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Ce skill aide les équipes de sécurité à auditer les ressources Azure pour les violations de conformité, à surveiller les dates d'expiration du Key Vault et à mettre en œuvre les meilleures pratiques de correction à l'aide des outils officiels Microsoft.

Cette compétence évalue et migre les charges de travail AWS Lambda vers Azure Functions, générant des rapports de migration détaillés et convertissant le code avec les liaisons appropriées et les meilleures pratiques.

Sécurisez et contrôlez les modèles IA, les serveurs MCP et les agents avec Azure API Management. Cette compétence aide à configurer la limitation de débit, le cache sémantique, la sécurité du contenu et l'équilibrage de charge pour les déploiements IA.

Cette compétence fournit une documentation complète et des références SDK pour les services Azure AI, notamment Search, Speech, OpenAI, Vision, Translation et Document Intelligence. Elle aide les développeurs à trouver rapidement les bonnes API et les bons modèles de code pour leurs solutions d'IA.

Cette compétence fournit des instructions étape par étape pour instrumenter des applications web avec Azure Application Insights, y compris la configuration du SDK, la configuration et les modèles de télémétrie pour les applications ASP.NET Core, Node.js et Python.

Le déploiement de LLM sur Azure Kubernetes Service nécessite l'orchestration de plusieurs composants, notamment des nœuds GPU, des fournisseurs d'inférence et des artefacts de modèle. Cette compétence vous guide à travers le processus de configuration complet, de la vérification du cluster à votre premier déploiement de modèle fonctionnel.

Créez des agents IA et des flux de travail multi-agents à l'aide du SDK Microsoft Agent Framework. Cette compétence échafaude des projets d'agents avec des outils, un support de serveur HTTP et des configurations de débogage VSCode pour les applications IA d'entreprise.