Навыки enact/text-summarizer
📊

enact/text-summarizer

Безопасно ⚡ Содержит скрипты

Analyser les statistiques de texte

Les utilisateurs ont besoin d'obtenir rapidement des informations sur le contenu texte sans comptage manuel. Cet outil calcule automatiquement le nombre de mots, le nombre de caractères, le nombre de phrases et le temps de lecture pour toute entrée de texte.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
⚠️ 67 Плохо
1

Скачать ZIP навыка

2

Загрузить в Claude

Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

3

Включите и начните использовать

Протестировать

Использование «enact/text-summarizer». The quick brown fox jumps over the lazy dog.

Ожидаемый результат:

  • Word Count: 9
  • Character Count: 33
  • Sentence Count: 1
  • Average Word Length: 3.67
  • Reading Time: 0.05 minutes

Использование «enact/text-summarizer». Natural language processing enables computers to understand human language. It combines computational linguistics with machine learning models. Applications include translation, sentiment analysis, and text summarization.

Ожидаемый результат:

  • Word Count: 23
  • Character Count: 107
  • Sentence Count: 3
  • Average Word Length: 5.87
  • Reading Time: 0.12 minutes

Аудит безопасности

Безопасно
v1 • 1/23/2026

Static analyzer flagged 13 potential issues but all are false positives. Backtick patterns are markdown code fences (SKILL.md) and template literals (summarize.js:35). The 'weak cryptographic algorithm' flags are misfires triggered by the word 'algorithm' in text descriptions (calculating averages, reading time). The skill is a simple text statistics tool with no network, file system, or command injection risks.

2
Просканировано файлов
116
Проанализировано строк
3
находки
1
Всего аудитов
Проблемы среднего риска (2)
SKILL.md:54-56SKILL.md:68summarize.js:35
Ruby/Shell Backtick Execution (False Positive)
Static analyzer detected backticks at SKILL.md:54,56,68 and summarize.js:35. These are markdown code fences and JavaScript template literals, not code execution. The skill does not use backtick command substitution.
SKILL.md:5SKILL.md:15SKILL.md:24SKILL.md:27SKILL.md:30SKILL.md:33SKILL.md:36SKILL.md:50
Weak Cryptographic Algorithm (False Positive)
Static analyzer flagged lines in SKILL.md as using weak crypto. These lines contain plain text descriptions using the word 'algorithm' in the mathematical sense (calculation methods), not cryptographic algorithms.

Факторы риска

⚡ Содержит скрипты (1)
summarize.js:1-39
Проверено: claude

Оценка качества

38
Архитектура
100
Сопровождаемость
87
Контент
21
Сообщество
95
Безопасность
74
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Rédacteur vérifiant la longueur d'un article

Les rédacteurs peuvent vérifier rapidement le nombre de mots et le temps de lecture estimé avant de publier des articles ou des articles de blog.

Développeur validant une entrée de texte

Intégrez cette compétence dans les flux de travail qui doivent valider ou consigner les métriques de contenu texte pour les pipelines de traitement.

Chercheur analysant les réponses aux enquêtes

Les chercheurs peuvent analyser efficacement la longueur et la complexité des réponses ouvertes aux enquêtes sur plusieurs entrées.

Попробуйте эти промпты

Analyse de texte de base 
Use the text-summarizer skill to analyze this text: ${text}
Comparaison de textes en lot 
Use text-summarizer to analyze both passages and compare their lengths and complexity.
Validation de la longueur du contenu 
Check if this content meets the requirements of at least ${min_words} words and ${max_reading_time} minutes reading time.
Intégration au flux de travail d'écriture 
Analyze the draft and provide statistics. Then suggest improvements if the reading time exceeds ${max_minutes} minutes.

Лучшие практики

  • Utiliser pour des vérifications de statistiques rapides plutôt que comme substitut à la relecture manuelle
  • Combiner avec d'autres compétences pour des flux de travail d'analyse de contenu complets
  • Considérer les estimations de temps de lecture comme des indications approximatives

Избегать

  • Ne pas utiliser pour des exigences précises de documents juridiques ou académiques
  • Éviter de s'appuyer sur le nombre de phrases pour des phrases complexes à plusieurs clauses
  • Ne pas s'attendre à une analyse de texte spécifique à la langue

Часто задаваемые вопросы

Quelle vitesse de lecture la compétence utilise-t-elle ?
La compétence estime le temps de lecture à 200 mots par minute, ce qui est une moyenne courante pour les lecteurs adultes.
Compte-t-elle les mots avec des traits d'union comme un ou deux ?
La compétence utilise la séparation standard par espaces, donc les mots avec des traits d'union sont généralement comptés comme des mots uniques.
Puis-je analyser du texte dans d'autres langues que l'anglais ?
Oui, la compétence fonctionne avec n'importe quelle langue, mais la détection de phrases peut être moins précise pour les langues avec une ponctuation différente.
La compétence modifie-t-elle ou stocke-t-elle le texte d'entrée ?
Non, la compétence lit uniquement l'entrée pour calculer les statistiques et renvoie les résultats sans stocker les données.
Que se passe-t-il avec une entrée de texte vide ?
Une entrée vide ou contenant uniquement des espaces renvoie des valeurs nulles pour toutes les statistiques.
Cette compétence résume-t-elle réellement le texte ?
Non, malgré le nom, cette compétence fournit des statistiques et des métriques, pas de résumé de texte. Elle compte les mots, les caractères et estime le temps de lecture.

Сведения для разработчиков

Автор

EnactProtocol

Лицензия

MIT

Репозиторий

https://github.com/EnactProtocol/enact/tree/main/examples/text-summarizer

Ссылка

main

Структура файлов

📄 SKILL.md

📄 summarize.js