prompt-library
Accédez à des modèles de prompts prêts à l'emploi
Arrêtez de créer des prompts à partir de zéro. Accédez instantanément à des modèles éprouvés pour le codage, la documentation, l'analyse et les tâches créatives.
Télécharger le ZIP du skill
Importer dans Claude
Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill
Activez et commencez à utiliser
Tester
Utilisation de "prompt-library". Utilisateur demande une revue de code en utilisant le modèle Code Reviewer
Résultat attendu:
Retour structuré avec trois sections : Problèmes critiques mettant en évidence les bugs et préoccupations de sécurité, Suggestions d'améliorations avec exemples de code, et Félicitations reconnaissant les modèles bien implémentés
Utilisation de "prompt-library". Utilisateur demande d'expliquer un algorithme complexe en utilisant le modèle ELI5
Résultat attendu:
Explication simple utilisant des analogies quotidiennes, des phrases courtes et des exemples accessibles qu'un débutant peut comprendre sans jargon technique
Utilisation de "prompt-library". Utilisateur demande une documentation API en utilisant le modèle API Documentation
Résultat attendu:
Documentation complète avec l'URL du endpoint, la méthode HTTP, les paramètres de requête, des exemples de requêtes et réponses, les codes d'erreur, les exigences d'authentification et les informations de limitation de taux
Audit de sécurité
SûrStatic analyzer detected 53 patterns (external_commands, network URLs, C2 keywords, crypto algorithms). All findings are FALSE POSITIVES - the file is pure Markdown documentation containing prompt templates, not executable code. Backticks are code block delimiters, URLs are resource references, and flagged keywords appear in example text only. No actual security risks exist.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Développeur recherchant des modèles de revue de code
Un ingénieur logiciel a besoin d'un retour cohérent sur la revue de code. Utilise les prompts Code Reviewer et Expert Developer pour obtenir un retour structuré et actionnable sur ses pull requests.
Rédacteur technique créant de la documentation
Un spécialiste de la documentation utilise les prompts Technical Writer et API Documentation pour transformer des spécifications techniques complexes en guides utilisateurs clairs et accessibles.
Chef d'équipe faisant du brainstorming sur les fonctionnalités produit
Un chef de produit utilise les prompts Brainstorm Features et Name Generator pour faciliter les sessions d'idéation et générer des propositions de fonctionnalités structurées.
Essayez ces prompts
Expliquez ce code comme si je débutais en programmation. Décomposez ce que fait chaque partie, identifiez le flux logique principal et expliquez les modèles ou concepts utilisés. Incluez une analogie simple si utile.
J'obtiens cette erreur : [collez l'erreur]. Voici mon code : [collez le code]. Aidez-moi à comprendre ce qui cause cette erreur et guidez-moi étape par étape pour la corriger.
Passez en revue ce code pour les bugs, les problèmes de performance et la qualité du code. Formatez votre retour comme suit : Problèmes critiques (à corriger), Suggestions (à considérer) et Félicitations (ce qui est bien fait). Fournissez des exemples de code spécifiques pour chaque suggestion.
Concevez une architecture système pour [décrivez les besoins]. Considérez la scalabilité, la fiabilité, la maintenabilité, la performance et le coût. Fournissez une description du diagramme des composants, une explication du flux des données et une analyse des compromis pour les décisions clés. Incluez des recommandations technologiques avec justification.
Bonnes pratiques
- Fournissez toujours du contexte et des informations de base lors de l'utilisation de modèles de prompts
- Personnalisez les modèles avec des détails spécifiques sur votre projet ou votre cas d'usage
- Itérez sur les prompts - affinez-les en fonction de la qualité des réponses que vous recevez
Éviter
- Utiliser des modèles génériques sans ajouter de contexte ou d'exigences spécifiques
- S'attendre à des résultats identiques sur différents modèles d'IA sans ajustement
- Ignorer la liste de contrôle d'amélioration des prompts et soumettre des demandes vagues