données avant de les lier aux sélections D3 - des données non validées peuvent causer des échecs silencieux ou des erreurs de rendu cryptiques

Foire aux questions

À quoi sert D3.js ?

D3.js crée des visualisations de données interactives en liant des données aux éléments du DOM et en appliquant des transformations. Utilisez-le pour des graphiques personnalisés, des diagrammes, des réseaux et des visualisations géographiques qui nécessitent un contrôle fin.

Puis-je utiliser D3.js avec React ?

Oui, D3.js fonctionne bien avec React. Utilisez React pour la structure des composants et la gestion d'état tout en utilisant D3.js pour le rendu réel et les calculs. La compétence inclut des exemples d'intégration React.

Quels types de graphiques puis-je créer ?

Vous pouvez créer des diagrammes en barres, des courbes, des nuages de points, des camemberts, des histogrammes, des boîtes à moustaches, des treemaps, des diagrammes en cordes, des réseaux à forces dirigées, des cartes géographiques et toute visualisation personnalisée que vous pouvez concevoir.

Comment gérer les grands ensembles de données avec D3.js ?

Pour les ensembles de données de plus de 10 000 points, utilisez des techniques comme l'agrégation de données, le rendu canvas au lieu de SVG, l'indexation quadtree pour les interactions et les web workers pour le traitement des données. Les références de la compétence couvrent les modèles d'optimisation.

Quelle est la différence entre D3.js et les bibliothèques de graphiques ?

D3.js fournit des blocs de construction pour des visualisations personnalisées nécessitant un assemblage manuel. Les bibliothèques de graphiques comme Chart.js fournissent des graphiques pré-construits avec moins de contrôle. Choisissez D3.js pour des graphiques uniques de qualité publication.

Comment ajouter des animations à mes visualisations ?

Utilisez les transitions D3.js avec la méthode .transition() pour animer les changements. Vous pouvez interpoler des attributs, des styles et des transformations dans le temps. La compétence inclut des exemples de mises à jour de données fluides et de rendu de graphiques animés.