Los códigos base complejos son difíciles de analizar sin contexto completo. Esta habilidad delega el análisis de código a gran escala a Gemini CLI mientras Claude maneja la implementación, siguiendo un flujo de trabajo probado de investigar-primero-implementar-después.

Los problemas complejos necesitan múltiples perspectivas. Delphi coordina agentes de IA paralelos para explorar la misma pregunta de forma independiente, revelando conocimientos divergentes que podrías pasar por alto con una sola investigación.

Encontrar información precisa lleva demasiado tiempo al verificar múltiples fuentes manualmente. Esta skill lanza agentes de investigación paralelos que buscan en web, documentación y código simultáneamente, luego sintetizan los hallazgos con puntuaciones de confianza.

Deja de coordinar manualmente tareas de investigación entre múltiples fuentes. Esta habilidad proporciona plantillas estructuradas para que los agentes de IA realicen investigaciones sistemáticas con gestión adecuada de fuentes y síntesis.

Encontrar prospectos calificados requiere horas de investigación en múltiples fuentes. Esta skill automatiza el descubrimiento de prospectos analizando tu producto, identificando empresas coincidentes y proporcionando estrategias de contacto priorizadas para cada prospecto.

La investigación de anuncios de competidores requiere navegación manual de múltiples bibliotecas de anuncios. Esta habilidad automatiza el proceso de extracción y análisis, identificando patrones de mensajes exitosos, puntos de dolor dirigidos y enfoques creativos que resuenan con las audiencias.

Escribir textos de marketing sin el lenguaje real de los clientes no funciona. Esta habilidad extrae citas auténticas de foros, reseñas y redes sociales para impulsar mensajes centrados en la conversión.

Competir por posiciones en buscadores requiere entender por qué los competidores tienen mejor ranking y qué señales utiliza Google para evaluar el contenido. Esta habilidad analiza las señales de posicionamiento de Google, identifica brechas en el contenido y proporciona recomendaciones basadas en datos para mejorar la visibilidad en buscadores.

Los jugadores enfrentan decisiones difíciles sobre investigación científica y supervivencia en un mundo alienígena. Esta historia interactiva enseña conceptos botánicos a través de un diálogo inmersivo donde las decisiones determinan si Stella logra descubrimientos revolucionarios o comete errores peligrosos.

Los agentes de IA individuales alcanzan límites de contexto al manejar tareas complejas. Esta habilidad enseña patrones probados para distribuir trabajo entre múltiples agentes mientras se mantiene la coordinación y se evitan modos de fallo comunes.

Encontrar información actualizada y ejemplos de código funcionales requiere mucho tiempo y esfuerzo. Esta skill proporciona acceso unificado a la búsqueda web y recuperación de contexto de código a través de Exa AI, permitiendo una investigación técnica eficiente con artículos y ejemplos de implementación.

Necesita información actualizada para su proyecto. Esta habilidad ejecuta búsquedas web utilizando Gemini CLI para encontrar documentación, soluciones de errores y contenido técnico. Obtenga resultados completos y citados para tareas de investigación complejas.

La construcción de plantillas Logseq requiere la comprensión de los estándares Schema.org. Esta habilidad investiga clases, propiedades y jerarquías para garantizar una integración adecuada. Obtiene definiciones oficiales y proporciona orientación de integración accionable.

Los desarrolladores a menudo tienen dificultades para encontrar estándares actuales de la industria y enfoques probados para desafíos de implementación. Esta habilidad proporciona mejores prácticas investigadas, patrones de diseño y recomendaciones adaptadas a contextos específicos de proyectos.

Comprender bases de código nuevas o complejas requiere tiempo y esfuerzo significativos. Esta habilidad proporciona técnicas de investigación sistemáticas para mapear rápidamente la estructura del código, rastrear dependencias, identificar patrones y encontrar implementaciones clave sin leer manualmente cada archivo.

Comprender la estructura y los patrones del código ayuda a los desarrolladores a navegar bases de código desconocidas más rápidamente. Esta habilidad identifica patrones de diseño, estilos arquitectónicos y estructuras de código recurrentes para proporcionar información sobre cómo se organiza el software.

Los agentes de investigación frecuentemente alcanzan los límites de tasa de las API y muestran un progreso poco claro, frustrando a los usuarios. Esta habilidad añade retroceso exponencial, integración adecuada de búsqueda web y actualizaciones de progreso en tiempo real para mantener informados a los usuarios durante tareas de investigación prolongadas.

Diagnostica resultados inesperados y anomalías generando explicaciones clasificadas con evidencia. Esta habilidad ayuda a identificar causas raíz cuando tienes datos incompletos y necesitas inferir lo que sucedió.

Las startups a menudo luchan por validar oportunidades de mercado con información respaldada por datos. Esta habilidad proporciona marcos estructurados para el análisis TAM/SAM/SOM, mapeo competitivo y perfiles de clientes para informar decisiones de ir/no ir.

Comprender bases de código desconocidas requiere tiempo y esfuerzo significativos. DeepWiki MCP proporciona análisis de repositorios impulsado por IA y preguntas y respuestas basadas en RAG para proyectos de GitHub, GitLab y Bitbucket.