ai-video-generation
Générez des vidéos IA avec Google Veo, Seedance et plus de 40 modèles
也可从以下获取: halt-catch-fire,inference-sh-9,inference-sh,inference-shell,inference-sh-skills,inference-skills,runcomfy-com,inferen-sh,doany-ai,danielgwilson,inference-sh-8,infsh-skills,skillssh,skills-shell,qu-skills,agentspace-so,toolshell,tul-sh
La création de contenu vidéo professionnel nécessite généralement des logiciels coûteux et des équipes de production. Cette compétence vous permet de générer des vidéos à partir de prompts textuels ou d'images en utilisant plus de 40 modèles IA via le CLI inference.sh, notamment Google Veo 3.1, Seedance 1.5 Pro et Wan 2.5.
下载技能 ZIP
在 Claude 中上传
前往 设置 → 功能 → 技能 → 上传技能
开启并开始使用
测试它
正在使用“ai-video-generation”。 Générez une vidéo d'un plan de drone survolant une forêt à l'heure dorée.
预期结果:
- Exécution : infsh app run google/veo-3-1-fast avec prompt
- Vidéo générée avec succès en résolution 1080p, durée de 8 secondes
- URL de vidéo renvoyée par la plateforme inference.sh prête au téléchargement
正在使用“ai-video-generation”。 Animez cette image produit avec un effet de rotation lente.
预期结果:
- Exécution : infsh app run falai/wan-2-5 avec le paramètre image_url
- Traitement image-vers-vidéo terminé, vidéo de 5 secondes en 720p
- Fichier vidéo animé disponible via le lien de téléchargement inference.sh
安全审计
低风险All 66 static analysis findings were evaluated and determined to be false positives. The scanner incorrectly flagged markdown code fences (triple-backtick blocks) as Ruby/shell backtick execution. Hardcoded URLs are legitimate documentation links and example placeholders. The two high-severity weak cryptography findings are false positives with no cryptographic content present at the reported locations. The skill legitimately requires external command execution (infsh CLI) and network access (inference.sh API), which are documented risk factors but present no security concern for a CLI-based video generation tool. No prompt injection or malicious intent detected.
风险因素
质量评分
你能构建什么
Création de contenu pour les réseaux sociaux
Générez du contenu vidéo engageant pour les plateformes de réseaux sociaux à partir de descriptions textuelles, sans équipement de tournage ni compétences en montage.
Marketing et démos de produits
Créez des vidéos de démonstration de produits et du contenu marketing en utilisant les capacités de texte-vers-vidéo et d'animation d'avatars.
Vidéos éducatives et de formation
Produisez des vidéos explicatives et du matériel de formation avec des avatars IA et du lipsync pour du contenu éducatif interne ou public.
试试这些提示
Créez une courte vidéo montrant un timelapse d'un coucher de soleil sur l'océan, adapté à une vidéo de relaxation.
Prenez cette photo de produit et créez une courte vidéo la montrant en rotation lente avec un éclairage professionnel, adaptée à une fiche e-commerce.
Générez une vidéo avatar en utilisant cette image de portrait et un audio de narration, montrant un présentateur professionnel parlant face caméra pour un module de formation.
Générez un clip texte-vers-vidéo avec Veo, ajoutez des bruitages avec HunyuanVideo, upscalez le résultat avec Topaz et fusionnez-le avec un clip d'intro en utilisant Media Merger.
最佳实践
- Exécutez toujours infsh login avant la première utilisation pour authentifier votre compte inference.sh et vérifier l'accès au CLI.
- Commencez par des durées plus courtes et des résolutions inférieures pour tester vos prompts avant de générer des vidéos en pleine qualité.
- Utilisez des modèles image-vers-vidéo lorsque vous avez un point de départ visuel spécifique, car ils offrent des résultats plus contrôlés que les prompts textuels seuls.
避免
- Ne générez pas de vidéos sans d'abord tester les prompts à des paramètres de qualité inférieure afin de conserver vos crédits et réduire les temps d'attente.
- Évitez d'utiliser les URLs placeholder des exemples dans les requêtes de production, remplacez-les par vos URLs d'images et de vidéos réelles.
- Ne supposez pas que tous les modèles prennent en charge les mêmes paramètres d'entrée, consultez la documentation spécifique du modèle pour les options disponibles avant l'exécution.