スキル agent-tools
🛠️

agent-tools

低リスク 🌐 ネットワークアクセス⚙️ 外部コマンド

Accéder à plus de 150 applications d'IA cloud via l'interface en ligne de commande

こちらからも入手できます: infsh-skills,toolshell,inference-sh-0,inference-sh-6,inference-sh-7,skillssh,inference-sh-3,inference-sh-8,inference-sh-9,inference-shell,tool-belt,tul-sh,inf-sh,inferen-sh

L'exécution de modèles d'IA localement nécessite des équipements GPU coûteux. Le CLI inference.sh permet d'accéder à plus de 150 applications d'IA cloud pour la génération d'images, la création de vidéos, les appels de LLM et la recherche web sans aucune configuration locale.

対応: Claude Codex Code(CC)
📊 70 十分
1

スキルZIPをダウンロード

2

Claudeでアップロード

設定 → 機能 → スキル → スキルをアップロードへ移動

3

オンにして利用開始

テストする

「agent-tools」を使用しています。 infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "une bicyclette rouge dans une rue parisienne"}'

期待される結果:

Task ID: abc123xyz
Image URL: https://cloud.inference.sh/images/def456.png

L'image générée est prête au téléchargement.

「agent-tools」を使用しています。 infsh app run tavily/search-assistant --input '{"query": "Fonctionnalités IA de Claude Code"}'

期待される結果:

Résultats :
1. Claude Code - Le CLI d'Anthropic pour le développement assisté par l'IA
2. Fonctionnalités incluant : génération de code, refactorisation, débogage
3. Disponible via npm : npx @anthropic/claude-code

「agent-tools」を使用しています。 infsh task get abc123xyz --json

期待される結果:

{
"status": "completed",
"output": {
"url": "https://cloud.inference.sh/video.mp4"
}
}

セキュリティ監査

低リスク
v1 • 2/8/2026

Documentation-only skill containing markdown reference files. Static findings are false positives - patterns detected are CLI command examples in documentation, not executable code. All curl pipe patterns use security-enhancing flags (-fsSL). No malicious intent, credential exfiltration, or actual code execution risks detected.

5
スキャンされたファイル
545
解析された行数
2
検出結果
1
総監査数

リスク要因

🌐 ネットワークアクセス (2)
⚙️ 外部コマンド (2)
監査者: claude

品質スコア

45
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
22
コミュニティ
90
セキュリティ
91
仕様準拠

作れるもの

Générer des images marketing avec FLUX

Créez des images de produits professionnels et des visuels marketing en utilisant les modèles FLUX par des commandes CLI simples sans nécessiter de GPU local.

Créer des flux vidéo avec Veo 3

Générez des clips vidéo courts et des animations en utilisant les modèles Google Veo pour les réseaux sociaux, les présentations ou les prototypes.

Faire de la recherche avec recherche web et chaîne LLM

Combinez la recherche web Tavily avec Claude ou d'autres LLM pour rechercher des sujets et générer automatiquement des résumés.

これらのプロンプトを試す

Génération d'images de base
Utilisez le CLI inference.sh pour générer une image avec FLUX. D'abord listez les applications d'images disponibles, puis exécutez falai/flux-dev-lora avec un prompt "${1:un intérieur de café cosy}".
Flux de travail de génération vidéo
Créez une vidéo style drone en utilisant Veo 3. Générez d'abord un fichier d'entrée d'exemple, puis exécutez google/veo-3-1-fast avec le prompt "${1:vue aérienne des vagues de l'océan au coucher du soleil}".
Recherche avec recherche web
Utilisez la recherche Tavily pour trouver des informations sur "${1:dernières avancées dans le calcul quantique}", puis résumez les résultats en utilisant Claude Sonnet via OpenRouter.
Publication automatique sur Twitter
Publiez un tweet promotionnel en utilisant l'application x/post-tweet. Le texte du tweet devrait être : "${1:Découvrez notre nouvel outil alimenté par l'IA !}"

ベストプラクティス

  • Générez d'abord des entrées d'exemple avec 'infsh app sample' pour comprendre les paramètres requis avant d'exécuter les applications
  • Utilisez le verrouillage de version (@version) pour les scripts de production afin d'assurer des résultats reproductibles
  • Stockez les IDs de tâches lors de l'exécution avec --no-wait pour récupérer les résultats ultérieurement

回避

  • L'utilisation en dur de clés API directement dans les lignes de commande - utilisez plutôt des variables d'environnement
  • L'exécution de plusieurs applications séquentiellement sans vérifier le statut de la tâche entre les exécutions
  • Oublier de vérifier les applications disponibles avant d'assumer qu'un modèle est disponible

よくある質問

Ai-je besoin d'un GPU pour utiliser cette compétence ?
Non, tout le traitement d'IA a lieu dans le cloud. Vous avez uniquement besoin que le CLI soit installé localement pour soumettre des requêtes et recevoir les résultats.
Combien coûte inference.sh ?
Les tarifs varient selon le modèle d'IA. Certains modèles offrent des crédits gratuits pour les tests. Consultez la page de tarification inference.sh pour les taux actuels.
Puis-je exécuter mes propres modèles avec ce CLI ?
Oui, une fois que vous déployez vos applications sur inference.sh, vous pouvez les exécuter en utilisant le CLI avec votre propre format namespace/app-name.
Quelle authentification ai-je besoin ?
Exécutez 'infsh login' pour vous authentifier via le navigateur, ou définissez la variable d'environnement INFSH_API_KEY pour une utilisation en CI/CD.
Combien de temps les tâches prennent-elles ?
La durée de la tâche dépend du modèle d'IA. La génération d'images prend typiquement quelques secondes. Les vidéos et les tâches LLM complexes peuvent prendre plusieurs minutes.
Puis-je utiliser ceci avec Claude Code ?
Oui, cette compétence est compatible avec Claude Code et d'autres outils Anthropic. Utilisez l'outil Bash pour exécuter les commandes infsh.

開発者の詳細

作成者

inferencesh

ライセンス

MIT

参照

main