Rechercher ensemble les packs et les skills

Les jeux de données publics de GEO sont difficiles à rechercher, à télécharger et à préparer de manière cohérente. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans les workflows de recherche, de récupération et d’analyse transcriptomique de NCBI GEO.

Les travaux de biologie structurale nécessitent souvent un accès rapide aux structures publiques de protéines et d'acides nucléiques. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à rechercher dans RCSB PDB, à récupérer des métadonnées et à télécharger des fichiers de coordonnées.

La recherche sur Lemon8 nécessite souvent de nombreuses recherches, vérifications de profils et consultations de publications. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans l’utilisation des API MaxHub pour une analyse structurée de Lemon8.

Les fenêtres de terminal deviennent difficiles à identifier lors de longues sessions de codage. Cette skill met à jour les titres avec le contexte du projet et du sujet dans les workflows Claude, Codex et Claude Code.

Coordonner de nombreux agents IA à travers des workflows cloud est difficile à planifier et à surveiller. Cette compétence fournit des modèles pour les essaims Flow Nexus, les files d'attente, les templates et l'automatisation des workflows.

Les requêtes Census sur cellule unique peuvent être difficiles à délimiter, filtrer et charger efficacement. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans des workflows CELLxGENE Census fiables.

Les tâches web nécessitent souvent différents chemins d’accès, depuis les sources publiques jusqu’à une session de navigateur connectée. Cette skill aide Claude, Codex et Claude Code à choisir le flux de travail navigateur le moins intrusif qui permette tout de même de résoudre la tâche.

Les données de pharmacogénomique sont fragmentées entre recommandations, étiquettes, variants et annotations de médicaments. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à interroger les ressources ClinPGx et à résumer clairement les données probantes.

Les chercheurs ont besoin de méthodes structurées pour transformer des jeux de données et des articles en hypothèses testables. Hypogenic guide les workflows de génération, d’affinement et d’inférence pour la recherche empirique.

Les chercheurs en métabolomique ont besoin d’un accès fiable aux données publiques sur les études et les composés. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans les requêtes REST de Metabolomics Workbench.

La recherche scientifique et l’analyse bibliométrique peuvent nécessiter de nombreux modèles d’API OpenAlex. Cette compétence fournit des workflows réutilisables pour les articles, les auteurs, les institutions, les citations et les tendances.

Les fonctionnalités complexes ont souvent plusieurs chemins d'implémentation valides. Cette skill exécute des implémentations d'agents indépendantes, les examine et aide à sélectionner le meilleur résultat.