Recherche unifiée
Commencez par la tâche. Skillstore affiche d’abord les packs complets, puis les skills individuels quand ils correspondent mieux.
Résultats affichés pour "agent"
Utilisez-les quand vous avez besoin d’une capacité précise plutôt que d’un pack entier.
Créer des applications LLM et des agents IA de production
Les équipes ont besoin de systèmes LLM fiables qui gèrent la récupération, l’orchestration, la sécurité et les coûts. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans la conception et la mise en œuvre d’IA de production.
Créer des workflows d’IA et de ML
Les équipes IA ont besoin d’un chemin clair de l’idée à la production. Cette skill organise les applications LLM, les systèmes RAG, les agents, les pipelines ML, l’observabilité et la sécurité dans un seul workflow.
Orchestrer les workflows Antigravity
Les projets d’IA complexes nécessitent souvent plusieurs skills, points de contrôle et étapes de validation. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code à travers des workflows Antigravity structurés.
Créer des applications full-stack à partir du langage naturel
Transformer une idée d’application en plan d’implémentation peut être lent et incohérent. App Builder classe le projet, sélectionne une stack et coordonne les agents jusqu’à la livraison.
Créer des Azure AI Agents persistants en Java
Les développeurs Java ont besoin de modèles fiables pour les workflows Azure AI Agents. Cette compétence explique la configuration du SDK, l’authentification, les agents, threads, messages, runs, réponses et nettoyage.
Créer des workflows Azure AI Projects .NET
Les projets Azure AI Foundry .NET nécessitent de nombreux clients, packages et modèles de workflow. Cette compétence fournit des conseils SDK ciblés pour les agents, les connexions, les jeux de données, les déploiements, les évaluations, les index et les clients OpenAI.
Créer des applications Azure AI Projects en Python
Les développeurs Azure Foundry ont besoin de modèles Python clairs pour les projets, les agents, les outils et les évaluations. Cette compétence fournit des exemples concis pour les workflows azure-ai-projects et les choix de clients.
Créer des projets Azure AI Foundry en TypeScript
Les équipes ont besoin de conseils TypeScript fiables pour les projets, agents, connexions, déploiements, jeux de données et index Azure AI Foundry. Cette skill organise la configuration du SDK et les workflows courants en exemples concis pour Claude, Codex et Claude Code.
Adapter les workflows d’IA avec des modes comportementaux
Les assistants IA peuvent fournir des réponses inadaptées lorsque l’intention de la tâche n’est pas claire. Cette skill oriente le travail vers des modes pour la planification, le codage, le débogage, la revue, l’enseignement, la livraison et la collaboration entre agents.
Restaurer le contexte de refactorisation entre les sessions IA
Les longues refactorisations perdent des décisions importantes lorsque le travail passe d’une session ou d’un agent à l’autre. Cette compétence guide la récupération sémantique du contexte, le classement, la réhydratation et la validation.
Effectuer des revues de code complètes
Les modifications de code importantes peuvent masquer des risques liés à la qualité, à la sécurité, aux performances et aux tests. Cette compétence coordonne un workflow de revue par phases qui transforme ces risques en actions prioritaires.
Implémenter les pistes Conductor de manière fiable
Les pistes Conductor peuvent dériver lorsque les tâches, les tests et les métadonnées sont mis à jour à la main. Cette skill guide Claude, Codex ou Claude Code à travers l’implémentation TDD, les checkpoints, les commits et les mises à jour de progression.