Obtenez les meilleures pratiques pour Next.js 15 App Router, y compris les Server Components, les layouts et les modèles de navigation. Construisez des applications React modernes avec une architecture appropriée.

Cette compétence fournit de la documentation sur le backend FastAPI qui alimente le chatbot et les fonctionnalités RAG. Elle couvre les spécifications des endpoints, la configuration de l'environnement et les modèles d'injection de dépendances pour les développeurs qui créent ou maintiennent des services backend.

Écrire des tests pour des applications Python peut être déroutant sans guidance sur les fixtures, la paramétrisation et les outils de couverture. Cette compétence fournit des modèles pytest prêts à l'emploi incluant les tests FastAPI, les fixtures et les rapports de couverture.

Le développement avec FastAPI nécessite de comprendre le routage, la validation, l’authentification et les patterns async. Cette compétence fournit des tutoriels complets du niveau débutant à avancé avec des exemples de code pratiques pour construire des API prêtes pour la production.

L'écriture de tests fiables pour les systèmes distribués est un défi sans guide structuré. Cette compétence fournit des modèles de tests pour les tests unitaires, les tests d'intégration, les tests basés sur les propriétés et le fuzzing pour aider les développeurs à assurer la qualité du code et à détecter les cas limites.

La construction d'une infrastructure décentralisée nécessite une attention particulière à la sécurité de la mémoire, à la gestion des erreurs et aux modèles asynchrones. Cette compétence fournit des directives de développement Rust vérifiées adaptées aux projets basés sur commonware comme Guts, garantissant un code sécurisé et idiomatique.

La mise en œuvre de la mise en réseau peer-to-peer pour les plateformes décentralisées nécessite une compréhension de la communication chiffrée, des protocoles de gossip et de la gestion d'état distribuée. Cette compétence fournit des modèles prêts à l'emploi utilisant commonware pour des connexions P2P authentifiées et chiffrées.

Les flux de paiement personnalisés pour les produits ponctuels sont complexes à implémenter en toute sécurité. Cette compétence fournit des modèles pour les sessions de paiement Stripe, la gestion des webhooks et le traitement en arrière-plan avec Inngest.

Construire des éditeurs de texte riche à partir de zéro est complexe et chronophage. Cette compétence fournit des instructions étape par étape pour implémenter des éditeurs Plate.js, des simples entrées de commentaires aux éditeurs de documents complets avec titres, listes et support des médias.

L'exécution de modèles d'apprentissage automatique en production nécessite une intégration d'API fiable et une gestion appropriée des tâches de longue durée. Cette compétence fournit des patterns TypeScript pour l'intégration de Replicate IA avec prise en charge des exécutions rapides et asynchrones de modèles.

La construction de tâches de fond fiables et de tâches planifiées est complexe. Cette compétence fournit des modèles et des bonnes pratiques pour les workflows Inngest avec exécution durable, retries automatiques et architecture pilotée par les événements.

La construction de formulaires et d'APIs nécessite des modèles cohérents pour la validation, la sécurité des types et la gestion des erreurs. Cette compétence fournit des modèles prêts à l'emploi pour les schémas Zod, les composants de formulaires React et les routes d'API RESTful pour une livraison plus rapide.

La création d'applications alimentées par l'IA nécessite une intégration complexe de LLM, de streaming et de gestion d'état. Cette compétence fournit des conseils complets pour implémenter des chatbots, des sorties structurées, une interface utilisateur générative et des flux de travail d'agent utilisant le Vercel AI SDK dans les applications Next.js.

Les projets logiciels souffrent souvent d'une mauvaise architecture qui conduit à une dette technique et un développement lent. Ce guide vous accompagne dans un processus socratique structuré pour concevoir des systèmes selon une Architecture Claire/Hexagonale avec des limites claires, des composants testables et des décisions documentées.

La création d'agents personnalisés pour des tâches spécifiques nécessite de comprendre le schéma d'agent de Claude Code, les paramètres de l'outil Task et les modèles d'ingénierie de prompt. Cette compétence fournit des flux de travail guidés et une documentation de référence complète pour créer des agents spécialisés efficaces.

Les revues de code détectent les bugs avant le déploiement mais prennent du temps. Cette compétence fournit des listes de contrôle structurées, des modèles de sécurité et des bonnes pratiques pour les revues de pile MERN afin de s'assurer que rien de critique n'est manqué.

L'écriture de tests backend prend beaucoup de temps et nécessite une connaissance des frameworks de test. Cette compétence analyse la structure de votre code, détecte votre configuration de test et génère des tests complets couvrant les chemins normaux, les cas d'erreur et les cas limites.

Ce guide aide les développeurs à créer des serveurs MCP de haute qualité qui permettent aux modèles d’IA d’interagir avec des API et des services externes. Il couvre les patterns Python FastMCP et TypeScript SDK avec des bonnes pratiques pour la conception d’outils.

La création de chatbots ChatKit nécessite l'intégration de plusieurs technologies avec des modèles de sécurité appropriés. Cette compétence fournit des conseils architecturaux complets pour créer des chatbots prêts pour la production avec isolation des utilisateurs et capacités en temps réel.

Écrire les tests en premier aide à détecter les bugs tôt et améliore la conception du code. Cette compétence vous guide à travers les cycles de développement piloté par les tests avec pytest, de l'écriture de tests échouants à l'obtention d'une couverture verte.