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cold-start-optimizer
Optimiser les démarrages à froid Lambda
Les démarrages à froid d'AWS Lambda provoquent des pics de latence dans les applications serverless. Cette compétence fournit des conseils experts pour réduire les temps de démarrage à froid des fonctions Lambda Rust grâce à l'optimisation binaire, les modèles d'initialisation différée et les bonnes pratiques de déploiement.
async-sync-advisor
Choisir des modèles async ou sync pour Rust Lambda
Les fonctions Rust Lambda combinent souvent des charges de travail E/S et CPU. Cette compétence vous aide à choisir le bon modèle de concurrence en utilisant tokio, rayon ou spawn_blocking pour des performances optimales.
async-patterns-guide
Maîtriser les modèles asynchrones modernes en Rust
Les développeurs Rust utilisent souvent des modèles asynchrones obsolètes qui ajoutent des dépendances inutiles et une surcharge de performance. Cette compétence fournit des conseils d'expert sur async fn natif dans les traits, les fermetures asynchrones, et aide à migrer depuis async-trait vers un code plus propre et plus rapide.