Los equipos de API suelen perder tiempo resolviendo rutas, errores, versiones y documentación inconsistentes. Esta skill proporciona patrones prácticos, listas de verificación y plantillas para trabajos con REST, GraphQL, gRPC, OpenAPI y AsyncAPI.

Las aplicaciones de IA necesitan recuperación fiable, uso de herramientas, controles de costos y monitorización para funcionar en producción. Esta skill proporciona patrones y plantillas para RAG, agentes, bases de datos vectoriales, streaming y observabilidad.

Los investigadores a menudo necesitan conectar registros de SRA, GEO, BioProject y publicaciones antes del análisis. Esta skill guía a Claude, Codex o Claude Code mediante comandos de SRAgent para la conversión de accesiones, la inspección de metadatos y la recuperación de artículos.

Los pasos de publicación de Blocklet pueden fallar cuando el versionado, la salida de compilación o los metadatos no están alineados. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de un flujo de publicación repetible con validación antes del empaquetado.

Empaquetar un proyecto web como blocklet requiere varios archivos de ArcBlock y pasos de validación. Esta skill guía la conversión de sitios estáticos y apps de Next.js usando un DID proporcionado.

Las refactorizaciones grandes suelen cambiar el comportamiento por accidente. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de un cambio estructural probado a la vez.

Las revisiones de código pueden pasar por alto dependencias desactualizadas, documentación modificada y reglas específicas del proyecto. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de una revisión más profunda con comprobaciones actuales del ecosistema.

Los errores de software suelen empeorar cuando los agentes adivinan correcciones demasiado pronto. Esta habilidad impone un flujo de trabajo estructurado de investigación, hipótesis, prueba y verificación.

Las interfaces genéricas suelen resultar olvidables y desconectadas del contexto de su producto. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a crear trabajos frontend pulidos con una dirección visual clara.

Escribir una habilidad desde cero puede resultar poco claro para nuevos autores de plugins. Esta habilidad ofrece una referencia compacta sobre estructura, frontmatter, descripciones y contenido de habilidades.

El modelado financiero requiere supuestos coherentes, lógica de valoración y pruebas de sensibilidad. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a crear modelos DCF estructurados y análisis de escenarios.

Los notebooks de Cookbook necesitan una revisión coherente antes de su publicación. Esta skill combina comprobaciones automatizadas de notebooks con una rúbrica estructurada para generar informes de auditoría claros y accionables.

Los equipos necesitan flujos de trabajo de IA repetibles que sean fáciles de ejecutar y mantener. Esta skill ayuda a crear comandos slash de Claude Code con una estructura clara, límites seguros de herramientas y ejemplos prácticos.

Los equipos pierden tiempo cuando los documentos usan colores, fuentes, tono y reglas de diseño inconsistentes. Esta skill proporciona estándares de marca reutilizables, asistentes de formato y comprobaciones de validación para documentos empresariales.

La revisión de estados financieros puede ser lenta cuando hay que calcular ratios en muchas partidas. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a calcular ratios, interpretar resultados y resumir la salud financiera de una empresa.

Diseñar agentes autónomos fiables es difícil sin una estructura clara. Esta skill guía a usuarios de Claude, Codex y Claude Code a través del frontmatter de agentes, ejemplos de activación, prompts y validación.

Las revisiones de frontend pueden pasar por alto problemas de accesibilidad, UX y coherencia visual. Esta skill aplica las Directrices de interfaz web actuales a los archivos seleccionados y devuelve hallazgos concisos.

Los equipos de Vue y Nuxt a menudo reescriben comportamientos que VueUse ya resuelve. Esta skill asigna requisitos a composables probados y patrones de uso.

Los módulos de funcionalidades pueden desviarse de la arquitectura del proyecto cuando los equipos los crean manualmente. Esta skill genera la estructura del módulo, archivos iniciales de TypeScript y orientación de validación para DevPrep AI.

Los agentes de IA pueden marcar el trabajo como completo sin pruebas suficientes. Esta habilidad añade un flujo de trabajo claro de evidencia para pruebas, compilaciones, cobertura y comprobaciones de despliegue.