Les tâches de codage complexes nécessitent plusieurs itérations et des modifications coordonnées entre plusieurs fichiers. Cette compétence spawn des agents autonomes qui travaillent selon un plan structuré avec des portes de révision intégrées. L'essaim termine le travail de développement en plusieurs étapes sans interaction constante aller-retour.

Construire des applications LLM sans une architecture appropriée conduit à gaspiller du temps et des ressources. Cette compétence fournit des modèles éprouvés par des systèmes de production comme le HN Time Capsule de Karpathy et l'agent d0 de Vercel.

Les systèmes mono-agent font face à des limites de contexte, des goulots d'étranglement de traitement séquentiel et des configurations d'outils inflexibles. Cette compétence fournit des modèles pour répartir le travail entre plusieurs agents IA avec une coordination explicite, des protocoles de passation et la gestion des défaillances.

Les longues sessions d'agent génèrent des millions de tokens qui dépassent les limites de contexte. Cette compétence fournit des stratégies de compression structurées qui réduisent l'utilisation des tokens tout en préservant les chemins de fichiers, les messages d'erreur et les décisions afin que les agents puissent continuer à travailler sans récupérer à nouveau les informations.

Cette compétence aide les développeurs à créer, déployer et gérer des agents et modèles IA dans Microsoft Azure AI Foundry. Elle fournit des flux de travail complets pour la création d'agents, le déploiement de modèles, la planification de la capacité, la gestion RBAC et le dépannage.

Les développeurs ont besoin d'un code TypeScript et JavaScript cohérent suivant les conventions du projet. Cette compétence fournit des directives de codage, des commandes de linting et des flux de travail de test pour écrire du code maintenable dans les projets Metabase.

Les revues de code manuelles prennent du temps et sont incohérentes. Cette compétence automatise la revue de code en vérifiant les modifications TypeScript et JavaScript selon les normes du projet, identifiant automatiquement les violations de style, les erreurs de type et les problèmes de qualité.

Le développement Clojure peut sembler intimidant sans les flux de travail orientés REPL et les conventions appropriées. Cette compétence fournit des instructions étape par étape pour le développement ascendant, les modèles de programmation fonctionnelle et les règles d'édition critiques pour écrire du code Clojure correct.

Cette compétence aide les développeurs à examiner les modifications du code Clojure et ClojureScript selon les normes de codage Metabase. Elle vérifie les violations de style, les problèmes de qualité du code et la conformité aux conventions établies.

Les points de terminaison de l'API Metabase ont besoin de schémas de validation pour la sécurité des types et la gestion des erreurs. Cette compétence fournit des instructions étape par étape pour ajouter des schémas Malli aux paramètres de route, paramètres de requête, corps de requête et structures de réponse avec les modèles et conventions appropriés.

Cette compétence fournit une documentation complète pour créer des applications ChatGPT avec des widgets interactifs utilisant mcp-use et OpenAI Apps SDK. Elle guide les développeurs à travers l'architecture, la configuration, la mise en œuvre et les modèles avancés pour créer des expériences ChatGPT riches et interactives.

Les services externes et les API ne peuvent pas être accédés directement par les plugins Claude Code. Le Model Context Protocol permet une intégration structurée avec les bases de données, les services cloud et les outils personnalisés. Connectez des serveurs MCP pour exposer des capacités externes comme outils Claude Code.

La création de serveurs MCP nécessite de comprendre la conception de protocoles, les modèles d'outils et les stratégies de test. Ce guide fournit des instructions étape par étape pour créer des serveurs MCP prêts pour la production en Python ou TypeScript qui s'intègrent parfaitement à Claude et d'autres plateformes LLM.

Mastra est un framework TypeScript pour créer des agents IA et des workflows. Cette compétence fournit des stratégies complètes de recherche de documentation et des modèles de code pour garantir que vous utilisez les API actuelles et évitez les erreurs courantes.

Les revues de code frontend aident les développeurs à détecter des bugs et des anti-patterns avant le déploiement. Ce skill fournit des revues basées sur des listes de contrôle automatisées pour les fichiers TypeScript, JavaScript, TSX et JSX en utilisant les meilleures pratiques de l'industrie.

Les composants React complexes deviennent difficiles à tester et à maintenir. Cette compétence fournit des modèles et des flux de travail pour refactoriser les composants à haute complexité en extrayant des hooks, en divisant les sous-composants et en appliquant les conventions spécifiques à Dify.

Créer des compétences IA à partir de zéro nécessite de comprendre la structure, les bonnes pratiques et la validation. Cette compétence fournit des instructions étape par étape et des outils automatisés pour construire, échafauder et valider des compétences pour tout domaine ou flux de travail.

Les suites de tests accumulent de la dette technique au fil du temps. Les tests désactivés perdent leur contexte, les exclusions Neovim manquent de documentation, et le contenu des tests devient sans signification. Cette compétence aide les mainteneurs à réviser systématiquement les tests désactivés, à documenter les raisons d'exclusion, et à améliorer la lisibilité des tests.

Obtenez une assistance experte en développement Laravel pour Eloquent ORM, les API REST, les systèmes de files d'attente et les composants Livewire. Cette compétence fournit un guidage de niveau senior pour créer des applications PHP évolutives.

La création d'applications mobiles pour iOS, Android et web nécessite une expertise approfondie en Flutter, en gestion d'état et en implémentations spécifiques à chaque plateforme. Cette compétence fournit des conseils complets pour le développement Flutter 3+ avec les modèles Riverpod, Bloc et GoRouter.