memory-systems
Créer des systèmes de mémoire pour agents
Les agents perdent en continuité lorsque le contexte important disparaît entre les sessions. Cette compétence aide à concevoir des couches de mémoire vectorielle, graphique et temporelle pour une récupération durable.
Installer avec mon Agent
Copiez cette demande dans votre Agent. Elle contient la page Skill de référence et le manifeste.
Review the Skillstore skill "memory-systems" from https://skillstore.io/skills/muratcankoylan-memory-systems.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/muratcankoylan-memory-systems/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Votre Agent doit toujours présenter son plan et demander toute confirmation exigée par la politique de sécurité.
Ressources lisibles par les agents
Utilisez ces liens lorsqu’un Agent IA, un crawler ou un script a besoin d’un contexte propre au lieu de lire toute la page.
Tester
Utilisation de « memory-systems ». J'ai besoin qu'un assistant de support mémorise les préférences des clients entre les sessions.
Résultat attendu:
- Conception recommandée : utilisez une mémoire d'entités pour chaque client et stockez les préférences sous forme de faits horodatés.
- Ajoutez une récupération vectorielle pour l'historique du support et des relations graphiques pour les produits, les comptes et les problèmes.
- Utilisez des contrôles de conservation, de consentement et d'accès avant de stocker des informations personnelles.
Utilisation de « memory-systems ». Mon agent doit répondre à ce qu'un utilisateur croyait ou préférait le mois dernier.
Résultat attendu:
- Conception recommandée : utilisez un graphe de connaissances temporel avec des plages de validité sur les faits.
- Les requêtes doivent filtrer les faits selon la période demandée et exclure les remplacements plus récents.
- La consolidation doit préserver l'historique au lieu d'écraser chaque fait plus ancien.
Utilisation de « memory-systems ». Notre mémoire vectorielle renvoie du texte lié, mais rate les relations entre les entités.
Résultat attendu:
- Conception recommandée : conservez la recherche vectorielle pour le rappel et ajoutez des arêtes de graphe pour le raisonnement sur les relations.
- Indexez les entités séparément afin que la récupération puisse combiner les correspondances sémantiques avec une traversée directe du graphe.
Audit de sécurité
Risque moyenAll 55 static findings are false positives caused by Markdown backticks, code fences, ordinary graph identifiers, and a documentation link. No shell execution, system reconnaissance, or outbound request logic was found, but the reference context formatter inserts stored memory text without prompt-injection safeguards.
Préoccupations de sécurité confirmées (1)
Facteurs de risque
⚙️ Commandes externes (18)
🌐 Accès réseau (1)
Partager et citer ce rapport
Partagez le rapport d’évaluation versionné, le badge neutre, la carte intégrable et les citations. Skillstore présente les preuves sans décider si ce Skill est sûr.
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https://skillstore.io/skills/muratcankoylan-memory-systems/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportBadge Markdown
[](https://skillstore.io/skills/muratcankoylan-memory-systems?utm_source=security_passport_badge)Badge HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/muratcankoylan-memory-systems?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/muratcankoylan-memory-systems/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Carte intégrable
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/muratcankoylan-memory-systems.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citations académiques (APA · BibTeX · CFF)
Citation APA
muratcankoylan. (2026). memory-systems security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/muratcankoylan-memory-systems/audits/8Citation BibTeX
@techreport{muratcankoylan-muratcankoylan-memory-systems-2026,
author = {muratcankoylan},
title = {memory-systems security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/muratcankoylan-memory-systems/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "memory-systems security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "muratcankoylan"
date-released: "2026-08-09"
url: "https://skillstore.io/skills/muratcankoylan-memory-systems/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:muratcankoylan-memory-systems:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Comparer les variantes
4 variantes installablesChaque auteur reste un skill installable distinct. La variante recommandée est classée selon les preuves Skillstore.
Pourquoi cette variante est première
sickn33-memory-systems
2026-09-09
asmayaseen-memory-systems
2026-10-25
chakshugautam-memory-systems
2026-09-09
muratcankoylan-memory-systems
2026-09-09
Score Skillstore
Pourquoi ce score Niveau de confiance des preuves: ÉlevéCe que vous pouvez créer
Concevoir une mémoire d'agent persistante
Planifier comment un assistant doit mémoriser les faits, les préférences et l'état des tâches entre les sessions.
Choisir une architecture de stockage
Comparer la mémoire sur fichiers, la récupération vectorielle, le stockage graphique et les graphes temporels pour un système prévu.
Évaluer la récupération temporelle
Modéliser les faits qui changent au fil du temps et concevoir des requêtes pour reconstruire un état historique.
Essayez ces prompts
Je construis un agent qui a besoin de mémoire entre les sessions. Compare la mémoire sur fichiers, la recherche vectorielle, les graphes de connaissances et les graphes temporels pour mon cas d'utilisation.
Conçois un modèle de mémoire d'entités pour un assistant qui suit les personnes, les projets, les préférences et les relations sur plusieurs conversations.
Aide-moi à étendre un système de mémoire existant afin que les faits aient des dates valid-from et valid-until, avec une récupération pour un moment historique précis.
Examine mon architecture de mémoire d'agent pour la qualité de récupération, les faits obsolètes, la stratégie de consolidation, les contrôles de confidentialité et les risques d'intégration du contexte.
Bonnes pratiques
- Adaptez l'architecture de mémoire aux questions auxquelles l'agent doit répondre.
- Stockez les périodes de validité, la source et la confiance lorsque les faits peuvent changer.
- Ajoutez des contrôles explicites de confidentialité, de consentement, de conservation et d'accès pour la mémoire persistante.
Éviter
- Utiliser uniquement la recherche vectorielle lorsque l'agent doit raisonner sur des relations.
- Garder des faits obsolètes actifs sans validité temporelle ni consolidation.
- Injecter toutes les données mémorisées dans le contexte au lieu de récupérer des souvenirs ciblés.
Foire aux questions
Que permet de construire cette compétence ?
Fournit-elle un stockage prêt pour la production ?
Quand dois-je utiliser un graphe de connaissances ?
Quand dois-je utiliser la mémoire temporelle ?
Peut-elle fonctionner avec Claude, Codex et Claude Code ?
Quels contrôles de sécurité dois-je ajouter ?
Détails du développeur
Auteur
muratcankoylanLicence
MIT
Révision Skillstore
r2
Avis de version
L’auteur n’a déclaré aucune version.
Réf
02be9409c79ca1183f7844009c14d9df684d0cf9
Récence de maintenance
13/08/2026
Utilisation
12 téléchargements · 180 vues
Structure de fichiers