Les revues de code manuelles prennent du temps et manquent des problemes. Cette competence execute 7 verifications automatisees pour la taille des fichiers, la complexite, le nommage, les imports, l'architecture, ESLint et la conformite TypeScript selon les standards DevPrep AI.

La création manuelle de modules de fonctionnalités nécessite le respect de modèles d'architecture complexes et de conventions de nommage. Cette compétence automatise la création de modules avec des interfaces TypeScript appropriées, des exports barrel et des normes de qualité appliquées par validation.

La construction d'applications pour les runtimes Edge nécessite des modèles spéciaux pour la faible latence et la distribution mondiale. Cette compétence fournit des modèles de déploiement éprouvés pour Cloudflare Workers, Vercel Edge et Deno Deploy.

Transformer des prototypes de conception HTML en composants React prêts pour la production avec style glassmorphism. Le flux de travail guidé en 5 étapes automatise l'extraction de structure, le mappage de composants, l'échafaudage et la validation de qualité.

Les revues de code sont incohérentes et chronophages sans normes claires. Cette compétence fournit des checklists structurées, des modèles de commentaires conventionnels et des modèles de feedback pour garantir des revues approfondies et constructives qui améliorent la qualité du code et la collaboration de l’équipe.

Les API souffrent souvent de modèles incohérents et d'une documentation insuffisante. Ce framework fournit des modèles de conception éprouvés, des conventions de gestion des erreurs et des modèles OpenAPI et AsyncAPI prêts à l'emploi. Concevez des API conviviales qui passent à l'échelle.

La création d'applications natives IA nécessite de comprendre les pipelines RAG, les workflows agentiques et les bases de données vectorielles. Cette compétence fournit des modèles éprouvés pour intégrer les LLM, implémenter la recherche sémantique et créer des agents autonomes qui raisonnent et agissent.

Les bases de code accumulent une dette technique due à des noms peu clairs, une logique dupliquée et une imbrication profonde. Cette compétence offre une approche disciplinée pour améliorer la structure du code tout en préservant le comportement grâce à des filets de sécurité basés sur les tests et des modifications incrémentielles.

Les bugs reviennent parce que l’on corrige les symptômes plutôt que les causes profondes. Cette compétence impose un cadre de débogage en quatre phases qui identifie la véritable source des problèmes avant toute tentative de correction.

Des problèmes de qualité peuvent passer les revues et provoquer des bugs en production. Cette compétence exécute des vérifications ESLint et TypeScript pour détecter les erreurs de syntaxe, les violations de style et les incompatibilités de types avant le commit du code.

Les utilisateurs doivent afficher de nouveaux types de sorties d'agent dans le fil de discussion. Cette compétence fournit des instructions structurées pour ajouter de nouveaux types d'événements avec des interfaces TypeScript, des composants React et une intégration WebSocket.

Étendre les capacités d’un agent IA nécessite de comprendre les schémas d’outils côté backend. Cette compétence fournit des instructions pas à pas pour ajouter de nouveaux outils au système d’appel de fonctions d’OpenAI, y compris les fonctions d’assistance, les définitions d’outils et les garde-fous de sécurité.

La création de bots blockchain nécessite une compréhension de l'architecture pilotée par les événements et de la gestion des risques. Ce guide aide les assistants IA à aider les utilisateurs à concevoir, implémenter et déployer des bots automatisés qui répondent aux événements on-chain.

Le trading sur les échanges décentralisés nécessite des intégrations complexes avec les contrats intelligents et les pools de liquidité. Cette compétence guide Claude Code dans l'utilisation du uniswap-sdk avec le framework Ape pour créer des applications de trading sécurisées avec une indexation appropriée et une optimisation des routes.

Rédiger des tests unitaires garantit la justesse du code et évite les régressions. Cette compétence fournit des conseils pas à pas pour créer des tests conformes aux conventions du projet, utiliser Robolectric pour les composants Android et maintenir des schémas cohérents de nommage et d’emplacement.

Cette compétence fournit des conseils d'expert pour implémenter des intégrations Stripe sécurisées et modernes. Elle couvre les flux de checkout, les abonnements, les webhooks et les plateformes Connect pour vous aider à éviter les API dépréciées et à suivre les modèles recommandés par Stripe.

Les développeurs de plugins ont besoin d'une méthode standardisée pour stocker la configuration par projet. Ce modèle utilise des fichiers .claude/plugin-name.local.md avec du frontmatter YAML pour les paramètres structurés.

Connectez les plugins Claude Code à des services et API externes en utilisant le Model Context Protocol. Cette compétence fournit des modèles de configuration pour les types de serveurs stdio, SSE, HTTP et WebSocket avec prise en charge de l'authentification.

L'écriture et la maintenance des tests prennent du temps. Vitest fournit un framework de test ultra-rapide alimenté par Vite avec des API compatibles Jest, permettant aux développeurs d'écrire des tests unitaires avec le support natif ESM, TypeScript et JSX dès le départ.

Les équipes ont besoin de conseils précis pour la configuration Vite et les flux de travail de build. Cette compétence résume les modèles officiels et exemples, afin que les agents puissent proposer des paramètres et des commandes corrects.