Crear temas de Omarchy requiere hacer coincidir variables de color entre muchas aplicaciones de escritorio. Esta habilidad proporciona a Claude, Codex y Claude Code reglas prácticas, ejemplos y comprobaciones para crear temas completos.

Los fallos de Neovim y LazyVim son difíciles de aislar cuando interactúan plugins, keymaps y errores de Lua. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code mediante un diagnóstico enfocado.

Los proyectos de Docker a menudo necesitan compilaciones repetibles, servicios de Compose y pasos claros de depuración. Esta skill proporciona plantillas y flujos de trabajo prácticos para el desarrollo y despliegue de contenedores.

Los proyectos de Python a menudo carecen de documentación clara de módulos y API. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a convertir la estructura de Python en Markdown legible.

Programar trabajos de Python de forma fiable es difícil cuando los disparadores, la persistencia y la ejecución asíncrona varían. Esta skill guía la configuración de APScheduler para trabajos recurrentes, puntuales y distribuidos.

Los cambios en el esquema de la base de datos necesitan pasos repetibles de revisión y despliegue seguro. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a guiar flujos de trabajo de migración con Alembic para proyectos SQLAlchemy.

Los equipos suelen perder tiempo reescribiendo instrucciones, ejemplos y pasos de configuración para flujos de trabajo de IA repetidos. Esta habilidad ofrece a Claude, Codex y Claude Code un proceso estructurado para diseñar habilidades reutilizables con recursos claros y pasos de empaquetado.

Los equipos frontend a menudo pierden tiempo eligiendo patrones para routing, obtención de datos, formularios y estado de UI. Esta skill ofrece a Claude, Codex y Claude Code una guía clara para una implementación coherente en React y Next.js.

Los equipos necesitan patrones coherentes de autenticación del lado del servidor que eviten filtraciones de rutas y exposición de datos de inquilinos. Esta skill proporciona flujos de trabajo para autenticación de Supabase, rutas protegidas, comprobaciones de administrador y aislamiento a nivel de familia.

El código de API a menudo termina duplicado entre endpoints, clientes y rutas de autenticación. Esta skill proporciona un patrón claro de cinco archivos para endpoints tipados, autenticación de Supabase y acceso basado en roles.

Los equipos a menudo necesitan documentos repetibles sin trabajo manual de formato. Esta skill convierte contenido estructurado en archivos de Word, PowerPoint, Excel y PDF.

Los equipos de datos suelen necesitar análisis exploratorios rápidos y resúmenes visuales claros. Esta habilidad genera scripts de análisis en Python y gráficos con estilo usando pandas, matplotlib y seaborn.

Las extensiones de Chrome necesitan varios tamaños de iconos PNG y entradas correctas en el manifest. Esta skill busca en Iconify, convierte fuentes SVG y actualiza manifest.json para proyectos de extensiones.

Los equipos web de Python necesitan orientación fiable para ejecutar aplicaciones ASGI en desarrollo y producción. Esta skill explica comandos de Uvicorn, configuración de workers, opciones SSL, uso de Docker y pasos de solución de problemas.

Los logs de Python pueden ser difíciles de buscar cuando el contexto importante queda oculto en texto sin formato. Esta skill ayuda a configurar structlog para eventos estructurados, salida JSON, vinculación de contexto y logging comprobable.

El código de base de datos async puede ser difícil de estructurar correctamente. Esta habilidad proporciona patrones prácticos de SQLAlchemy 2.0 para modelos tipados, sesiones, relaciones y consultas eficientes.

Las pruebas de API en vivo son lentas, inestables y pueden filtrar credenciales en artefactos de prueba. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a crear flujos de trabajo de pytest-recording sanitizados con cassettes HTTP reutilizables.

Las pruebas de Python suelen volverse frágiles cuando las dependencias se parchean de forma inconsistente. Esta skill ofrece patrones claros de pytest-mock para parchear, espiar, crear stubs y hacer aserciones.

Los equipos de Python a menudo necesitan patrones de prueba claros para fixtures, código async, APIs y bases de datos. Esta skill ofrece ejemplos concisos de pytest para tareas de testing comunes.

Las aplicaciones de Python suelen necesitar validación, conversión y serialización fiables para datos externos. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de patrones prácticos de Pydantic v2.