learn
Capturez automatiquement les insights du projet
こちらからも入手できます: agentskill-sh,0xrdan
Les insights du projet sont perdus lorsque les sessions se terminent. Cette compétence extrait les modèles, particularités et décisions des conversations et les conserve dans une base de connaissances qui survit à la compaction du contexte et aux nouvelles sessions.
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オンにして利用開始
テストする
「learn」を使用しています。 Use /learn to extract insights from our debugging session
期待される結果:
- Extraction de connaissances terminée
- ───────────────────────────────────────
- Extrait :
- [Pattern] "API rate limiting with exponential backoff"
- La base de connaissances contient désormais :
- - 5 patterns
- - 3 quirks
- - 7 decisions
「learn」を使用しています。 Document the database migration quirk we found
期待される結果:
- Particularité documentée avec succès :
- ───────────────────────────────────────
- ## Quirk: PostgreSQL migration requires CASCADE
- - **Discovered:** 2026-01-15
- - **Location:** db/migrate/*.sql
- - **Behavior:** Dropping tables fails if foreign keys exist
- - **Workaround:** Use DROP TABLE ... CASCADE
- - **Confidence:** high
「learn」を使用しています。 Record our decision about the authentication approach
期待される結果:
- Décision enregistrée avec succès :
- ───────────────────────────────────────
- ## Decision: JWT with RS256 for API authentication
- - **Made:** 2026-01-14
- - **Context:** Need stateless auth for microservices
- - **Choice:** JWT tokens with RS256 signing
- - **Rationale:** Better scalability than session-based auth
- - **Confidence:** high
セキュリティ監査
安全Pure prompt-based documentation skill. Contains only SKILL.md with instructions to analyze conversations and write markdown files. No executable code, network requests, or command execution. All 35 static findings are false positives caused by scanner malfunctioning on markdown text and metadata. Original security audit correctly identified zero risk factors.
リスク要因
🌐 ネットワークアクセス (1)
📁 ファイルシステムへのアクセス (1)
品質スコア
作れるもの
Construire la mémoire du projet
Capturer les décisions et modèles de l’équipe pour que les futures sessions comprennent automatiquement les conventions du projet
Former une IA sensible au contexte
Aider les assistants IA à comprendre les particularités propres au projet et à éviter les erreurs répétées
Documenter la connaissance institutionnelle
Préserver la justification architecturale et les choix de conception pour l’onboarding et la maintenance à long terme
これらのプロンプトを試す
Use /learn to extract the pattern from our debugging approach and save it to patterns.md
Use /learn to document the auth token quirk we discovered in quirks.md
Use /learn to record why we chose SQLite over PostgreSQL in decisions.md
Use /learn to extract all valuable insights from our conversation into the appropriate knowledge files
ベストプラクティス
- Extraire les insights aux points d’arrêt naturels durant les sessions de travail
- Utiliser une confiance élevée pour les insights vérifiés, moyenne pour les modèles déduits
- Se concentrer sur la connaissance spécifique au projet, pas sur des concepts génériques de programmation
回避
- Extraire des informations évidentes ou triviales qui n’apportent aucune valeur
- Consigner des insights sans contexte ni justification
- Ignorer l’extraction parce que les insights semblent « trop petits » pour être documentés