Compétences temporal-python-testing

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temporal-python-testing

Name: temporal-python-testing
Author: wshobson

Sûr ⚙️ Commandes externes🌐 Accès réseau📁 Accès au système de fichiers

Tester les workflows Temporal avec pytest et les mocks

Les tests de workflows Temporal sont souvent lents ou instables. Cette compétence fournit des modèles de test rapides et déterministes utilisant le saut temporel, le mock d'activités et la validation par rejeu pour des pipelines CI/CD fiables.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)

📊 69 Adéquat

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Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "temporal-python-testing". Créer un plan de test pour les workflows Temporal avec une couverture unitaire, d'intégration et de rejeu.

Résultat attendu:

Utiliser WorkflowEnvironment avec le saut temporel pour des tests unitaires de workflows rapides
Mock les dépendances externes dans les tests d'intégration et vérifier les chemins de gestion des erreurs
Exporter les historiques de production et rejouer contre le nouveau code avant le déploiement

Utilisation de "temporal-python-testing". Comment tester un workflow qui a une logique de retry et plusieurs activités ?

Résultat attendu:

Créer un test avec des activités mockées pour isoler la logique du workflow
Utiliser ActivityEnvironment pour tester la gestion des erreurs spécifique aux activités
Vérifier le comportement de retry en comptant les invocations d'activités
Tester les chemins de succès et d'échec avec des assertions

Utilisation de "temporal-python-testing". Quelles sont les erreurs courantes lors des tests de workflows Temporal ?

Résultat attendu:

Appeler de vraies API externes au lieu de les mocker
Utiliser random() ou datetime.now() qui casse le déterminisme du rejeu
Sauter les tests de rejeu avant de déployer des modifications de workflow
Ne pas utiliser le saut temporel pour les tests de workflows de longue durée

Audit de sécurité

Sûr

v4 • 1/17/2026

Educational documentation for Temporal workflow testing. Static scanner false positives: markdown code block backticks flagged as shell execution, legitimate docs URLs as hardcoded URLs, and test code patterns as cryptographic/C2 indicators. Previous Claude audit (skill-report.json) confirmed safe with no risk factors. All 149 findings are false positives from documentation patterns.

Fichiers analysés

2,131

Lignes analysées

résultats

Total des audits

Facteurs de risque

⚙️ Commandes externes (125)

🌐 Accès réseau (6)

resources/local-setup.md:48 resources/local-setup.md:69 resources/local-setup.md:502 resources/replay-testing.md:123 resources/replay-testing.md:123 skill-report.json:6

📁 Accès au système de fichiers (4)

resources/replay-testing.md:455 resources/replay-testing.md:195 resources/replay-testing.md:291 resources/replay-testing.md:323

Audité par: claude Voir l’historique des audits →

Score de qualité

Architecture

100

Maintenabilité

Contenu

Communauté

100

Sécurité

Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Ajouter des tests unitaires rapides

Créer des tests rapides de workflows et d'activités avec le saut temporel qui s'exécutent en millisecondes au lieu d'heures.

Valider les flux d'intégration

Mock les services externes et vérifier les chemins d'orchestration de workflows complexes avec l'injection d'erreurs.

Exécuter les vérifications de rejeu

Confirmer le déterminisme des workflows avant le déploiement et valider la compatibilité de version.

Essayez ces prompts

Démarrer les tests unitaires

Montrez-moi une configuration pytest minimale pour tester un workflow avec le saut temporel et une activité simple. Incluez les fixtures et les assertions.

Mock des activités

Fournissez un exemple de test d'intégration qui mock les activités et vérifie la logique de branchement du workflow basée sur les résultats des activités.

Vérification de sécurité du rejeu

Expliquez comment rejouer les historiques de workflows depuis la production et détecter les modifications non déterministes qui pourraient casser les workflows en cours d'exécution.

Plan de couverture CI

Décrivez un plan CI complet avec les marqueurs pytest, les seuils de couverture et les tests de rejeu automatisés pour des déploiements sécurisés.

Bonnes pratiques

Utiliser le saut temporel pour tous les tests unitaires de workflows pour exécuter des workflows de plusieurs mois en quelques secondes
Mock les dépendances externes dans les tests d'intégration pour isoler la logique du workflow
Exécuter les tests de rejeu avant de déployer toute modification de workflow pour assurer le déterminisme

Éviter

Appeler de vraies API externes dans les tests de workflows au lieu de les mocker
Utiliser random() ou datetime.now() dans le code de workflow sans les helpers Temporal
Sauter les tests de rejeu après des refactorisations importantes ou des modifications de logique de workflow

Foire aux questions

Quelles versions de Python sont prises en charge ?

Les exemples ciblent Python 3.10 ou plus récent avec le SDK Temporal Python v1.5.0 ou ultérieur.

Y a-t-il des limites sur la taille des tests ?

Pas de limites fixes, mais les grandes suites de tests de rejeu doivent être groupées dans CI pour la performance.

Puis-je intégrer cela avec les configurations pytest existantes ?

Oui, les recommandations utilisent les fixtures et marqueurs pytest standards qui fonctionnent avec les configurations existantes.

Cette compétence accède-t-elle à mes données ou identifiants ?

Non, cela fournit uniquement des recommandations et ne lit pas les fichiers, les variables d'environnement ou les secrets.

Que faire si les tests échouent à cause du non-déterminisme ?

Utiliser workflow.get_version() pour des modifications sûres et éviter random ou datetime sans les helpers Temporal.

Comment cela se compare-t-il aux tests de bout en bout ?

Cela met l'accent sur des tests unitaires et d'intégration plus rapides avec le mocking, utilisant les tests de rejeu pour la validation de sécurité.

Détails du développeur

Auteur

wshobson

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/backend-development/skills/temporal-python-testing

Réf

main

Structure de fichiers

📁 resources/

📄 integration-testing.md

📄 local-setup.md

📄 replay-testing.md

📄 unit-testing.md

📄 SKILL.md