Les projets logiciels souffrent lorsque les équipes utilisent une terminologie incohérente ou perdent la trace des raisons derrière les décisions. Cette compétence vous aide à construire et affiner activement votre modèle de domaine en remettant en question les termes, en inventant des cas limites, et en capturant les décisions dans CONTEXT.md et les ADR.

La création d'agents avec Google ADK nécessite la connaissance de dizaines de patterns d'API. Cette compétence fournit une référence curée pour les définitions d'agents, les outils, les callbacks, l'orchestration multi-agents et les workflows graphiques afin que vous écriviez du code correct dès la première tentative.

Les pull requests frontend contiennent souvent des bugs, des problèmes d'accessibilité et des violations de style qui passent entre les mailles de la revue manuelle. Cette compétence fournit un workflow structuré permettant à Claude de réviser systématiquement les modifications de code frontend avant leur fusion.

Il s'agit d'une fixture de skill délibérément cassée, conçue pour tester la gestion des erreurs du packager. Elle n'est pas destinée à un usage en production, mais sert de cas de validation pour les outils de développement.

Configurer des environnements Python avec des bibliothèques spécialisées prend du temps et des efforts. Cette skill exécute du code Python dans un sandbox distant avec plus de 100 bibliothèques pré-installées, accessible via une simple commande CLI.

La création d'artefacts React multi-composants pour les conversations Claude nécessite un bundling et une configuration complexes. Cette compétence automatise la configuration du projet avec React 18, TypeScript, Tailwind CSS et plus de 40 composants shadcn/ui, puis bundle tout dans un seul fichier HTML.

Construire des applications React performantes nécessite de comprendre des modèles d'optimisation complexes. Cette compétence fournit 45 règles priorisées par Vercel Engineering pour guider l'IA dans l'écriture, la révision et le refactoring de code React et Next.js pour des performances optimales.

Écrire des tests après le code conduit à une confiance erronée et à des cas limites manqués. Cette compétence impose la discipline TDD : écrire d'abord un test qui échoue, puis implémenter juste assez de code pour le faire passer.

Les développeurs passent souvent à côté de problèmes dans leur propre code parce qu'ils sont trop proches de l'implémentation. Cette compétence délègue un sous-agent IA pour examiner les modifications de code par rapport aux exigences, en vérifiant la qualité, l'architecture, les tests et la préparation pour la production avant la fusion.

Cette compétence automatise l'ajout de la prise en charge multilingue aux sites web Next.js, y compris les balises hreflang, la configuration des locales, les fichiers de traduction et l'optimisation SEO pour les marchés internationaux.

Les agents de code produisent souvent un travail qui ne peut pas être vérifié. Cette compétence transforme des requêtes d'agent vagues en un contrat de boucle délimité avec un instantané JSON, des vérificateurs observables, des règles d'arrêt et des portes humaines explicites.

Arrêtez de réinventer la roue lors du débogage. Cette compétence rappelle les correctifs passés et les causes racines de votre mémoire ChatCrystal, vous aidant à diagnostiquer les tests échoués, les erreurs de compilateur et les exceptions runtime plus rapidement en tirant parti des sessions de débogage passées.

La création de serveurs MCP efficaces nécessite la compréhension des spécifications du protocole, des modèles SDK et des stratégies de test. Cette compétence fournit des guides complets pour créer des serveurs MCP de haute qualité en Python et TypeScript avec des cadres d'évaluation pour valider l'efficacité des outils.

La duplication de code entraîne des cauchemars de maintenance et un comportement incohérent. Cette compétence vous guide à travers un processus systématique en 4 étapes pour identifier, abstraire, remplacer et vérifier les modifications de refactoring qui éliminent la répétition et améliorent la qualité du code.

Les échecs de lint ralentissent les revues de code et bloquent les publications. Cette compétence exécute le workflow de lint du projet et guide les corrections tout en gardant le comportement du code inchangé.

Les projets d'extensions de navigateur ont souvent des difficultés avec la compatibilité entre navigateurs et la configuration de l'internationalisation. Cette compétence fournit des conseils clairs pour le développement d'extensions basées sur WXT prenant en charge Chrome, Firefox et Edge avec une structure i18n appropriée.

La création de scripts utilisateur pour navigateur nécessite de comprendre les blocs de métadonnées, les API GM et les différences spécifiques à chaque runtime entre Tampermonkey et ScriptCat. Cette compétence fournit des conseils structurés pour créer, déboguer et publier des scripts utilisateur avec les permissions appropriées et les meilleures pratiques.

Les revues de code détectent les bugs avant le déploiement mais prennent du temps. Cette compétence fournit des listes de contrôle structurées, des modèles de sécurité et les meilleures pratiques pour les revues de la pile MERN pour s'assurer que rien de critique n'est oublié.

L'écriture de tests backend prend beaucoup de temps et nécessite une connaissance des frameworks de test. Cette skill analyse la structure de votre code, détecte votre configuration de test et génère des tests complets couvrant les cas happy paths, les cas d'erreur et les cas limites.

Le débogage des applications Next.js complexes nécessite l'inspection des routes, des composants et des configurations de build. Cette compétence fournit des outils basés sur MCP pour lister les routes, examiner les composants et vérifier les informations de build directement depuis votre environnement de développement.