flux-kontext
Modifier des images avec Flux Kontext Pro sur RunComfy
또한 다음에서 사용할 수 있습니다: doany-ai,agentspace-so
Les modifications précises d'images locales produisent souvent des dérives ou une perte d'identité avec des invites génériques. Cette skill regroupe les modèles d'invites documentés de Flux 1 Kontext Pro afin que vous obteniez des modifications à image unique plus nettes et de meilleure fidélité, avec un guidage de routage clair vers les modèles associés.
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테스트해 보기
"flux-kontext" 사용 중입니다. Une photo de portrait et l'invite : She is now holding an orange umbrella and smiling.
예상 결과:
- Image modifiée avec la même personne, pose et vêtements, tenant maintenant un parapluie orange avec un léger sourire
- Sortie enregistrée dans le répertoire spécifié par --output-dir
- Code de sortie 0 indiquant le succès
"flux-kontext" 사용 중입니다. Une photo de bouteille de produit et l'invite : Keep the bottle silhouette, table, and lighting exactly as in the input. Replace only the brand text on the label, from "ALPHA" to "AURA".
예상 결과:
- Image modifiée avec la même bouteille, le même éclairage et la même composition, mais le texte de l'étiquette indique maintenant "AURA" dans le même style
- Sortie enregistrée dans le répertoire spécifié par --output-dir
- Code de sortie 0 indiquant le succès
보안 감사
낮은 위험This skill is a legitimate documentation file for the RunComfy CLI's Flux 1 Kontext Pro image-edit API. All 36 'external_commands' findings are false positives detecting markdown code-block fences (```bash) rather than actual shell execution. The 9 'network' findings are documentation URLs to runcomfy.com and the legitimate model API endpoint model-api.runcomfy.net. The 4 'filesystem' findings reference the documented config path ~/.config/runcomfy/token.json (mode 0600) and output directory placeholders. 'Weak cryptographic' and 'system reconnaissance' findings are false positives with no actual crypto or recon code present. The skill includes a thorough Security & Privacy section explicitly documenting token storage, outbound endpoints, and input boundary protections.
중간 위험 문제 (2)
낮은 위험 문제 (2)
위험 요인
⚙️ 외부 명령어 (12)
🌐 네트워크 접근 (7)
📁 파일 시스템 액세스 (4)
품질 점수
만들 수 있는 것
Modifications précises de photos de produits locaux
Remplacer une étiquette de marque, changer la couleur d'un produit ou ajouter un petit accessoire à une photo de produit tout en préservant la composition et l'éclairage d'origine.
Retouche de portraits avec préservation de l'identité
Ajouter un accessoire ou changer une expression sur un portrait tout en conservant intact le visage, la pose et les vêtements de la personne.
Itération visuelle rapide pour des maquettes de design
Tester de petits changements de composition par rapport à une image source avec reproductibilité basée sur les seeds pour la comparaison de variantes.
이 프롬프트를 사용해 보세요
She is now holding an orange umbrella and smiling.
Keep the bottle silhouette, table, and lighting exactly as in the input. Replace only the brand text on the label, from "ALPHA" to "AURA". Same font weight, white on black, centered.
Keep the person's face, pose, and clothing unchanged. Add a leather shoulder bag, dark brown, hanging on the right shoulder.
Keep the subject and background unchanged. Change the framing to a 16:9 crop focused on the upper body. Use seed 42 for reproducibility.
모범 사례
- Commencez les invites par une clause de préservation comme "Keep [identity, pose, framing] unchanged" avant d'énoncer le changement.
- Utilisez une instruction déclarative par modification ; si le résultat dérive, divisez les changements composés en passes séquentielles.
- Utilisez le paramètre seed pour verrouiller la reproductibilité lors de la comparaison de variantes d'invites.
피하기
- Les invites composées qui enchaînent plusieurs changements ("change A and add B and remove C") — celles-ci provoquent des dérives et doivent être divisées en passes séquentielles.
- Essayer de passer plusieurs images sources — Kontext est à référence unique ; utilisez Nano Banana Edit pour les flux multi-images.
- Demander à Kontext de générer à partir de zéro sans image source — utilisez Flux 2 Klein pour la génération texte-vers-image.