Los equipos necesitan una moderación fiable para texto, imágenes y términos prohibidos personalizados. Esta skill muestra cómo usar Azure AI Content Safety desde TypeScript con patrones del SDK REST.

Los equipos necesitan formas fiables de moderar contenido de texto e imagen antes de que llegue a los usuarios. Esta skill muestra cómo usar el SDK de Python de Azure AI Content Safety para análisis, puntuación de gravedad y listas de bloqueo personalizadas.

Los equipos de Java necesitan patrones fiables para la detección de contenido dañino. Esta skill muestra la configuración del cliente de Azure AI Content Safety, flujos de análisis y operaciones con listas de bloqueo.

Los equipos de Java necesitan patrones confiables para detectar comportamientos inusuales en series temporales. Esta skill proporciona ejemplos de Azure AI Anomaly Detector para clientes, modelos, inferencia y errores.

Los desarrolladores Java necesitan patrones fiables para flujos de trabajo de Azure AI Agents. Esta habilidad explica la configuración del SDK, autenticación, agentes, threads, mensajes, runs, respuestas y limpieza.

Los desarrolladores necesitan patrones claros del SDK para agentes persistentes de Azure AI en .NET. Esta skill proporciona ejemplos concisos para agentes, hilos, ejecuciones, streaming y herramientas.

Las implementaciones de Azure Container Apps a menudo requieren alinear la configuración de azd, Bicep, el entorno y Docker. Esta skill ofrece a los agentes patrones prácticos para azure.yaml, compilaciones remotas, identidad administrada y resolución de problemas.

El trabajo con AWS requiere elecciones claras de arquitectura y despliegue. Esta habilidad guía el desarrollo en la nube, la automatización de infraestructura y la selección de patrones de AWS.

Los equipos serverless necesitan patrones coherentes para Lambda, API Gateway y eventos. Esta skill proporciona plantillas centradas en AWS, prompts de revisión y orientación operativa para Claude, Codex y Claude Code.

Los equipos de AWS necesitan comprobaciones repetibles para IAM, exposición de red, cifrado y brechas de registro. Esta skill proporciona pasos de auditoría con AWS CLI, ejemplos de puntuación y prioridades de remediación.

La rotación manual de credenciales es lenta y propensa a errores para los equipos que gestionan cargas de trabajo en AWS. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo de rotación de Secrets Manager.

Los equipos de seguridad de AWS necesitan una revisión estructurada de las rutas de ataque en la nube y sus defensas. Esta skill organiza los pasos de evaluación de IAM, S3, Lambda, metadatos y registro.

Los permisos de IAM suelen desviarse hacia patrones de acceso riesgosos. Esta skill guía la revisión de políticas, las comprobaciones de MFA, la higiene de claves de acceso y la remediación con privilegio mínimo.

Las facturas de AWS pueden aumentar por recursos inactivos, etiquetado deficiente y tendencias de servicio poco claras. Esta skill guía revisiones de costos, planificación de limpieza y recomendaciones de ahorro.

Los recursos de AWS sin usar generan gastos recurrentes en la nube y desorden operativo. Esta skill ayuda a los equipos a encontrar candidatos para limpieza, estimar ahorros y planificar flujos de trabajo de limpieza de AWS más seguros.

Las revisiones de cumplimiento de AWS requieren muchas comprobaciones de servicios en identidad, registro, redes y cifrado. Esta skill proporciona ejemplos estructurados de AWS CLI y boto3 para marcos comunes.

Los proyectos Avalonia pueden derivar hacia patrones reactivos inconsistentes y ViewModels con fugas de abstracción. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code hacia convenciones MVVM centradas en Zafiro.

Los equipos de Avalonia necesitan patrones coherentes de ViewModel, comandos, navegación y asistentes. Esta skill proporciona orientación enfocada en Zafiro y ReactiveUI para aplicaciones MVVM mantenibles.

Los layouts de Avalonia pueden volverse repetitivos, profundamente anidados y difíciles de mantener. Esta skill ofrece orientación enfocada para contenedores, estilos compartidos, iconos y comportamientos de Zafiro.Avalonia.

Los agentes autónomos pueden fallar cuando pequeños errores en los pasos se acumulan. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a diseñar bucles restringidos con barreras de seguridad.