Les projets Python nécessitent une configuration des dépendances plus rapide que ce que pip offre. Cette compétence fournit des commandes uv pour l'initialisation de projet, la gestion des dépendances, les environnements virtuels et les workflows de lockfile.

La logique de types complexe peut être difficile à concevoir et à maintenir. Cette compétence fournit des modèles et des exemples pour créer des types TypeScript réutilisables et sécurisés pour vos projets.

Les tests de workflows Temporal sont souvent lents ou instables. Cette compétence fournit des modèles de test rapides et déterministes utilisant le saut temporel, le mock d'activités et la validation par rejeu pour des pipelines CI/CD fiables.

La configuration des flux de paiement Stripe peut être confuse et sujette aux erreurs. Cette compétence fournit des modèles prêts à l'emploi pour le checkout, les abonnements et les webhooks sécurisés pour des implémentations conformes PCI.

Les workflows distribués échouent lorsque les étapes ne se coordonnent pas ou ne rollback pas proprement. Cette compétence fournit des modèles et patrons saga clairs pour orchestrer les étapes et les compensations pour des transactions multi-services fiables.

Async Rust peut être difficile à structurer et à déboguer. Cette compétence vous donne des patterns clairs pour les tâches Tokio, les canaux, les flux et les erreurs.

Le code React hérité ralentit les mises à niveau et masque les changements de rupture. Cette compétence fournit des étapes claires pour migrer vers les hooks et les fonctionnalités de React 18.

Les applications React Native complexes peuvent devenir difficiles à mettre à l'échelle et à maintenir. Cette compétence fournit des modèles d'architecture Expo éprouvés et des exemples de code pour créer des applications de production avec la navigation, la synchronisation hors ligne et les modules natifs.

L'écriture de tests Python peut être lente et incohérente entre les équipes. Cette compétence fournit des modèles pytest clairs et des exemples pour accélérer la conception des tests et améliorer la couverture.

Du code Python lent cache des goulots d'étranglement qui gaspillent des ressources et du temps. Ce guide vous accompagne dans les étapes de profilage et d'optimisation avec des outils et des modèles concrets.

Le packaging d'un projet Python provoque souvent des erreurs de structure et de métadonnées. Cette compétence fournit des structures claires, des exemples de configuration et des étapes de publication pour créer des packages distribuables.

Écrivez du code Python maintenable en utilisant des patrons de conception éprouvés comme KISS, la Responsabilité Unique et la Composition plutôt que l'Héritage pour créer des systèmes faciles à comprendre, tester et modifier.

Les systèmes basés sur l’event sourcing ont besoin de modèles de lecture efficaces pour des requêtes à haute performance. Cette compétence fournit des modèles et patrons prêts pour la production afin de construire des projections, des read models et des vues matérialisées à partir de flux d’événements avec Python.

Vous avez besoin d'un flux de paiement PayPal fiable qui gère le paiement, les abonnements et les remboursements. Cette compétence fournit des étapes claires pour les appels API, la vérification IPN et les tests en sandbox.

La création de services backend Node.js nécessite la compréhension des patterns de middleware, des flux d'authentification et de l'intégration de bases de données. Cette compétence fournit des modèles de code prêts à l'emploi et des conseils architecturaux pour les frameworks Express et Fastify.

Les créateurs de NFT ont besoin d'indications claires sur les standards, les métadonnées et le minting. Cette compétence fournit des modèles pratiques pour ERC-721, ERC-1155 et la préparation aux marketplaces.

Les fonctionnalités d'App Router peuvent être difficiles à structurer et à choisir. Cette compétence fournit des modèles clairs et des exemples pour le routage, la récupération de données et les Server Components de Next.js 14+.

La construction de systèmes distribués avec des microservices introduit une complexité dans les limites de services, la communication inter-services et la tolérance aux pannes. Cette compétence fournit des patrons éprouvés pour la décomposition de services, l'architecture pilotée par les événements, la coordination de sagas et l'implémentation de disjoncteurs pour vous aider à construire des systèmes résilients et évolutifs.

Les bogues mémoire provoquent des plantages et des failles de sécurité dans le code système. Cette compétence enseigne les motifs RAII, de possession et de gestion des ressources en Rust, C++ et C.

Construisez des agents et workflows IA sophistiqués avec LangChain. Apprenez à implémenter la mémoire, les outils et les chaînes pour des applications LLM prêtes pour la production qui s'intègrent à n'importe quelle source de données.