Las habilidades a menudo carecen de niveles de competencia medibles. Esta habilidad aplica los marcos CEFR, Taxonomía de Bloom y DigComp para mapear cualquier habilidad a niveles reconocidos internacionalmente con progresión validada y pistas de progresión de habilidades coherentes.

Las habilidades de Claude necesitan una estructura especializada para funcionar efectivamente. Esta habilidad proporciona un marco probado para crear, validar y empaquetar habilidades que extienden a Claude con conocimiento de dominio, flujos de trabajo e integraciones de herramientas.

Las correcciones puntuales que no se codifican en componentes RII reaparecerán. Esta habilidad transforma sesiones correctivas en inteligencia organizacional permanente al dirigir los aprendizajes a los componentes apropiados donde prevendrán errores futuros.

Crear preguntas de evaluación que evalúen la comprensión requiere un esfuerzo significativo. Esta habilidad proporciona una metodología estructurada para generar 50 preguntas conceptuales de nivel universitario con distribución equilibrada de respuestas, opciones de igual longitud y explicaciones de retroalimentación inmediata.

Las interacciones repetitivas con IA desperdician tiempo y producen resultados inconsistentes. Esta habilidad te enseña a extraer patrones de indicaciones exitosas y codificarlos como plantillas reutilizables que ahorran tiempo, reducen errores y capturan experiencia del dominio.

¿Necesitas crear, editar o analizar archivos de PowerPoint? Esta habilidad proporciona herramientas para conversión de HTML a PPTX, manipulación de OOXML, reorganización de diapositivas, extracción de texto y flujos de trabajo basados en plantillas.

Los documentos PDF son difíciles de editar programáticamente. Esta habilidad proporciona herramientas para extraer texto y tablas, crear nuevos PDF, fusionar y dividir documentos, y completar formularios PDF automáticamente.

Los monorepos de Nx requieren conocimiento especializado de grafos de proyectos, comandos affected y estrategias de caché para optimizar el rendimiento de compilación. Esta habilidad proporciona comandos expertos de Nx CLI, patrones de generación de código e integración de Python con espacios de trabajo uv para desarrollo asistido por IA.

Crear diapositivas de capítulos consume tiempo y a menudo produce presentaciones genéricas y con mucho texto. Esta habilidad proporciona prompts calibrados por nivel de competencia para NotebookLM para generar presentaciones alineadas pedagógicamente con arcos narrativos claros y terminaciones procesables.

La creación de servidores MCP para servicios externos requiere comprender especificaciones de protocolo, patrones de diseño de herramientas y metodologías de evaluación. Esta guía proporciona instrucciones completas para construir servidores MCP de calidad de producción en Python y TypeScript con las mejores prácticas para diseño de herramientas, autenticación, manejo de errores y pruebas.

La depuración de aplicaciones Next.js complejas requiere inspeccionar rutas, componentes y configuraciones de compilación. Esta habilidad proporciona herramientas basadas en MCP para listar rutas, examinar componentes y verificar información de compilación directamente desde tu entorno de desarrollo.

Los educadores tienen dificultades para escribir resultados de aprendizaje específicos y evaluables. Esta habilidad genera objetivos medibles alineados con la taxonomía de Bloom y los niveles del CEFR, asegurando que los estudiantes sepan exactamente qué lograrán y cómo se medirá el éxito.

Crear diagramas profesionales para lecciones requiere horas de trabajo de diseño. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo estructurado para generar visuales de enseñanza usando Gemini 3 con automatización del navegador y control de calidad de 6 puertas.

Los equipos a menudo copian ejemplos de gráficos Helm sin entender su arquitectura. Esta habilidad te guía a través de un análisis arquitectónico sistemático para crear gráficos que coincidan con tus restricciones específicas y requisitos operativos.

La construcción de interfaces web a menudo resulta en diseños genéricos y predecibles. Esta habilidad guía a los asistentes de IA para crear código frontend audaz, de grado de producción, con estética distintiva, tipografía creativa y animaciones pulidas que se distinguen de los patrones estándar.

Los educadores pasan horas creando ejercicios variados que aplican principios de ciencia cognitiva. Esta habilidad genera conjuntos completos de ejercicios con práctica de recuperación, repetición espaciada y progresión de dificultad usando plantillas y estrategias de aprendizaje basadas en evidencia.

El despliegue de documentación de Docusaurus a GitHub Pages requiere configuración manual de build settings, flujos de trabajo de GitHub Actions y ramas de despliegue. Esta habilidad automatiza todo el proceso con plantillas pre-validadas y pruebas locales antes de los disparadores de CI/CD.

Las solicitudes de documentación consumen tokens en exceso. Esta habilidad usa Context7 MCP con filtrado inteligente mediante pipeline de shell para extraer solo ejemplos de código y firmas de API, reduciendo el uso de tokens en 86,8% mientras preserva toda la información esencial.

Content creators need systematic, objective quality assessment to improve educational materials. This skill provides a 6-category weighted rubric with evidence-based scoring to consistently evaluate and improve book chapters and lessons.

Los conceptos complejos abruman a los aprendices cuando se presentan incorrectamente. Esta habilidad aplica la teoría de la carga cognitiva para diseñar progresiones paso a paso que coincidan con la competencia del aprendiz, asegurando que los conceptos se construyan sobre prerrequisitos con andamiaje apropiado en cada etapa.