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geopandas

Name: geopandas
Author: K-Dense-AI

Sûr 🌐 Accès réseau⚙️ Commandes externes

Travailler avec des donnees vectorielles geospatiales

Également disponible depuis: davila7

GeoPandas etend pandas pour les operations geospatiales. Il permet de lire des shapefiles, du GeoJSON et des donnees PostGIS. Effectuez des jointures spatiales, des analyses de tampon, des transformations de coordonnees et creez des cartes choroplethes avec l'integration matplotlib.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)

📊 70 Adéquat

Télécharger le ZIP du skill

Importer dans Claude

Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "geopandas". Read my shapefile and show basic info

Résultat attendu:

GeoDataFrame loaded with 156 features
CRS: EPSG:4326 (WGS84 geographic coordinates)
Geometry types: 142 polygons, 12 points, 2 MultiPolygons
Bounds: [-122.5, 45.5] to [-122.0, 45.9] (longitude, latitude)
Sample attributes: name, population, zoning_code

Audit de sécurité

Sûr

v4 • 1/17/2026

Documentation-only skill containing markdown files with Python code examples. All 228 static analyzer findings are false positives: the analyzer misinterpreted Python API calls (gdf.to_crs, gdf.geometry.buffer) as shell commands, EPSG geospatial codes as cryptographic algorithms, and attribute access operations as system reconnaissance. No executable code or security risks present.

Fichiers analysés

2,918

Lignes analysées

résultats

Total des audits

Facteurs de risque

🌐 Accès réseau (5)

evaluation_output.json:60 references/data-io.md:16 references/data-io.md:164 skill-audit.json:48 skill-report.json:6

⚙️ Commandes externes (179)

Audité par: claude Voir l’historique des audits →

Score de qualité

Architecture

100

Maintenabilité

Contenu

Communauté

100

Sécurité

Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Analyse de donnees spatiales

Analyser des motifs geographiques dans des jeux de donnees en joignant des entites spatiales, en calculant des surfaces et en identifiant des intersections.

Cartographie du developpement urbain

Charger des shapefiles, decouper aux zones d'etude, dissoudre des limites et creer des cartes choroplethes pretes a la publication.

Etudes d'impact environnemental

Combiner plusieurs jeux de donnees spatiales, effectuer des analyses de superposition et suivre les changements au fil du temps avec des transformations de coordonnees.

Essayez ces prompts

Charger et explorer des donnees

Read a shapefile and show its CRS, geometry types, and basic statistics

Effectuer une jointure spatiale

Join point locations to polygon boundaries using a spatial join with the intersects predicate

Creer une analyse de tampon

Create a 500-meter buffer around all features and calculate the total buffered area

Construire une carte interactive

Create an interactive folium map with a choropleth layer colored by population values

Bonnes pratiques

Toujours verifier le CRS avant les operations spatiales et reprojeter vers un CRS projete pour des mesures de surface et de distance precises
Utiliser des index spatiaux et un filtrage bbox pendant la lecture des fichiers pour ameliorer les performances avec de grands jeux de donnees
Valider les geometries avec .is_valid avant des operations complexes et reparer les entites invalides avec .buffer(0)

Éviter

Ne calculez pas les surfaces ou distances avec un CRS geographique (EPSG:4326) - les resultats seront sans signification en degres
N'ignorez pas la validite des geometries - des polygones invalides peuvent provoquer des resultats inattendus dans les jointures spatiales
N'utilisez pas le format Shapefile pour des donnees de production - il a une limite de taille de fichier de 2 Go et un support des dates/horaires mediocre

Foire aux questions

Quels formats GeoPandas peut-il lire ?

GeoPandas lit Shapefile, GeoJSON, GeoPackage, KML, Parquet, Feather et PostGIS via des requetes SQL. Le stockage cloud via fsspec est egalement pris en charge.

Comment convertir entre des systemes de coordonnees ?

Utilisez gdf.to_crs(new_crs) pour transformer les coordonnees. Accepte les codes EPSG (3857), les chaines d'autorite (EPSG:4326), WKT ou les chaines PROJ.

Quelle est la difference entre les types de jointure spatiale ?

sjoin utilise une correspondance basee sur des predicats (intersects, within, contains). sjoin_nearest trouve l'entite la plus proche. Utilisez how='inner' ou 'left' pour controler la sortie.

Pourquoi mes calculs de surface sont-ils incorrects ?

Les CRS geographiques comme EPSG:4326 mesurent en degres, pas en metres. Reprojetez vers un CRS projete (UTM, Albers) avant de calculer des surfaces.

Puis-je creer des cartes web interactives ?

Oui, utilisez la methode .explore() avec folium pour creer des cartes interactives avec info-bulles, legendes et plusieurs couches qui peuvent etre enregistrees en HTML.

Comment filtrer les donnees pendant la lecture ?

Utilisez le parametre bbox pour le filtrage par emprise, rows pour les limites de lignes, columns pour selectionner des attributs et where pour le filtrage de type SQL.