Azure AI Agents Persistent SDK for Java
Créez des agents IA persistants avec le SDK Azure
Construisez des agents IA persistants qui maintiennent un état entre les sessions. Ce SDK fournit un contrôle de bas niveau sur les threads, messages et exécutions d'agents dans les applications Java.
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اختبرها
استخدام "Azure AI Agents Persistent SDK for Java". Créer un agent tuteur de mathématiques qui aide les étudiants en algèbre
النتيجة المتوقعة:
- Agent 'Math Tutor' créé avec succès avec l'ID : agent_abc123
- Thread créé avec l'ID : thread_xyz789
- Message ajouté au thread
- Run initié et terminé
- Assistant : Pour résoudre 2x + 5 = 15, soustrayez d'abord 5 des deux côtés...
استخدام "Azure AI Agents Persistent SDK for Java". Exécuter du code pour résoudre une équation quadratique
النتيجة المتوقعة:
- Statut du run : RequiresAction
- Appel d'outil : code_interpreter
- Code exécuté : numpy.roots([1, -5, 6])
- Assistant : Les solutions sont x = 2 et x = 3
التدقيق الأمني
آمنStatic analysis scanned 0 files with 0 lines. Risk score: 0/100. This skill contains only documentation (SKILL.md) describing the Azure AI Agents Persistent SDK for Java. No executable code, scripts, or security-sensitive patterns detected. The documentation describes standard Azure authentication patterns using DefaultAzureCredential which is the recommended secure approach.
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
Intégration d'Agent de Support Client
Intégrez un agent de support persistant dans votre backend Java qui maintient l'historique des conversations entre les sessions clients.
Système de Tutorat Éducatif
Construisez un agent de tutorat personnalisé qui suit les progrès des étudiants et adapte le style d'enseignement sur plusieurs sessions.
Flux de Travail d'Assistant Entreprise
Créez des instances d'agents réutilisables pour les tâches d'entreprise courantes comme le traitement de documents ou l'analyse de données.
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Aidez-moi à créer un agent persistant Azure AI de base en Java. Montrez-moi comment configurer l'authentification avec DefaultAzureCredential, créer un agent avec des instructions personnalisées et envoyer un message simple.
Montrez-moi comment construire un flux de conversation multi-tours avec des agents persistants Azure AI. Incluez la création de thread, l'ajout de messages, l'exécution de l'agent, l'interrogation pour la complétion et la récupération de tous les messages du thread.
Je dois créer un agent Azure AI qui utilise des outils personnalisés. Montrez-moi comment définir des outils, les attacher à un agent, gérer le statut RequiresAction et soumettre les sorties d'outil au run.
Créez un exemple complet prêt pour la production d'agents persistants Azure AI en Java. Incluez une gestion d'erreur appropriée pour tous les statuts de run, l'utilisation du client async pour un haut débit, le nettoyage des ressources dans les blocs finally et une configuration basée sur l'environnement.
أفضل الممارسات
- Utilisez DefaultAzureCredential pour une authentification sécurisée en production au lieu de clés codées en dur
- Implémentez des délais d'interrogation appropriés (500ms recommandé) entre les vérifications de statut de run pour éviter la limitation de débit
- Toujours nettoyer les ressources en supprimant les threads et agents lorsqu'ils ne sont plus nécessaires
تجنب
- Ignorer l'interrogation entre les vérifications de statut de run, ce qui cause des transitions d'état manquées
- Coder en dur les identifiants au lieu d'utiliser des variables d'environnement et des identités managées Azure
- Ne pas gérer tous les statuts de run (RequiresAction, Failed, Cancelled) menant à des flux de travail bloqués