Compétences swarm-advanced
📦

swarm-advanced

Sûr

Orchester des essaims multi-agents avancés avec Claude Flow

Également disponible depuis: Claude Flow Team

Coordonnez plusieurs agents IA pour traiter des tâches complexes via des workflows distribués. Cette compétence enseigne des modèles d'orchestration d'essaims avancés pour la recherche, le développement, les tests et l'analyse utilisant les outils Claude Flow MCP.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
📊 70 Adéquat
1

Télécharger le ZIP du skill

2

Importer dans Claude

Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill

3

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "swarm-advanced". Initialize research swarm to investigate quantum computing trends in 2026

Résultat attendu:

Swarm initialized with mesh topology and 6 agents. Research agents gathering data from academic papers, tech blogs, and industry reports. Analysis agents identifying patterns and trends. Synthesis agent compiling findings. Expected completion: comprehensive research report with key findings, trend analysis, and expert insights.

Utilisation de "swarm-advanced". Create development swarm to build authentication API with JWT

Résultat attendu:

Hierarchical swarm created with System Architect coordinating 7 specialist agents. Backend Developer implementing JWT authentication endpoints. Database Engineer designing user schema. Frontend Developer building login interface. QA Engineer writing test suites. Code Reviewer checking security best practices. Technical Writer creating API documentation. DevOps Engineer configuring CI/CD pipeline.

Utilisation de "swarm-advanced". Launch testing swarm for comprehensive quality check

Résultat attendu:

  • Star topology testing swarm active with 7 agents
  • Unit Test Coordinator: 245 tests passing, 98% coverage
  • Integration Tester: API endpoints validated, all contracts passing
  • E2E Tester: Critical user flows verified successfully
  • Performance Tester: Average response time 120ms, no bottlenecks detected
  • Security Tester: No vulnerabilities found, dependencies up to date
  • Test Analyst: Overall quality score 95/100, ready for deployment

Audit de sécurité

Sûr
v6 • 1/21/2026

This skill is documentation-only with no executable code. Static analyzer detected 92 patterns but all high-severity findings are false positives. The skill contains educational examples and patterns for using Claude Flow MCP tools for swarm orchestration. No security risks identified.

2
Fichiers analysés
1,933
Lignes analysées
1
résultats
6
Total des audits
Problèmes à risque faible (1)
SKILL.md:963-966
Documentation References to External URLs
The skill documentation includes legitimate references to GitHub documentation URLs for Claude Flow project. These are informational references only and pose no security risk.
Audité par: claude Voir l’historique des audits →

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
30
Communauté
100
Sécurité
83
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Automatisation d'équipe de recherche

Coordonnez plusieurs agents de recherche pour rassembler des informations à partir de sources web, de bases de données académiques et de dépôts de données, puis synthétisez les résultats en rapports complets.

Workflows de développement full-stack

Orchesterz des équipes de développement avec des agents spécialisés pour le backend, le frontend, la base de données, les tests et le déploiement pour construire des applications complètes avec assurance qualité automatisée.

Assurance qualité complète

Déployez des essaims de tests avec des agents de tests unitaires, d'intégration, de bout en bout, de performance et de sécurité fonctionnant en parallèle pour valider la qualité de l'application sous tous les angles.

Essayez ces prompts

Initialiser un essaim de recherche 
Configurez un essaim de recherche avec une topologie maillée pour investiguer [TOPIC]. J'ai besoin d'agents pour la recherche web, la recherche académique, l'analyse de données et la rédaction de rapports.
Créer une équipe de développement 
Initialisez un essaim de développement hiérarchique avec 8 agents pour construire une API REST. Incluez un développeur backend, un développeur frontend, un ingénieur de base de données, des testeurs, un relecteur de code, un rédacteur technique et un ingénieur DevOps.
Lancer un essaim de tests 
Démarrez un essaim de tests en topologie en étoile pour valider l'application. Exécutez les tests unitaires, les tests d'intégration, les tests e2e, les tests de performance et les analyses de sécurité en parallèle.
Déployer un essaim d'analyse 
Créez un essaim d'analyse maillé avec analyseur de code, analyseur de sécurité, profileur de performance et analyseur d'architecture pour auditer la base de code et générer un rapport complet.

Bonnes pratiques

  • Choisissez la topologie appropriée pour votre workflow : maillée pour la recherche et la collaboration, hiérarchique pour le développement structuré, en étoile pour les tests et la coordination centralisée, en anneau pour le traitement séquentiel en pipeline
  • Implémentez des stratégies robustes de gestion des erreurs et de tolérance aux pannes avec des mécanismes de récupération automatique pour assurer la fiabilité de l'essaim lors d'opérations de longue durée
  • Utilisez les namespaces de mémoire et la persistance pour organiser l'état des agents, permettre la communication inter-sessions et créer des points de contrôle pour les workflows complexes

Éviter

  • Évitez de créer trop d'agents pour des tâches simples car la surcharge de coordination peut dépasser les bénéfices de la parallélisation
  • N'utilisez pas l'exécution parallèle pour les tâches avec des dépendances complexes car cela conduit à des conditions de course et des résultats incohérents
  • Ne sautez jamais la surveillance et les contrôles de santé pour les essaims en production car les échecs silencieux peuvent se propager et causer des problèmes difficiles à déboguer

Foire aux questions

Quelle est la différence entre les topologies d'essaims ?
La topologie maillée permet une communication pair à pair entre agents pour une collaboration flexible. La hiérarchique possède un agent coordinateur dirigant des subordonnés pour des workflows structurés. La topologie en étoile a une coordination centrale avec exécution parallèle d'agents. La topologie en anneau crée des chaînes de traitement séquentielles.
Comment installer les outils Claude Flow MCP ?
Installez Claude Flow globalement avec npm install -g claude-flow@alpha, puis ajoutez le serveur MCP en utilisant claude mcp add claude-flow npx claude-flow@alpha mcp start. Vérifiez l'installation en vérifiant les outils MCP disponibles dans Claude Code.
Puis-je utiliser cette compétence sans les outils MCP installés ?
La compétence fournit des commandes CLI de repli utilisant npx claude-flow qui fonctionnent sans configuration du serveur MCP. Cependant, les outils MCP fournissent une meilleure intégration et des fonctionnalités plus avancées pour l'orchestration d'essaims.
Combien d'agents dois-je utiliser pour un workflow typique ?
Commencez avec 3 à 6 agents pour la plupart des workflows. Les essaims de recherche fonctionnent bien avec 4 à 6 agents. Les équipes de développement ont généralement besoin de 6 à 8 agents. Les essaims de tests peuvent utiliser 5 à 7 agents. Augmentez uniquement si les bénéfices de la parallélisation dépassent la surcharge de coordination.
Comment fonctionne la persistance de mémoire à travers les sessions d'essaim ?
Utilisez l'outil memory_persist pour activer l'état inter-sessions. Organisez les données avec des namespaces pour différents essaims. Définissez des valeurs TTL appropriées pour les données temporaires. Créez des sauvegardes régulières et des instantanés d'état pour les points de contrôle importants.
Que se passe-t-il si un agent échoue pendant l'exécution ?
Activez la tolérance aux pannes avec l'outil daa_fault_tolerance pour la récupération automatique. Surveillez la santé de l'essaim avec swarm_status. Analysez les erreurs avec l'outil error_analysis. Implémentez une logique de retry pour les opérations critiques. Utilisez des instantanés d'état pour récupérer des échecs.

Détails du développeur

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/DNYoussef/ai-chrome-extension/tree/main/.claude/skills/swarm-advanced

Réf

main

Structure de fichiers

📄 SKILL.md