Cette compétence fournit une documentation complète pour créer des applications ChatGPT avec des widgets interactifs utilisant mcp-use et OpenAI Apps SDK. Elle guide les développeurs à travers l'architecture, la configuration, la mise en œuvre et les modèles avancés pour créer des expériences ChatGPT riches et interactives.

Les services externes et les API ne peuvent pas être accédés directement par les plugins Claude Code. Le Model Context Protocol permet une intégration structurée avec les bases de données, les services cloud et les outils personnalisés. Connectez des serveurs MCP pour exposer des capacités externes comme outils Claude Code.

La création de serveurs MCP nécessite de comprendre la conception de protocoles, les modèles d'outils et les stratégies de test. Ce guide fournit des instructions étape par étape pour créer des serveurs MCP prêts pour la production en Python ou TypeScript qui s'intègrent parfaitement à Claude et d'autres plateformes LLM.

Écrire des tests après le code crée des systèmes fragiles qui cassent lors des refactorisations. Cette compétence vous guide à travers le développement piloté par les tests où les tests définissent le comportement avant l'implémentation, produisant un code plus propre et une refactorisation fiable.

Mastra est un framework TypeScript pour créer des agents IA et des workflows. Cette compétence fournit des stratégies complètes de recherche de documentation et des modèles de code pour garantir que vous utilisez les API actuelles et évitez les erreurs courantes.

Les LLMs tronquent souvent ou résument le code au lieu de livrer des fichiers complets. Cette competence enforces an exhaustive output by banning placeholder patterns and managing token-limit splits cleanly.

Les revues de code frontend aident les développeurs à détecter des bugs et des anti-patterns avant le déploiement. Ce skill fournit des revues basées sur des listes de contrôle automatisées pour les fichiers TypeScript, JavaScript, TSX et JSX en utilisant les meilleures pratiques de l'industrie.

Les composants React complexes deviennent difficiles à tester et à maintenir. Cette compétence fournit des modèles et des flux de travail pour refactoriser les composants à haute complexité en extrayant des hooks, en divisant les sous-composants et en appliquant les conventions spécifiques à Dify.

La construction d'applications LLM de niveau production nécessite de comprendre des modèles architecturaux complexes. Cette compétence fournit des modèles LangChain éprouvés pour les agents, les chaînes, la gestion de la mémoire et l'intégration d'outils.

Créer des compétences IA à partir de zéro nécessite de comprendre la structure, les bonnes pratiques et la validation. Cette compétence fournit des instructions étape par étape et des outils automatisés pour construire, échafauder et valider des compétences pour tout domaine ou flux de travail.

Les retours de revue de code sont souvent verbeux et répétitifs, enterrant les actions concrètes dans du remplissage poli. Cette compétence formate chaque constatation de revue en une seule ligne avec l'emplacement exact, le problème et le correctif.

Casely élimine 40 % du temps d'ingénierie QA en convertissant les documents de spécifications en cas de test structurés. Il apprend le style d'écriture de votre équipe à partir d'exemples et exporte des fichiers Excel prêts pour TestRail.

Les suites de tests accumulent de la dette technique au fil du temps. Les tests désactivés perdent leur contexte, les exclusions Neovim manquent de documentation, et le contenu des tests devient sans signification. Cette compétence aide les mainteneurs à réviser systématiquement les tests désactivés, à documenter les raisons d'exclusion, et à améliorer la lisibilité des tests.

Obtenez une assistance experte en développement Laravel pour Eloquent ORM, les API REST, les systèmes de files d'attente et les composants Livewire. Cette compétence fournit un guidage de niveau senior pour créer des applications PHP évolutives.

La création d'applications mobiles pour iOS, Android et web nécessite une expertise approfondie en Flutter, en gestion d'état et en implémentations spécifiques à chaque plateforme. Cette compétence fournit des conseils complets pour le développement Flutter 3+ avec les modèles Riverpod, Bloc et GoRouter.

Cette compétence permet d'accéder à la plateforme CLI inference.sh, qui vous permet d'exécuter plus de 150 applications IA sans nécessiter de ressources GPU locales. Générez des images avec FLUX, créez des vidéos avec Veo, interrogez des LLMs comme Claude et Gemini, effectuez des recherches web et automatisez les publications Twitter via de simples commandes bash.

Intégrez plus de 150 modèles d'IA dans vos applications Python avec un SDK unifié. Créez des agents, exécutez des inférences et automatisez des flux de travail avec support sync, async et streaming.

L'exécution de code Python en local nécessite de configurer des environnements et de gérer les dépendances. Cette compétence fournit un accès instantané à un environnement Python préconfiguré avec plus de 100 bibliothèques prêtes à l'emploi.

Intégrez plus de 150 modèles d'IA dans vos applications JavaScript/TypeScript avec un SDK unifié. Créez des agents, gérez les réponses en streaming, managez les téléversements de fichiers et implémentez des workflows d'approbation humaine avec une sécurité de type complète.

Créer des interfaces de chat from scratch nécessite un temps et un effort de conception considérables. Cette compétence fournit des composants React prêts à l'emploi avec le style shadcn/ui pour un développement rapide d'interfaces de chat.