El trabajo de ML en producción requiere decisiones de despliegue, monitoreo y arquitectura que son difíciles de estandarizar. Esta skill proporciona a Claude, Codex y Claude Code orientación estructurada para MLOps, integración de LLM y planificación de RAG.

Los equipos necesitan orientación de despliegue repetible sin reconstruir listas de verificación DevOps desde cero. Esta skill proporciona referencias de CI/CD, Terraform, despliegue y operaciones para flujos de trabajo de Claude, Codex y Claude Code.

Los equipos de startups necesitan diseños seguros de AWS sin gastar de más. Esta skill recomienda arquitecturas serverless, opciones de IaC, controles de costos y orientación de despliegue.

La investigación actual a menudo necesita fuentes recientes más allá de la ventana de contexto del modelo. Esta skill envía un prompt de investigación a Gemini CLI y solicita respuestas en Markdown con fuentes.

La configuración de ramas puede hacer perder tiempo cuando cada tarea necesita un espacio de trabajo limpio. Esta skill crea un worktree de Git y prepara archivos de entorno locales.

El inicio de sesión con GitHub y la autorización de repositorios suelen necesitar flujos OAuth separados. Esta skill muestra un patrón de Nango con dos conexiones para la identidad del usuario, el acceso de GitHub App y el procesamiento de webhooks.

Las comprobaciones manuales de UI pueden pasar por alto regresiones visuales y requerir esfuerzo repetido. Esta skill guía la automatización del navegador con capturas de pantalla, selección de elementos e inspección de páginas para pruebas web verificables.

La limpieza de regiones de video es difícil cuando los objetos se mueven entre fotogramas. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a elegir rutas de RunComfy para inpainting de video guiado por prompts.

Los clips cortos de video con IA a menudo se detienen antes de que el momento narrativo esté completo. Esta skill guía a Claude, Codex o Claude Code para extender un video proporcionado por el usuario mediante RunComfy.

La generación de videos cortos suele necesitar personajes coherentes, referencias multimedia y una configuración clara del modelo. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code en prompts de Seedance 2.0 Pro y en la invocación de RunComfy CLI.

Los flujos de trabajo con modelos multimedia suelen requerir configuración manual, consulta de esquemas y sondeo. Esta skill ofrece a Claude, Codex y Claude Code orientación práctica sobre la CLI de RunComfy para automatización repetible en terminal.

Los cambios de iluminación a menudo requieren una nueva sesión fotográfica o una edición cuidadosa. Esta habilidad dirige imágenes fijas a los modelos de reiluminación de RunComfy para obtener resultados controlados.

Los equipos necesitan una forma fiable de elegir el endpoint adecuado de Kling 3.0 y preparar entradas de generación válidas. Esta skill guía las llamadas a la CLI de RunComfy para text-to-video, image-to-video, audio, niveles y configuración de salida.

El retoque manual es lento cuando una foto necesita ediciones locales precisas. Esta skill dirige trabajos de inpainting con máscara a través de modelos de RunComfy con entradas CLI claras.

Elegir el modelo adecuado para editar imágenes puede hacerte perder tiempo y créditos. Esta skill enruta cada solicitud de edición a un modelo adecuado de RunComfy y ofrece patrones de prompts específicos para cada modelo.

Los equipos necesitan orientación clara para la generación de videos cortos con IA sin tener que adivinar parámetros del modelo. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de prompts de HappyHorse 1.0, opciones de esquema y ejecución con RunComfy CLI.

Las ediciones de imágenes a menudo se desvían del recurso original, especialmente en texto, diseño y preservación de identidad. Esta skill proporciona a Claude, Codex y Claude Code prompts prácticos de RunComfy para ediciones controladas con GPT Image 2.

Los equipos necesitan generación de imágenes dentro de su flujo de trabajo de programación sin añadir una cuenta separada para una API de imágenes. Esta skill enruta las solicitudes de GPT Image 2 a través de la Codex CLI local y devuelve archivos de imagen guardados.

Las ediciones precisas de una sola imagen suelen fallar cuando los prompts son demasiado amplios o se selecciona el modelo equivocado. Esta skill ofrece a Claude, Codex y Claude Code una guía clara de RunComfy para ediciones con Flux Kontext Pro.

La iteración rápida de imágenes suele fallar cuando los prompts son vagos o los modelos se eligen mal. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code para usar RunComfy Flux 2 Klein con patrones de prompt claros.