Les workflows d’analyse d’images ont besoin de légendes, d’OCR, de détection et de recadrage sans reconstruire les exemples du SDK. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans l’utilisation d’Azure AI Vision Image Analysis pour Python.

Les équipes texte ont besoin d’exemples Azure Language reproductibles pour les tâches NLP courantes. Cette skill présente des modèles Python concis pour l’authentification, les appels d’analyse, le traitement par lots, l’utilisation async et la gestion des résultats.

Les équipes ont besoin d’une extraction de documents fiable sans mémoriser les modèles du SDK. Cette compétence fournit des exemples TypeScript pour l’analyse, les modèles, les classificateurs et le polling avec Azure Document Intelligence.

Les équipes ont besoin de conseils fiables pour extraire du sens à partir de médias mixtes. Cette compétence fournit des exemples ciblés du SDK Python pour les workflows Azure AI Content Understanding.

Les équipes Java ont besoin de modèles fiables pour détecter les comportements inhabituels dans les séries temporelles. Cette skill fournit des exemples Azure AI Anomaly Detector pour les clients, les modèles, l’inférence et les erreurs.

Les équipes prennent souvent des décisions à partir de données analytiques qui n’ont pas été validées. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à concevoir, auditer et améliorer les plans de suivi.

Les flux de travail Amplitude nécessitent une recherche attentive des outils, la résolution des ID et des vérifications d’état. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code à travers les séquences d’outils Rube MCP pour les tâches Amplitude courantes.

Les DAG Airflow échouent souvent lorsque les reprises, les dépendances et les tests sont conçus tardivement. Cette compétence fournit des modèles de production pour la structure des DAG, les capteurs, les alertes et la validation.

Les équipes lancent souvent des expériences sans hypothèses, métriques ni vérifications de taille d'échantillon verrouillées. Cette compétence guide la mise en place de tests A/B avec des points de contrôle de validité et de préparation.

Choisir le mauvais graphique peut masquer ou déformer des tendances importantes dans les données. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à sélectionner des types de graphiques, améliorer les tableaux de bord et expliquer les choix de visualisation.

Le travail sur les données nécessite souvent des requêtes claires, des transformations répétables et une interprétation rigoureuse. Cette compétence guide les workflows SQL, pandas, statistiques et de nettoyage des données.

Messaging teams need consistent metrics for volume, deliverability, contacts, and number capabilities. This skill queries Sent analytics and explains trends within defined periods.

La recherche web manuelle et le scraping peuvent être lents et incohérents. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans les workflows ScrapeGraph CLI.

Les agents perdent souvent des enseignements utiles tirés de tâches précédentes. Cette skill montre comment stocker, évaluer, récupérer et distiller des schémas de raisonnement avec ReasoningBank adossé à AgentDB.

Les déploiements AgentDB peuvent ralentir ou utiliser trop de mémoire à mesure que le nombre de vecteurs augmente. Cette skill fournit des conseils sur la quantification, HNSW, la mise en cache et le traitement par lots afin d'améliorer la vitesse et de réduire l'utilisation de la mémoire.

Recoup data and connected services require precise authentication, identifiers, and endpoint schemas. This skill guides reliable retrieval and approved external actions.

Les agents ont souvent besoin de logique de feuille de calcul sans contrôler Excel. Cette compétence guide les workflows MCP et TypeScript pour les formules WorkPaper, les modifications adossées à des fichiers et les rapports locaux de formules XLSX.

Les équipes de modèles ont besoin de preuves reproductibles des performances des agents. PinchBench exécute des tâches OpenClaw structurées et produit des scores comparables pour l’analyse et la soumission au classement.

DEX research often requires several data sources and command formats. This skill routes read-only market, token, wallet, social, and live signal queries through Onchain OS.

Les équipes ont besoin de conseils à jour lorsqu’elles développent sur Neon Serverless Postgres. Cette compétence oriente Claude, Codex et Claude Code vers les références officielles de configuration, d’API et d’exploitation de Neon.